本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书

圆周率（ ）是一个无限非循环小数，这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣，并逐渐发现这些数字不但排列有规律，而且可以形成循环，同时更像是一种密码，其中隐含有大量可读性信息，尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容，十分令人不可思议！而这只是无穷数字中的沧海一粟，相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息，有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容，涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字，对宇宙空间结构做了适度推测。

互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。

本书以下一代互联网技术发展为入口，探索了多种元宇宙的场景应用。相信随着5G、区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和深度融合，书中所阐述的元宇宙场景应用都会慢慢变成现实生活中的场景应用。例如，新冠肺炎疫情期间，由于无法在现实见面，很多大学开启了线上毕业典礼，利用虚拟技术，创造了一个与真实大学一样的场景；还有，2022年北京冬奥会竟然出现了数字主持人 所有这些，都为未来元宇宙应用的多样化提供了研究与建设思路！

本书从数字技术与经济的发展环境演变出发，对数字经济的内涵与特征进行了系统性梳理，将传统经济形态与数字经济形态进行比较，分析了数字经济与产业融合发展的路径，构建了一个数字经济应用的基本场景。在此基础上，本书以当前国际贸易形势为背景，对数字贸易、数字平台、数字产品以及数字营销的相关知识进行了系统梳理。最后，对国内外数字贸易发展面临的困难、经验与对策进行了分析。本书可作为从事数字经济与数字贸易相关工作的企业管理人员、研究人员等以及高校相关专业的师生的参考用书。

《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书，适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点，其中，第二章和第三章增加了附加题以及解答。

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

当前我国数字经济与实体经济融合发展的新阶段，本书全面阐述我国各传统产业的数字化转型战略与行动路线，系统梳理了5G、AIoT、大数据、数字孪生、VRAR等数字技术的应用场景与实现路径，分别从智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧物流、智慧零售、智慧营销等六大维度，致力于推动数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。

这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。 这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

目前我国都市圈和城市群逐步成为支撑国民经济发展的增长极。北京的首都功能定位，不仅具有特殊意义，也在国家都市圈的发展中具有标杆作用。交通是碳排放的主要领域，也是碳减排的重点、难点。本书针对首都都市圈绿色交通发展问题，围绕交通与城市功能的融合及多交通方式间融合提出诸多对策，以期为国家 双碳 目标的实现和京津冀协同发展战略的有序实施贡献绵薄之力。本书撰写过程正值全球新冠疫情期间，为真实反映客观情况，部分数据采用2019年的统计数据。

本书围绕生鲜食品电子商务开展研究，其主要内容如下：第一章绪论，阐述研究背景与意义，对相关研究进行梳理和评述，介绍研究内容与方法等。第二章为相关概念及内涵，阐述生鲜食品、生鲜电商、数字经济和数字农业等相关概念及其内涵。第三章为生鲜电商发展现状，从生鲜电商的发展现状、生鲜电商的发展历程和生鲜电商发展中存在的问题等方面进行介绍和分析。第四章为生鲜电商主要模式及分析，分别从前置仓模式、店仓一体化模式和社区团购三种主要模式切入，对生鲜电商的运行机制进行分析。第五章为案例分析，分别以武汉市 盒马村 和武汉 盒马鲜生 及其供应链为案例，分析数字经济下生鲜电商的运作流程、管理模式及其存在的问题。第六章为社区团购供应链效率分析及其优化，基于对湖北省武汉市、天津市和四川省成都市等地农贸市场、连锁超

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实