本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点，介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战，重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术，并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例，阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成，结构体系科学，内容全面合理，理论联系实际，案例丰富，有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。
本教程共有十二章，主要内容包括：数据库技术基础、创建数据库和表、查询、窗体设计、报表、宏、VBA数据库编程技术和Web数据库技术等。全书以“学生成绩管理系统”的设计与实现作为教学案例，并以此贯穿全书内容，介绍了Access的使用、操作与设计方法。书中各章配有思考与操作题，方便教学与实验使用。
本书内容简介：数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。
本书围绕SQL Server 2008数据库管理的各种应用特性，详细介绍了SQL Server 2008系统中各功能的实现过程和操作步骤，主要内容包括SQL Server 2008安装与配置，数据库管理，表的创建与管理，表的数据维护，数据查询，视图、索引、存储过程、触发器的创建与管理，安全管理，数据库备份与恢复等。本书在每个实验开始前对该实验的各个知识点进行归纳总结，在此基础上联系具体案例展开实验。 本书内容由浅入深、循序渐进，以实用为主，注重专业知识的讲解、应用能力的训练和动手能力的培养。 本书可作为高等学校，特别是应用型本科院校电子商务、计算机、信息管理与信息系统等相关专业的实验教学用书，也可作为数据库初学者的入门教材。
《高等院校计算机技术“十二五”规划教材：Access数据库基础（第2版）》是按照*高等教育司组织制订的《普通高等学校文科类专业计算机基础课程教学基本要求（2011年版）》的要求编写的教材，《高等院校计算机技术“十二五”规划教材：Access数据库基础（第2版）》以MicrosoftAccess 2007关系型数据库为背景，介绍数据库基本概念，并结合Access2007学习数据库的建立、维护及管理，掌握数据库设计的步骤和SQL查询语言的使用方法。并且配合VBA，讲述了软件设计的基本思想和算法，训练学生程序设计、分析和调试的基本技能，并能够与数据库系统相融合，学习常用经济管理类应用软件的开发过程与设计技巧。本书以应用为目的，以案例为引导，结合管理信息系统和数据库基本知识，使学生可以参照教材提供的讲解和实验，尽快掌握Access软件的基本功能和操作，能够
本书系统介绍了数据库的基本概念、Visual FoxPro数据与数据运算、表和数据库的操作、查询与视图、SQL关系数据库语言、程序设计、表单的设计与应用、报表与标签设计、菜单与工具栏设计等内容。本书所有程序均上机调试通过，具有界面友好、程序直观易读、代码效率高等特点。 本书易于教学和自学，理论结合应用，注重应用技能的培养，可作为普通高校非计算机专业数据库应用课程教材，对初学者自学使用也比较合适。
本书共分13章，系统地介绍数据库基础、SQL Server2008安装与配置、创建和管理数据库、Transact-SQL语法、数据查询与操作、视图操作、索引与数据完整性、存储过程与触发器、SQLServer 2008高级开发、SQL Server 2008安全管理以及SQL Server2008维护管理等内容。本书后通过基于C/S和基于B/S的数据库应用系统开发，使读者快速掌握基于SQL Server2008数据库应用程序的开发过程。全书后附有上机实验，供学生综合实践使用。 本书可作为普通高等院校计算机及相关专业“数据库技术与应用”、“网络数据库”等课程的教材，也可供SQLServer 2008初学者及数据库开发人员学习参考。
《 Effective MySQL 之深入解析复制技术》由 Oracle ACEDirector 、资深 MySQL 专家 RonaldBradford 和 Chris Schneider 共同撰写，介绍了在使用 MySQL 数据复制技术构建具有可扩展性解决方案的过程中需要了解和实现的技术。本书通过详细示例向读者展示了 MySQL 原生数据复制技术的特性、选项以及不足之处，并对各种新增的数据复制特性以及其他第三方产品实现方案做出了中肯的评估。因此，通过认真学习本书，能够确保读者的 MySQL 环境满足各种业务环境的高可用性需求。 主要内容 ● 掌握 MySQL 原生的异步数据复制技术的优缺点 ● 找到 MySQL 的重要特性来改进数据复制性能，以应对不断增长的业务需求 ● 正确认识关键的业务因素，决定高可用性的优化需求 ● 了解在故障转移场景中使用 MySQL 数据复制带来的益处 ● 找出影响主 /
本书详细系统地介绍了MySQL数据库的开发技术，从MySQL数据库以及MySQL中使用的SQL语言基础入手，再结合具体的网店数据库实例，重点介绍了事务处理、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器等高级应用技巧，后介绍了如何使用MySQL数据库开发如Facebook或mixi一样的社交网站，并配备了详细的源代码解说。 本书适用于数据库开发人员、系统设计人员、系统维护人员、数据库管理人员、数据库初学者及其他数据库从业人员，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材。
《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》在阐述大数据和云计算关系的基础上，介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。 《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》是结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术的，实用性较强，适合作为本科院校计算机、大数据及信息管理等相关专业的教材，也可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。
本书是与全国高等教育自学考试《数据结构导论》自学考试大纲、教材相配套的辅导用书。 编写依据： 1．全国高等教育自学考试指导委员会颁布的《数据结构导论自学考试大纲》； 2．全国高等教育自学考试指导委员会组编的教材《数据结构导论》（经济科学出版社，陈小平主编）。 本书的特点： 1．以考试大纲规定的考核知识点及能力层次为线索，按*体例分章节进行编写。每章均列有考点透视，并将每一章节可能出现的所有考核知识按考试题型编写同步跟踪强化训练题，以便考生扎实、准确掌握本章内容。 2．对每一章的重点、难点部分进行解答并举例点评，又将本章近出现过的考题进行题解，每章又附有知识网络图，这对于考生全面把握教材内容，掌握重点、难点，正确解答各种题型，富有切实的指导意义。 3．附录部分包括两
本书在*考试中心制订的新大纲标准下，由全国计算机等级考试委员会委员向考生提供了*版的专业辅导用书，供考前实战练习，主要内容有：历年试题8套（2010年9月、2010年3月、2009年9月、2009年3月、2008年9月、2008年4月、2007年9月、2007年4月）、全真模拟试卷4套、专家密押试卷2套。 本书题型标准，设计精心，历年试题和全真模拟试卷均附有参考答案及解析，为了方便考生复习，本书还安排了“应试策略与技巧”作为指导。相信通过实战练习，考生能在较短时间内巩固所学知识。掌握要点、突破难点、熟练掌握答题方法及技巧。
随着计算机和信息技术的迅速发展，信息安全日益引起人们的重视，而数据库安全是保证信息安全的重要环节。 本书旨在创建实践程序来保证Oracle数据库安全，深入讨论了文件系统、TNS侦听、管理员PUBLIC权限、口令控制，详细介绍了如何管理默认账户、监测数据库运行、制定安全计划等内容。适合与数据库安全、审计、信息安全专业或领域的相关人员阅读。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
本书全面、系统地介绍了关系型数据库的基本原理和SQL Server 2000数据库应用系统的开发技术。主要包括：数据库基础、SQL Server 2000的安装和配置、Transact—SQL语言、数据库管理、管理数据库表、数据完整性、数据查询和视图、索引、存储过程和触发器、SQL Server 2000用户和安全性管理、备份和恢复、SQL Server 2000综合实验（利用Visual Basic等开发工具编写前台应用程序，从而形成一个完整的数据库管理系统）。本教材还为使用者提供了全书的数据源及源代码（SQL Server 2000、Visual Basic实例简介。请见北京理工大学出版社的网站下载资源。）
本书按照*的“工作过程导向”编写模式，采用虚拟课堂的讲解形式 (每本书都配有多媒体教学光盘)，把工作环境和教学环境有机地结合在一起，通过“课堂任务”、“课堂练习”、“知识拓展”和“课后作业”四个环节，让读者坐在家里就可以得到身临课堂、工作现场的学习感受。 本书讲解内容包括：数据库基础知识，Visual FoxPro数据库的建立和维护，，Visual FoxPro查询和视图，标签和文本框的使用，时钟控件和命令按钮的使用，选项控件的使用，表格控件、页框和容器控件的使用，菜单设计、报表设计，应用程序的发布，综合示例。 本书十分适合初次学习程序设计或初次接触Visual FoxPro 6.0的读者阅读，也适合作为程序设计相关专业的培训教材使用。 读者可以登录本书的教学服务网站www.heimofang.com，下载学习资料或与他人进行交流。
本书是与张宏军教授等编著的《作战仿真数据工程》教材配套的实验指导书。本书根据《作战仿真数据工程》教材的组织特点编排了实验内容。紧密配合理论教学．合理安排数据工程的实验教学，使学生能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常用的数据工程相关处理软件，培养和提高学生的实际操作水平。 本书涵盖了作战仿真数据规划、数据建模、数据集成、元数据集拟制、数据分析与数据挖掘、数据可视化、数据管理等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生的实验效果。 本书可作为相关专业研究生和高年级本科生的实验教材，也可作为工程技术人员的参考书。
Oracle是目前主流的数据库平台之一，与IBM的DB2，Microsoft的SQL Server占领了绝大部分的市场，是大型数据库系统的*产品。其性能卓越，久经考验。本书以实例为依托，从易向难，展示如何开发Oracle应用程序，并根据目前实际中的企业应用，来构建我们的程序框架。 通过本书的学习，读者可以快速了解如何在Oracle下开发简单的应用，以及企业应用程序等。更重要的是，读者要领会一种程序结构的思想，即如何在实践中把多层应用到实际的项目中，实现各个层次的良好分离，方便开发及维护。 本书是在校大学生学习使用Oracle进行课程设计的好帮手和重要参考资料，是在校学生 了解企业开发的一个好窗口，也是研究生撰写毕业论文时好的参考文献。同时它还可供Oracle应用程序的开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者参考使用。另外，在本书实例中，尽量使用Oracle开
本书与《access数据库基础教程》(刘东主编，科学出版社出版)章节对应。全书共分两部分，部分共11章，前9章内容包括习题解析、自测习题、自测习题参考答案和主教材课后综合练习参考答案；第10章和第11章重点介绍了全国计算机等级考试二级access考试的笔试、机试复习要点，对近几年的笔试、机试试题进行了解析。第二部分为实验指导，包括9个实验，详细介绍了每个实验的实验目的、实验内容及参考步骤，将主教材中的系统开发案例细化分解并贯穿到每个实验环节中，终完成该系统的开发。 本书既可作为初学者学习access关系数据库系统的参考书，也可作为全国计算机等级考试二级access考试的复习参考书，以及本科高等院校、计算机培训班等学生的实用自学参考书。
本书是按照*高等教育司组织制订的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求(2006)》中有关数据库技术的教学要求，本着“厚基础、重能力、求创新”的总体思想编写的。 本书以目前非常流行、应用十分广泛的Access 2003关系数据库为背景，以“航空运输管理系统”为实例，从数据库的基本概念入手，全面介绍了数据库系统的应用技术、关系数据库的设计及SQL查询语言的使用；具体介绍了Access 2003数据库的建立、维护及管理，表、窗体、报表、数据访问页、宏等的创建与使用；通过VBA与数据库系统的融合，简要介绍了软件设计的基本思想和方法，以增强学生程序设计的能力；通过实验和综合开发的示例，较为全面地介绍了小型管理信息系统的开发方法与流程。 本书配有多媒体电子教案和习题，以方便教师教学和学生自学。为帮助学生对教材的内容加深理
《数据挖掘原理、算法及应用》以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章：第1章为绪论；第2-5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现，包括数据预处理技术，关联规则挖掘技术、分类技术，聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法；第6-8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题，包括时间序列数据挖掘、Weh挖掘、空间数据挖掘等。
