由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分： 部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模

王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台，以算法的实现、理解和应用为主线，按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析（第5版）》（清华大学出版社）的章节安排，将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解，安排了各种数值方法基础性编程实验，以提升程序编写能力；通过理解数值分析课程难点的演示性实验，来培养学术研究能力和探索精神；利用一些应用性实验，来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上，经过精心设计和运行测试，具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材，也可以作为各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学工程

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

本书主要阐述日本学者和田秀树研创的“和田氏数学学习法”，该方法在日本推出后好评如潮。理财需要数学，投资需要数学。作者不只是告诉您数学无处不在，也让您知道，培养数学式的思维是不会年龄的…… E时代最抢手人：能够将资料整理得当，做有系统解读的“带路人”，能将知识当作“思考素材”，做妥善运用的“数学头脑”人； 成为抢手人的三要件： 1、拥有数学头脑，能解读数字 2、能做逻辑式思考，判断正确 3、勇于尝试，从错误中学习 成功成为抢手人的绝招： 用“和田式数学学习法”强效提升数学力，随时养成数字思考的习惯。

本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”

中国数量经济学的30年，是创新发展的30年，是促进中国经济社会不断进步的30年，是促进中国经济学不断发展并日益受到世界关注的30年，也是人才辈出和学科建设兴旺发达的30年。本书以纪念中国数量经济学会成立30周年大会为契机，全面展示了中国数量经济学30年的巨大成就，集中了有代表性的数量经济学家的有代表性的学术成果，反映了中国数量经济学工作者的勤劳和开拓精神。本书观点鲜明，论述深刻，行文规范，既回顾了学科和学会的发展历史，又前瞻了未来发展趋势，是中国数量经济学30年的一座里程碑，不失为了解学科发展的一个窗口。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的最后，我们提供了部分习题的答案。

This book is an introduction to calculus and linear algebra for students of disciplines such as economics, finance, business, management, and accounting. It is intended for readers who may have already encountered some differential calculus, and it will also be appropriate for those with less experience, possibly used in conjunction with one of the many more elementary texts on basic mathematics.

这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。 现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行的每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的资深专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。 企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有共同

微观计量经济学是计量经济学前沿发展的重要部分。2000年诺贝尔经济学奖授予了在微观计量经济学方面做出卓越贡献的J．Heckman和D．McFadden教授，这充分显示了微观计量经济学的重大价值。为了及时学习、普及并应用学科前沿知识，华中科技大学经济学院于2002年举办了“微观计量经济学高级研讨班”，邀请cFadden教授前来领衔主讲，同时组织在该院任职或兼职的教授做配套讲课，以补充微观计量经济学的一些基本概念和应用。本书即是根据研讨班的讲课内容和资料整理而成的。 微观计量经济学无论从问题、数据要求或估计方法上看都有别于宏观计量经济学。后者基本上可概括为时间序列计量学，而前者不宜简称为横截面数据计量学。微观计量经济学最凸显的问题是所谓经济选择或定性因变量问题。人们先选择他们的分工或专业，然后才决定干多少。这要求研究者