大夏大学于1924年在上海创办。以“自强不息”为校训，秉承“苦学、苦教、苦干”的“三苦精神”，大力延聘名师，改善办学条件，倡行导师制，发展成为全国知名的私立大学之一。后历经抗战西迁，回沪复校，1951年并入新成立的华东师范大学，为国家培养了一大批优秀人才。藉此创校九十周年之际，《大夏大学编年事辑》以编年形式，爬梳百余万字档案史料，详加考订，以求较为完整地呈现大夏大学的历史面貌，为进一步研究打下坚实基础
《化学分析》为《分析化学手册》其中一个分册，全篇对各种化学分析方法进行了汇总、分析与总结，分为分离与富集、定性分析、定量分析三篇分别论述。在分离与富集部分，在传统分离方法的基础上突出了近几年发展较为快速的新型样品预处理技术；各种定性、定量分析方法研究对象包含了无机样品、有机样品以及生物样品，在保留原有方法技术及数据的基础上，增补了部分方法及应用，如气体分析、水分析、污染物分析，氨基酸、蛋白质及糖类的分析。通过大量的具体实例和方法，可供读者在进行化学方法分析时参考。
控制系统原理及相近课程是高等学校信息类和机电类等专业学生的核心课程之一，理查德·C.多尔夫、罗伯特·H.毕晓普著的《现代控制系统( 3版英文版)》一直是此类课程畅销 的教材范本，主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、线性反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应方法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。本书的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性素养得到潜移默化的提升。 本书可作为高等学校自动化、航空航天、电力、电子、机械、化工等专业的本科高年级学生和研究生的双语教学教材，也可以供从事相关工作的人员作为参考书使用。
西格尔斯·西奥多里蒂斯著的《机器学习(贝叶斯和优化方法英文版)(精)》对所有主要的机器学习方法和 研究趋势进行了深入探索。既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法，也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。这些背景各异、用途广泛的方法盘根错节，而本书站在全景视角将其一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。 书中各章内容相对独立，在讲解机器学习方法时专注于数学理论背后的物理推理。给出数学建模和算法实现，并辅以应用实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计／自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。
