本书梳理了"做课底层逻辑 做课速成技巧 课程爆卖的方法套路 三大课程变现核心。书中通过分析做课的底层逻辑，详细介绍了课程设计过程中的定义目标用户、设计课程目标、确定达成路径、内容设计、课程交付这一完整路径，帮助零基础小白轻松搭建课程。书中还介绍了如何将课程推向市场并卖好，在如今的时代，有好产品还需要有好的宣传，才能让产品展现在更多的目标群体面前，终做出易学又好卖的课程，通过做课和卖课来打造个人IP。

本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述

《采购业务全流程风险管控工作手册》阐述了采购计划管控、采购预算管控、采购供应商管控、采购招标管控、采购价格与成本管控、采购谈判管控、采购效率与绩效管控、采购法务与合同管控等丰富的内容，通过 风险点 关键点 制度 流程 文案 表单 的结构模式对其内容进行了完整地呈现，为企业的采购工作提供了立体化、系统性的解决方案。《采购业务全流程风险管控工作手册》适合企业采购部经理、主管、一线采购人员及企业培训师、咨询师使用，也适合高校采购相关专业师生阅读与参考。

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托拥有洞见之处在于，他明确指出，大数据时代优选的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

长松咨询在企业管理系统建设领域有着丰富的实操经验。《小微企业管理课》由长松咨询董事长贾长松主讲的同名课程整理而成，内容贴近当今小微企业发展的实际问题，从财务管理、人力资源管理、审计管理、营销团队管理及效率管理五大方面入手，为企业提供了一整套行之有效的管理方案，并附带实用的操作工具，推动方案落地。本书将成为小微企业老板提升管理效能的重要帮手。

本书从实践角度出发，系统展示了企业研发体系改进的必由之路，涵盖研发体系调研诊断、核心问题洞察、改进方案设计与优化、落地实施以及研发管理信息化建设等核心内容，帮助企业以稳健、务实的方式构建高效的研发体系，对实际工作具有重大指导和参考价值。 本书的独特之处在于，并未全面阐述当前流行的研发管理体系，而是取材于数十家企业研发改进的咨询实践，将优秀的管理理念和工作方法融会贯通，创造性的提炼出一套极具实操性的改进步骤与工具，贯穿了大量丰富的实践案例，将研发改进工作阐述得深入浅出、鞭辟入里，令读者产生强烈的共鸣，对企业的研发体系建设工作进行深邃思考。

本书对数据科学的商业应用做出了全面的讲解，包括数据科学能解决哪些问题、如何在企业中应用数据科学以及相关的数据科学技术。数据科学家可以研究企业经营的目标和制约因素，以发挥更大的作用。本书非常适合根据数据科学和数据分析做出关键决策的企业高管以及数据科学家，也很适合需要向别人介绍数据分析产品的营销人员。

在数字化、全球化的浪潮里,在公共管理实践逐渐向公共治理实践转型的背景下,数字技术已成为公共治理实践的必要手段。相比公共管理,公共治理的主要特色之一是有多个利益主体共同参与。公民个人、私有企业等非政府主体与政府协作完成公共服务供给、公共事务治理、公共基础设施建设等项目,已成为数字公共治理的新趋势。本书提出了数字公共治理生态系统的概念,并从模式、平台和机制三个维度对其服务创新开展了一系列研究。在模式维度,本书分别从政府外部治理和内部运作入手,对公民通过参与政府数字治理和企业参与政府数字化运作中的多主体协作模式进行研究;在平台维度,本书分别从平台技术、流程和数据入手,通过分析人工智能技术应用下的平台智能化、工作流支撑下的平台业务流程建模,以及大数据驱动下的平台治理决策这三个内容对数字公共治理平

本书尝试从不同的角度，提出在数字化时代人们应当学习并运用的七种全新的思维模式，分别对应第三章到第九章，在每章中笔者都会和大家探讨在数字化时代背景下一种主流的管理困境、曾经有效的管理行为模式为何会失效、与此对应所需的新的思维模式是什么、新模式给我们带来的启发，以及与此相关的各类案例。笔者希望这种模式能够给大家带来真正的头脑激荡，促使大家形成自己的独立思考，而并非由笔者来教给大家什么是数字化领导力。

本书以大胆、新颖的方式阐述了这些主题，从系统架构和所有权到融资模型，从人力资源招聘、激励和培训到服务交付的终结果和患者满意度来讲，它对许多解决方案和模型的相对不同的观点没有回避，如保险融资、绩效评估模型或医改的整体风险和挑战。后，关注中国卫生保健的国内环境和历史发展，以及世界上发展的主要模式。我相信这本书对来自中国和其他地方的监管者、医院管理者、员工和病人来说都将非常有用。

在过去的十年中，信息系统（IS）作为一种战略工具，为信息技术（IT）革命做出了重大贡献。然而，在使用信息系统的过程中，企业必须采取充分的预防措施并保持高度关注，否则项目很难获得成功。在日益加速演进的经济环境中，部署信息系统是一个风险与收益并存的选择。 如今，企业越来越需要对充满不确定性的内外部突发事件和业务机会做出及时响应，以敏捷（Agility或Agile）的行动达成企业经营业绩。但问题是企业普遍没做好应对重大不确定性事件和不可预测性事件的准备，企业开发信息系统也不是为了应对变化和不可预测性事件。因此，对很多企业而言，更新信息系统成了实现业务敏捷需求的重要方式。 在战略上，敏捷意味着企业占领新市场，承担风险，并考虑社会与环境的新挑战。因此，在运营战略中，要让利益相关者紧密联结并深入企业实践中，通

本书既是对“元宇宙-人工智能”等前沿技术创新的深入剖析，也是对未来商业和社会发展的探索思考。本书以元宇宙各大板块为焦点，从区块链、AR、VR、数字孪生、智能合约、人工智能等技术创新领域，深入地探讨了相关技术群落如何协同迭代，从而推动新商业模式的构建与发展。本书不仅着眼于数字技术本身的演化， 关注数字技术与商业、社会之间的深刻互动，是对未来商业模式和社会发展趋势的前瞻性思考，是对“重构”社会组织模式、价值创造和人类生活方式的一次“思想实验”。

随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据（大数据的关键思考升级版）》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从“养数据”到“用数据”，深入浅出地向我们揭开了数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过本书，车品觉告诉我们，在数据无限的时代，拥有数据化思维，才能改变商业的未来。 这是一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战巨作，数据力决定竞争力的年代，不得不读！

课程开发是培训的第一步，课程开发决定了整门课程的成败。本书采用建构主义的理念，以学习者为中心，通过七个设计来进行精品课程开发，简称7D。每个章节对应一个设计，包括主题设计、结构设计、内容设计、成果设计、材料设计、亮点设计和综合设计七个方面。7D技术为精品课程开发提供了一套完整的操作系统，包括原理及理论、操作模型及流程、方法及工具，另有各行业的实践案例作为参考，具有极强的指导意义。

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本书系统介绍了数字工厂的相关知识，梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱，并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域；应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者，以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。

本书共分为17章，涉及人力资源管理体系的方方面面，包括人力资源战略、人力资源规划、集团管控、组织体系、职位体系、胜任力模型与任职资格体系、甄选与招聘体系、培训与教育体系、目标绩效管理体系、薪酬福利体系、员工职业生涯与发展体系、企业文化体系、员工满意度管理、知识管理体系、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程等16个模块，还有人力资源管理体系全图、人力资源变革管理两大部分。本书既对相关体系理念进行系统阐述，也对相关方法论进行了全景说明，更重要的是还配有、全的企业实践；并在第二版的基础上特别增加了对人力资源战略规划、集团管控、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程四大模块的详细阐述。