"Stochasticoptimizationincontinuoustime"（AuthorFwu-RanqChang）isarigorouutuser-friendlybookontheapplicationofstochasticcontroltheorytoeconomics.Adistinctivefeatureofthebookisthatmath-ematicalconceptsareintroducedinalanguageandterminologyfamiliartograduatestudentsofeconomics.
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
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《普通"十二五"规划:运筹学》通过介绍运筹学的基本理论和基本方法，让一些工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想；通过大量的例子介绍如何针对工科专业的多种实际问题，建立优化模型、分析和解决问题；同时通过大量的例子介绍了利用优化软件建立优化模型、分析和解决优化实际问题的方法。
