全书共分三篇。篇介绍了21种平面几何证明方法;第二篇介绍了14种常见问题的求解思路;第三篇介绍了几何图形的基本性质,如三角形中的巧合点问题、三角形中的数量及位置关系问题等。本书在归纳、总结平面几何的概念、定理、公式的基础上,更贴近数学竞赛的命题方向、命题内容。适合于初高中学生尤其是数学竞赛选手、初高中数学教师和中学数学奥林匹克教练员使用,也可作为高等师范院校、教育学院、教师进修学院数学专业开设的“竞赛数学”课程教材及。省级骨干教师培训班参考用书。
《大学数学:概率论与数理统计(第二版)》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口,同时精简、压缩一些传统内容,淡化计算技巧的训练,加强理论基础的培养;重新组织、精选了例题及习题,使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学:概率论与数理统计(第二版)》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章,前6章配备了拓展例题,对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学:概率论与数理统计(第二版)》适合本科院校工科各专业学生使用,
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容,其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论,书中还配备了数量、难易程度不一的习题,习题均有解答或提示,书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读,可作为教材,亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑四大部分的内容,分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实,注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书,也是离散数学自学者的良好辅导资料。
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计,其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富,例题多样,紧密联系实际。书中配有一定数量的习题,书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后,附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材,也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
Б.П.吉米多维奇是前苏联有影响的教育家和数学家。他主编的《吉米多维奇数学分析习题集》(含4462道习题),内容丰富,覆盖面广泛,针对性强,在我国有较大的影响,书中的许多习题,都广泛地被我国多所高等院校《微积分》教材所采用,有些题目甚至出现在全国考研等试题中。《吉米多维奇——高等数学习题精选精解》。对该书进行了精选,共分八章,每章又分若干节。在章节设置上与财经院校《微积分》教材基本一致,涉及的内容涵盖了《微积分》的主题,涵盖了硕士研究生入学考试数学纲的内容。
本书共分十三章,分为三个部分。章至第四章为上篇,主要介绍数学思想方法的两个源头、数学思想方法和几次重要转折、数学的真理性以及现代数学的发展趋势,从时间维度和宏观上用粗线条勾画出数学思想方法发展的概貌。其中第三章“数学的真理性”对于了解现代数学观、确立现代数学教学观颇有帮助。但是,考虑到教学课时较坚以及某些地区小学教师的专业水平有限,将此为列为选学内容。第五章至第十章为中篇,该篇分别对数学教学中常用的抽象与概括、猜想与反驳、演绎与化归、计算与算法、应用与模型、分类、数形结合、特殊化学数学思想方法,为在教学中加以应用打下扎实的基础。第十一至第十三章为下篇,该篇主要阐述了数学思想方法与素质教育之关系、数学思想方法教学的主要阶段及其教学原则,以及三个数学思想方法教学案例。希望这部分
本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到:在内容上取材适中,突出重点,强调方法的构造与应用;在讲解方式上论述思路清晰,推导过程简捷,既重视理论分析,又避免过多的理论证明;存算法方面注重原理介绍,而将具体过程与数学软件MATLAB结合起来介绍。 书中各章均配有评注内容,除指出本章重点外,还对未涉及的内容给出参考书目,供学生进一步学习时选用。为了帮助学生巩固基本概念,掌握基本内容和方法,引导学生思考和复习并培养用数学软件解决问题的能力,各章都安排了复习与思考题、习题与实验题。
《大学数学试题解析系列:高等数学试题分析与解答》选编了上海交通大学近年的20份本科生高等数学试卷,对每一道试题均作详解,部分题目有题前分析和题后点评,指明解题思路和方法以及学生在解题过程中常犯的错误,有的题还给出多种解法, 《大学数学试题解析系列:高等数学试题分析与解答》可作为高等院校《高等数学》课程的教学辅导用书,也可供考研者参考,
本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑部分的内容,分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实,注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书,也是离散数学自学者的良好辅导资料。
《概率论与数理统计(第2版)/高等学校“十三五”重点规划工科数学系列丛书》是以全国高等院校工科数学课程教学指导委员会修订的《概率论与数理统计课程基本要求》为依据,以“厚基础、宽专业、重应用”为指导思想,按照“概率理论扎实,重在统计应用”的原则编写而成的。《概率论与数理统计(第2版)/高等学校“十三五”重点规划工科数学系列丛书》注重概率理论的完整性与数理统计的实用性相结合,强调数理统计在科学研究中的重要性,培养学生的统计应用意识,是一部适应不断变化的教学改革形势,面向研究型大学人才培养需要的教材。 《概率论与数理统计(第2版)/高等学校“十三五”重点规划工科数学系列丛书》共分9章,包括事件及其概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基
相同的知识,不同的学法,如果你还在为学习数学而头疼,请你翻开它。《数学之谜》集趣味性和知识性于一体,以故事的形式为你解答学习和生活中遇到的数学难题。故事中的数学趣闻、童话中的数学之谜,生活中的数学难题,将数学与我们的生活生动形象地展现出来,带你走出课堂上枯燥乏味的数学包围圈,让你重新认识趣味横生的数学知识,爱上数学。
《过程习题解析(第2版)》集编著者在过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践,将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程,以及过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释,通过读者学习理解,提高解题的论证思路和计算能力,《过程习题解析(第2版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书,也可作为相关工程技术人员的参考资料,同时对某些专业的考博学子《过程习题解析(第2版)》也有的辅助作用。
多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料,对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断,应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材,也可作为科技工作者的参考文献。
本书系统地介绍了运筹学中的主要内容,重点讲解了应用广泛的线性规划运输问题整数规划网络规划与网络计划存储论决策论等定量分析和优化的理论与方法本书强调学以致用,以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念模型和方法,具有很强的实用性;在基本原理和方法的介绍方面,本书尽量避免复杂的理论证明,通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解,具有较强的趣味性,又不失理论性,理论难度由浅入深,适合不同层次的读者
本书包括概率模型、概率公式、变量、向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容,并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB为例, 介绍与本书内容相关的MATLAB调用命令。 本书采用“纸质内容+数字资源”的方式。纸质内容着重讲授基本概念、基本理论和典型例题。数字资源以拓展纸质内容、拓宽学生视野、激发学习兴趣为目标,配置前沿视角、应用案例、重要概念浅析、典型例题精讲等资源,并提供交互实验及自测作业等。
《过程习题解析(第2版)》集编著者在过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践,将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程,以及过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释,通过读者学习理解,提高解题的论证思路和计算能力,《过程习题解析(第2版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书,也可作为相关工程技术人员的参考资料,同时对某些专业的考博学子《过程习题解析(第2版)》也有的辅助作用。
本书从相关的数学知识引入经济学或金融学的概念和理论,从经济学的需要讲授数学,或以经济学中的例子讲授数学,从而使数学与经济学真正融合;内容简单且直观,力求理解和应用;例题与练习题使用软件Excel和Maple求解,并用图示对每一步骤予以清晰的描述和说明。 本书适用于经济类本科生、研究生和教师使用。
《经济模型基础理论与应用》主要从多视角展现经济模型的基本理论与应用,旨在从经济模型的一般方法论角度,为初学经济模型者提供必要的基础知识、技能训练及应用实例。主要包括经济模型概论;学习和运用经济模型所必要的有关知识;若干具体经济模型的基础理论、构建技术与应用实例。全书结合作者多年的实践经验,论述细致,实用性强,兼有较高的学术价值;适合大学高年级学生和硕士研究生,以及具备经济理论和数学知识的广大读者阅读。