《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
《数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教 材，全书共分十章，章到第五章为概率论部分，包括事件及其概率 、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、 大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布 、参数估计、假设检验。第九章和第十章是过程简介，包括过程的 概念和过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔 可夫链。本书也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。
本书按微积分、线性代数、概率论与数理统计三篇简要地介绍了大学数学中的基本内容，其中微积分部分包括空间解析几何、向量代数、函数、极限、连续、微分学、积分学、微分方程、级数6章内容；线性代数部分包括行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、特征值和特征向量4章内容；概率论与数理统计部分包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验6章内容。各篇均以简洁明了的文字讲述了相应课程的基本概念、基本定理和基本方法，以利于读者用较少的时间了解和掌握大学数学的基本内容． 本书可供大学及大专数学课时安排较少的学科或专业作为教材使用．
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
《线性代数习题集》是北京大学成人高等教育及远程教育线性代数课程的教材，可以作为大专院校非数学专业线性代数课程的教材和参考书。《线性代数习题集》是《线性代数》的内容总结及习题解答。对各章节内容有详尽的内容提要，因此，《线性代数习题集》也可以用作学习线性代数的参考读物。同一类型的计算题给出了一两个题的计算过程以及不同的算法。证明题都有证明或者提示。为了开阔读者的思路，提高能力，《线性代数习题集》末附有复习题，提供了一些难度较大的习题，供读者选用。
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
图论研究的问题有的源远流长，可追溯到欧拉。它成为数学一活跃分支则是近30年的事，20世纪60年代以来发现它在许多领域，如物理学、生物学、电力工程、运筹学以及社会科学等有着广泛的应用，特别是计算机科学、电路网络等，图论的引进改变了它们的面貌。 《图论及其应用（第2版）》以讲述图论的应用为主，介绍它解决问题的思想和算法。全书共7章，分两部分。一是基础理论篇有3章，分别为：图的基本概念、树、图的算法，二是应用篇有4章，分别为：电路网络问题、信号流图问题、网络流图问题、匹配理论和色数问题及其他。其中有些是很新很热门的课题。 《图论及其应用（第2版）》可作为大学数学专业、计算机理论专业的教材，相关学科的科技工作者也可从中找到他们所需要的材料。
《经济模型基础理论与应用》主要从多视角展现经济模型的基本理论与应用，旨在从经济模型的一般方法论角度，为初学经济模型者提供必要的基础知识、技能训练及应用实例。主要包括经济模型概论；学习和运用经济模型所必要的有关知识；若干具体经济模型的基础理论、构建技术与应用实例。全书结合作者多年的实践经验，论述细致，实用性强，兼有较高的学术价值；适合大学高年级学生和硕士研究生，以及具备经济理论和数学知识的广大读者阅读。
Б.П.吉米多维奇是前苏联有影响的教育家和数学家。他主编的《吉米多维奇数学分析习题集》(含4462道习题)，内容丰富，覆盖面广泛，针对性强，在我国有较大的影响，书中的许多习题，都广泛地被我国多所高等院校《微积分》教材所采用，有些题目甚至出现在全国考研等试题中。《吉米多维奇——高等数学习题精选精解》。对该书进行了精选，共分八章，每章又分若干节。在章节设置上与财经院校《微积分》教材基本一致，涉及的内容涵盖了《微积分》的主题，涵盖了硕士研究生入学考试数学纲的内容。
《概率与统计导学教程》是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》（高等教育出版社）而编写的导学教程，是学习指导书。 全书分为七章：事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计，按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题，《概率与统计导学教程》可作为概率论与数理统课程的配套资料使用，也可为使用该教材的教师提供教学参考和依据。
本书有以下四个特点： 一是全面系统。本书分5篇11章，涵盖了商品流通领域的内容，因此，通过本书的学习，读者能够全面了解流通的产生与发展、流通产业的特征、贡献与发展趋势、零售与批发商业理论和经营知识、批发市场与商品交易所、电子商务与物流管理及流通政策等方面的理论与知识。二是内容新颖。本书主编长期从事流通理论及营销与物流管理方面的教学和研究工作，有深厚的研究积累，并在国外留学多年，在编写本书时广泛吸收了外研究成果，从而使本书能够紧跟外的前沿。三是言简意赅，通俗易懂。本书充分考虑到了开放教育学员的学习特点，尽量使用大众语言，并力语言简练，文字流畅，通俗易懂，便于读者自学。四是理论性与操作性相结合。本书既注意对商品流通实践中各种问题进行理论概括与理论解释，同时也注意商品流通经营知识、
《概率论与数理统计》是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括事件与概率、变量及其分布、二维变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和部分习题参考答案。 《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经济管理类本科生的概率论与数理统计课程教材，也可供工程技术人员参考。
数学建模教学的基本要求是使学生学会如何从实际中抽象出数学问题，如何收集整理数据，如何正确使用已学的数学知识和方法进行再创造和创新，利用计算机获取与问题要求相符的数学模型。使学生学会验证模型的技能技巧首并培养学生进行数学写作能力。 本书有以下几种特点：（1）本书吸收了外数学建模方面的成果。全书分为两篇：篇建模的基本方法，内容包括复利计算、存贮、线性规划、整数规划、最短路、图和网络、动态规划、层次分析、遗传算法等模型。建立和求解这些模型基本上用初等数学和迭代方法。第二篇建模范例与软件实现，内容有人口模型及演示、人工神经网络模型及演示惟及竞赛排名问题等。这部分内容用到一些高等数学方法。（2）本书包含已解决30多个数学建模问题，每章有数量不等的作业题。本书的叙述尽量符合数学建模一般步骤
本书是经典的离散数学教材，为优选多所大学广为采用。本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，计数，关系，图，树，布尔代数。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目。第7版在前六版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材或参考书。
《大学数学试题解析系列：高等数学试题分析与解答》选编了上海交通大学近年的20份本科生高等数学试卷，对每一道试题均作详解，部分题目有题前分析和题后点评，指明解题思路和方法以及学生在解题过程中常犯的错误，有的题还给出多种解法， 《大学数学试题解析系列：高等数学试题分析与解答》可作为高等院校《高等数学》课程的教学辅导用书，也可供考研者参考，
本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑部分的内容，分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实，注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书，也是离散数学自学者的良好辅导资料。
相同的知识，不同的学法，如果你还在为学习数学而头疼，请你翻开它。《数学之谜》集趣味性和知识性于一体，以故事的形式为你解答学习和生活中遇到的数学难题。故事中的数学趣闻、童话中的数学之谜，生活中的数学难题，将数学与我们的生活生动形象地展现出来，带你走出课堂上枯燥乏味的数学包围圈，让你重新认识趣味横生的数学知识，爱上数学。
本书共分十三章，分为三个部分。章至第四章为上篇，主要介绍数学思想方法的两个源头、数学思想方法和几次重要转折、数学的真理性以及现代数学的发展趋势，从时间维度和宏观上用粗线条勾画出数学思想方法发展的概貌。其中第三章“数学的真理性”对于了解现代数学观、确立现代数学教学观颇有帮助。但是，考虑到教学课时较坚以及某些地区小学教师的专业水平有限，将此为列为选学内容。第五章至第十章为中篇，该篇分别对数学教学中常用的抽象与概括、猜想与反驳、演绎与化归、计算与算法、应用与模型、分类、数形结合、特殊化学数学思想方法，为在教学中加以应用打下扎实的基础。第十一至第十三章为下篇，该篇主要阐述了数学思想方法与素质教育之关系、数学思想方法教学的主要阶段及其教学原则，以及三个数学思想方法教学案例。希望这部分
本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到：在内容上取材适中，突出重点，强调方法的构造与应用；在讲解方式上论述思路清晰，推导过程简捷，既重视理论分析，又避免过多的理论证明；存算法方面注重原理介绍，而将具体过程与数学软件MATLAB结合起来介绍。 书中各章均配有评注内容，除指出本章重点外，还对未涉及的内容给出参考书目，供学生进一步学习时选用。为了帮助学生巩固基本概念，掌握基本内容和方法，引导学生思考和复习并培养用数学软件解决问题的能力，各章都安排了复习与思考题、习题与实验题。
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。
