当今并行计算机体系结构最令人振奋的发展是对传统的相互各异的并行实现方式的综合。本书正是以此技术为背景，通过大量的实例，的数据和作者对并行结构深邃的理解向人们提示了蕴藏于并行体系结构中的强大力量，并同时首次对设计的平衡性能做了充分的定量评估。本书用硬件、软件方面的技术对并行结构设计中的若干重大问题做了全面、深刻的追踪探讨。本书是诸多专家智慧的结晶、经验的融合，是广、科研人员、工程人员的，也是奉献于并行结构科学的经典之作。

《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序

许多程序员可能并不知道，C++不仅是一个面向对象程序语言，它还适用于泛型编程（genericprogramming）。这项技术可以大大增强你的能力，协助你写出高效率并可重复运用的软件组件（softwarecomponents）。 本书由知名的C++专家MatthewH．Austern执笔，引导你进入泛型编程思维模型，并将你带往此一模型的最重要成品：C++StandardTemplateLibrary（STL）。本书揭示STL的奥秘，告诉你STL不仅仅是一组方便运用的容器类（containerclasses）。对于泛型组件和可交互作用的组件而言，STL是一个具备扩充能力的框架（framework）、《泛型编程与STL》阐述了泛型编程的中心思想：concepts、modeling、refinement，并为你展示这些思想如何导出STL的基础概念：iterators、containers、functionobjects。循此路线，你可以把STL想像为一个由concepts（而非明确之functions或classes）组成的程序库：、你将学习其正式结

为了彻底理解是什么使得Linux能正常运行以及其为何能在各种不同的系统中运行良好，你需要深入研究内核最本质的部分。内核处理CPU与外界间的所有交互，并且决定哪些程序将以什么顺序共享处理器时间。它如此有效地管理有限的内存，以至成百上千的进程能高效地共享系统。它熟练地统筹数据传输，这样CPU不用为等待速度相对较慢的硬盘而消耗比正常耗时更长的时间。 《深入理解Linux内核，第三版》指导你对内核中使用的最重要的数据结构、算法和程序设计诀窍进行一次遍历。通过对表面特性的探究，作者给那些想知道自己机器工作原理的人提供了颇有价值的见解。书中讨论了Intel特有的重要性质。相关的代码片段被逐行剖析。然而，本书涵盖的不仅仅是代码的功能，它解释了Linux以自己的方式工作的理论基础。 本书将使你了解Linux的所有内部工

过程是对随时间和空间变化的现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。本书是为那些有兴趣学习过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是过程课程的入门，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等的高年级本科生或低年级研究生阅读

在快速解决计算量大、数据密集型问题时，人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现，使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准，为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示，而体系结构，编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展，也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题。本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(Mess

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图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。

HTML5是‘Web的未来’，这种说法是不是听过很多次？如果你真的想了解构成HTML5的技术家族，读读这本《HeadFirstHTML5Programming（中文版）》吧！《HeadFirstHTML5Programming（中文版）》是关于HTML5的指南，从初学者到有经验的开发人员都能从中受益。”

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“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材，文笔流畅，语言优美，其突出的特点是包括大量实际应用，涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比，通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论，并论述了贝叶斯过程的频度特性，配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ．Evans，MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则，选材深思熟虑，按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术，引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设，并展示了如何运用这些假设

本书是一本对基本概念和语言特性有着深刻见解的指南性书籍，同时也是一本包含内容广泛的参考性书籍。本书首先讲述了语言细节，然后对编码技巧进行了广泛的讨论，还对模板的应用进行了阐述、分析。贯串全书的示例阐明了抽象概念并演示了实践方法。读者将学习到：·正确的模板行为；·如何避开与模板相关的错误陷阱；·从基础的到早前没有文字约定的惯用语法和技巧；·如何在不对性能和安全性造成损害的前提下进行源代码重用；·如何提高C程序的效率；·如何构建更具灵活性和可维护性的软件。

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