全书共分三篇。篇介绍了21种平面几何证明方法；第二篇介绍了14种常见问题的求解思路；第三篇介绍了几何图形的基本性质，如三角形中的巧合点问题、三角形中的数量及位置关系问题等。本书在归纳、总结平面几何的概念、定理、公式的基础上，更贴近数学竞赛的命题方向、命题内容。适合于初高中学生尤其是数学竞赛选手、初高中数学教师和中学数学奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校、教育学院、教师进修学院数学专业开设的“竞赛数学”课程教材及。省级骨干教师培训班参考用书。
《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑四大部分的内容，分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实，注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书，也是离散数学自学者的良好辅导资料。
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到：在内容上取材适中，突出重点，强调方法的构造与应用；在讲解方式上论述思路清晰，推导过程简捷，既重视理论分析，又避免过多的理论证明；存算法方面注重原理介绍，而将具体过程与数学软件MATLAB结合起来介绍。 书中各章均配有评注内容，除指出本章重点外，还对未涉及的内容给出参考书目，供学生进一步学习时选用。为了帮助学生巩固基本概念，掌握基本内容和方法，引导学生思考和复习并培养用数学软件解决问题的能力，各章都安排了复习与思考题、习题与实验题。
多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。
《过程习题解析(第2版)》集编著者在过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程，以及过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释，通过读者学习理解，提高解题的论证思路和计算能力，《过程习题解析(第2版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料，同时对某些专业的考博学子《过程习题解析(第2版)》也有的辅助作用。
This book is piled based othe authors' more thateyears of experiences iteaching the course of Proba-bility and Statistics for students from School of International Education， WuhaUniversity of Technology. Thisbook covers nine chapters， i. e. ， Probability of Events， Random Variables and Distributions， Multivariate RandomVariables， Numerical Characteristics of Random Variables， Law of Large Numbers and Central Limit Theorems，Random Samples and Sampling Distributions， Parametric Estimation， Hypotheses Testing， and Some BackgroundMaterials. Each chapter is followed by rich and typical exercises. The book should be most suitable to non——mathmajor undergraduate students who study Probability and Statistics as the bilingual course.
本书是经典的离散数学教材，为优选多所大学广为采用。本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，计数，关系，图，树，布尔代数。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目。第7版在前六版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材或参考书。
有限元结构分析在大型工程计算中至今仍居重要地位。 《计算方法丛书·典藏版（21）：有限元结构分析并行计算》系统地论述了确限元方程组形成和求解的各个步骤的并行计算格式和并行程序设计技巧，着重介绍了有限元分析的并行计算、大型稀疏有限元方程组直接解法的并行处理、大型稀疏线性方程组预处理共轭梯度法的并行处理、矩阵向量积的并行计算，还概括了近年来有关研究的主要成果，是一部具有较高理论水平和实用价值的著作。 《计算方法丛书·典藏版（21）：有限元结构分析并行计算》可供计算数学工作者、工程技术人员以及高等院校有关专业的师生阅读参考。
利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。本书首先从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性，并证明该方法的有效性与扰动项的具体分布形式无关，将这一方法推广到非高斯分布情形。其次，本书还将基于同期变量间因果结构的推断来构建SVAR模型识别条件，拓展到基于动态因果结构的推断，并设计了动态因果结构推断的具体算法，使SVAR模型得以被完全识别的情形得到了有效拓展。最后，本书还将上述理论成果成功应用于货币政策传导机制中的实证分析，得到了一些重要研究结论。
本书共17章，除导论外，编为六篇：需求、供给与局部均衡价格理论，消费者理论，生产者理论，市场组织理论，要素价格与收入分配，一般均衡理论与福利经济学。
《工程数学——线性代数与概率统计》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下，结合工科学生工程数学教学的基本要求，在独立学院多年教学经验的基础上编写而成的.《工程数学——线性代数与概率统计》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括：线性代数、概率论、数理统计等. 本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应工科学生的应用性特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构完整、逻辑清晰、通俗易懂，并附有大量的例题和习题.《工程数学——线性代数与概率统计》适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供教师、工程技术人员参考.
本书是专为经济管理类本科生学习高等数学及其经济应用而编写的教材.全书共6章，主要内容有： 函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分，定积分和定积分的应用.每节配有A，B两组习题，每章配有总习题.书后附有部分习题参考答案或提示. 本书讲解简明扼要，图文并茂，覆盖面广，保证学生进一步深造所必需的理论基础知识，同时加强案例教学，注重学生应用能力的提升.本书也可以作为非数学专业本科高等数学的教材.
本书在修订版基础上，吸收了广大读者的意见，作了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，增加了启发式方法一章。 本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有的深度和广度。书中每章后附有习题，便于自学。有些部分的后面增补了“注记”，便于读者了解运筹 学各分支的发展趋势。 本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为考研究生的参考书。
《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括事件与概率、条件概率与独立性、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，也可作为报考硕士
《概率论与过程》是根据工科多层次教学改革的需要和多年的教学实践而编写的，主要包括概率论、过程两部分，概率论部分包括：概率论的基本概念、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、重要的极限定理及其应用，过程部分包括：过程的概念、泊松过程、平稳过程及其谱分析、马尔可夫链，每章均配有丰富的例题与习题。 《概率论与过程》可作为高等院校工科、理科（非数学专业）“概率论与过程”课程的教材，也可作为高等院校理工科学生、教师的参考用书，亦可供工程技术人员阅读参考。
《开来学于今:复杂性科学纵横论》按照作者的观点，复杂性科学并非一门学科，而是一个庞大学科群，代表整个科学作为系统的一种新的历史形态。所以，作为一本论述复杂性科学的书，不能像信息科学或控制理论那样阐释它的基本概念，建立理论框架，只能是总论性质的，即从科学、科学学、科学哲学、科学史等不同角度探讨复杂性科学蕴育和产生的社会背景、历史条件、发展现状、存在问题和可能走向，除了基本概念的阐释，更应从它的认识论、方法论、逻辑工具、思维方式等方面对一些争论和热点问题展开论述。故名之日纵横论，或日概览，概略观览是也。虽为概览，却也耗尽了我这几年的精力。效果如何，敬候阅者批评。
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
本书是《高等数学》第2版的配套学习指导书． 主要内容有极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分与定积分的应用、多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程．另外，本书单独分出两章来介绍综合性的例题，其中一章介绍一元微积分综合例题，另一章介绍整个微积分的综合例题。 本书适合高等院校工科类专业学生使用，也可作为自学、考研的
