《反应扩散方程引论(第2版)》内容简介：在物理学、化学、生物学、经济学及各种工程问题中提出的大量反应扩散问题，日益受到人们的重视。叶其孝、李正元、王明新、吴雅萍编著的《反应扩散方程引论（第2版）》详细阐述了与这些问题有关的数学理论、方法及其应用，论证严谨，深入浅出，有的自封性，能把读者较快地带到反应扩散方程各种问题的研究中去。每章末附有大量习题，有助于读者深入理解《反应扩散方程引论(第2版)》的内容。 《反应扩散方程引论（第2版）》可作为高等院校数学、应用数学或其他有关专业的大学生、研究生的教材或教师的教学参考书，也可供相关研究领域的科研人员和工程技术人员参考。

《理论数值分析（第3版）》旨在为读者提供一个基于泛函分析并专注于数值分析的数学框架，让读者更好地学习数值分析和计算数学，及早进入科研项目。本教程包括了泛函分析、逼近理论、傅里叶分析和小波等诸多基础专题，每个专题的表述既能了解该科目，又可以达到的深度，特别专题的参考文献都列于每章末，供读者深入学习和研究。由于现实问题的往往是多相关的，多变量多项式在研究和应用中扮演着重要的角色，第三版中就此专题新增了一章。

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本书是一本极具特色的实分析教材。内容包括LP空间、重排不等式、积分不等式、分布理论、Fourier分析、位势论和Sobolev空间等，还有专门的章节介绍变分法及特征值问题，其中涵盖了许多数学物理中的例子。阅读本书，读者只需要通常微积分的基础，但通过本书读者可以迅速地从基本的测度论进入广阔的分析世界，领略一些近年来新的研究成果。毫不夸张地说，掌握了本书知识，读者对数学分析的理解将会登上一个新台阶。 本书适合作为高等院校数学专业研究生的教材和教师的参考书，也适合自然科学和工程院系对分析工具感兴趣的学生阅读。

本书将散见于不同书籍中的有关傅里叶变换的内容汇集在一起，全面完整地论述了傅里叶变换的理论和方法，全书共分9章。在第1章信号基本概念的基础上，第2章介绍了连续傅里叶级数变换和连续傅里叶变换，第3章介绍了拉普拉斯变换，第4章介绍了离散傅里叶级数变换和序列傅里叶变换，第5章介绍了Z变换，第6章介绍了离散傅里叶变换。在介绍了所有7种傅里叶变换后，第7章和第8章集中介绍了离散傅里叶交换的各种快速算法。最后一章简要地介绍了一般的变换理论以及一般变换的主要应用。 本书对从事通信、雷达、声纳、导航、遥测、遥感、遥控以及各种信号处理工作的信息科学和技术工作的学者、研究人员以及初学者将是一本好的参考书。

本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 本书 版为行业内的经典著作，本版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共 9 章， 章是导论 ；第 2~5 章介绍数学方法 ；第 6~9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外，本书特设配套免费学习网站，为读者提供了很多关于算法分析的补充材料，包括课件和相关网站的链接，帮助读者提高学习兴趣，完成更深入的学习。

这是国内部系统论述古典及现代不等式的建立及证明方法的数学专著．本专著的特点是，涵盖从低级到、从古典到现代、从代数到分析和几何的诸多方法．既呈传统特色，又兼革新增补．尽量列举证明不等式的诸多方法及其例子．有典型方法的介绍，如数学归纳，凸性的应用等．也有重点介绍国内外正在流行的一些新颖、时髦和典型手段，如动态规划，受控、支撑函数，拟线性化，丸、权函数，Mercer，物理，降维，软件，机械化等方法．在众多方法中有的突显我国特色，如机械化、权函数、降维等方法；还有些方法在不同程度上介绍华人数学家的重要贡献，如泛函、矩阵、规划、确界等，其中尚含最近20多年由中国学者提出的新方法．此外，作者还顾及了从中学到大学的数学教育． 综合不等式的名家和院士JosipPecarid、杨路、张景中、匡继昌等对于原稿的意见指出：

这是一套完整介绍数学分析的，内容涉及从实数到流形上的微分形式，其中包括渐近方法、傅立叶分析，拉普拉斯变换、勒让德变换，椭圆函数以及频率分布。本书语言通俗，表达清晰，各章有大量的练习、思考题以及应用实例。这是一套为数学家和物理学家写的最全面的数学分析。其内容编排与传统主要区别于以下两方面：一方面是与自然科学应用的紧密联系，另一方面是阐述了现代数学的思想方法在代数、几何以及拓扑学中的应用。这套书蕴含了极其丰富的思想，并清晰地呈现了用现代数学的思想方法研究特殊问题时发挥的重要作用。第2卷的特别之处在于，它包含了矢量分析，微分流形理论，广义函数理论和位势理论，傅立叶级数及傅立叶变换，以及渐近展开理论的基本原理。现在这种内容编排被认为是具有创新性的，其实．它在哥尔茨（Goursat）时代曾经很