SQL是使用*广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。

本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分，其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容，数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容，数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材，还

数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的*软件。 基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点： 以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。 数据挖掘理论的讲解通俗易懂，避免数学公式的罗列。本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然更知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。 将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时，配合案例数

《大数据真相 谁动了我的数据》由浪潮集团广东区云事业部总经理杨绪宾编著，书中依据目前个人大数据利用的乱象系统阐述了个人大数据的概念、财产属性、权力属性，以及如何保证数据安全、数据如何量化、实现数据共享和未来数据权利如何分配等内容，跨越经济、社会、文化和法律制度、IT设计、土地开发及系统建设等多个主题。 书中提出了开发 数说 APP的概念，展现数据采集、整合、分类、赋值、交易等思路，结合区块链技术对个人数据进行存储和价值*化处理，并对实现数字永生的未来世界进行展望。本书围绕着个人大数据系统提出了个人数据的概念、财产属性、权力属性、数据安全、数据量化、数据共享和未来的 数据 等方面的内容，跨越经济、社会、文化和法律制度，以及IT设计、城市规划、土地开发、系统建设等诸多领域。作者作为IT行业和城市

SQL Server2008是微软公司推出的一种关系型数据库管理系统。与以前的版本相比，SQL Server2008推出了许多新的特性，并进行了技术上的改进。 本书由浅入深地讲解了SQL Server 2008中的各种常用知识点，其中包括：安装SQLServer 2008，SQL Server2008管理工具集，数据库和数据库表的管理，T-SQL语言基础，使用T-SQL语言操作数据库和数据库表的方法，使用T-SQL语言执行数据查询、视图、索引、存储过程、触发器等，以及SQLServer 2008的安全机制和相关的数据库维护方法。 本书适合作为高等院校计算机、信息管理、数据库技术等专业的教材使用，也可以作为SQLServer数据库初学者的自学教材。 读者对象: 本书适合作为高等院校计算机、信息管理、数据库技术等专业的教材使用，也可以作为SQLServer数据库初学者的自学教材。

《mysql5.5从零开始学》主要包括mysol的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、mysql函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。重点介绍mysol安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握mysql中的各项技术。 《mysql5.5从零开始学》共有410个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。随书光盘中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时光盘中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 《mysql5.5从零开始学》适合mysol数据库初学者、mysol数据库开发人员和mysql数据库管理员，同时也能作为

本书是目前Oracle数据库运维领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含实战方法论的著作。作者根据其多年的运维诊断经验，从数据库如何创建开始，循序渐进地介绍了数据库的启动关闭过程，如何配置监听并连接到数据库，如何对数据库空间进行管理和监控，SGA的调整和优化方法，CHECKPOINT和SCN核心机制，数据库的备份与恢复，数据库性能优化的方法论以及OracleDataGuard的配置和管理等内容。书中作者结合了大量的真实案例，把自己多年的宝贵经验融入其中，通过一些复杂案例的诊断过程来说明这些简单的原理和知识点，同时，作者并没有简单地停留在案例诊断分析的层面上，而是根据大量案例的经验汇总，把问题的优化、诊断和解决提升到了方法论的层面上，进一步帮助读者知其然，知其所以然。

Impala是 Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供 SQL语义，能查询存储在 Hadoop的 HDFS和 HBase中的 PB级大数据。Impala 1.0版比原来基于 MapReduce的 Hive SQL查询速度提升 3～90倍，因此， Impala有可能完全取代 Hive。作者基于自己在本职工作中应用 Impala的实践和心得编写了本书。 本书共分 10章，全面介绍开源大数据分析引擎 Impala的技术背景、安装与配置、架构、操作方法、性能优化，以及富技术含量的应用设计原则和应用案例。本书紧扣目前计算技术发展热点，适合所有大数据分析人员、大数据开发人员和大数据管理人员参考使用。

根据2001年水利部发布的《水利技术标准体系表》，按照《水利技术标准编写规定》，制定《基础水文数据库表结构及标识符标准》。 本标准共6章17节152条1个附录，主要技术内容有： ——对本标准的编写目的、适用范围、数据分类、存储内容、表结构设计与定义、标识符设计与定义等作了原则规定。 ——给出了基础水文数据库表结构定义的具体内容和要求，统一了基础水文数据库的表结构。 ——给出了表和字段标识定义的具体内容和要求，统一了表和字段标识符。

针对数据库的启动和关闭、控制文件与数据库初始化、参数及参数文件、数据字典、内存管理、Buffer Cache与Shared Pool原理、重做、回滚与撤销、等待事件、性能诊断与SQL优化等几大Oracle热点主题，本书从基础知识入手，深入研究相关技术，并结合性能调整及丰富的诊断案例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 本书给出了大量取自实际工作现场的实例，在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，适用于具备一定数据库基础、打算深入学习Oracle技术的数据库从业人员，尤其适用于入门、进阶以及希望深入研究Oracle技术的数据库管理人员。

在当前高速发展的信息时代，IT系统性能问题一直是横亘在广大IT人士面前的一座难以逾越的大山。在数据库市场占有率很高的Oracle性能优化技术，更是业界各层次人士所关注的焦点技术之一。 《品悟性能优化》基于作者多年在此领域工作积累的经验和体会，首先遵循Oracle公司总结的性能优化方法论，从需求分析、架构设计、数据库设计、应用设计和开发、运行维护等软件工程全生命周期的整体高度，去描述性能问题和相关优化技术，特别是强调了基础技术合理运用的重要性。其次，本书从头至尾贯穿了作者多年在国内银行、电信、政府等行业和部门所参与过的大量案例，通过案例佐证相关技术也是本书一大特色。第三，性能问题不仅仅是技术问题，性能管理甚至重于优化技术本身。通过进行性能优化这样精细、缜密的工作，不仅能看到事物的本质和规律

本书以中国国际工程承包业发展为主线，面向我国国际工程承包企业的实际需要，从 走出去 和 一带一路 战略的背景和机会分析、国际工程承包市场进入条件及环境、国际工程承包市场与竞争、国际工程承包商生态位模型与应用、国际工程承包商集聚态势及中国企业市场集中度、国际工程承包业协同进化机制、国际工程承包企业动态能力及可持续成长、动态能力对企业绩效的影响等八个方面系统阐释中国国际工程承包业发展的市场环境、竞争格局、成长路径、能力建设和可持续发展等重大问题。视角新颖、理论前瞻、方法先进、论证缜密，依托实践，以数据分析和模型构建为鲜明特色。本书既可以用作高等院校管理科学与工程专业、工商管理专业的研究生和本科生的教学参考书，亦对国际工程承包企业管理和项目管理人员、政府和行业管理人员提供借鉴和帮助。

本书全面系统地讲解如何规划、设计、构建和管理数据仓库／商务智能解决方案。本书介绍在数据仓库开发项目中如何激励用户，在整个企业范围内更好地驱动决策制定，从专业的开发人员获取详细的指导和*实践经验。本书内容涉及如何选择恰当的组件、构建企业数据模型、配置数据集市和数据仓库、构建数据流并降低风险，还涉及项目开发中变更管理、数据监理和安全方面的问题。

这本《OCA认证考试指南(1Z0-047 Oracle DatabaseSQL Expert)》由 Steve O'Hearn著，颜炯、齐宁译。本书的目的是为参加OCA SQL CertifiedExpeitExam(120—047)考试的读者提供帮助。每一章都提供了练习题、实践题、知识要点总结，使读者能够充分理解和掌握每一章所学内容。《OCA认证考试指南(1Z0-047Oracle Database SQLExpert)》是OCA认证考试1.Z0—047权威的辅导教程，也是Oracle从业人员的参考书之一。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种 产业实现盈利的关键，在于提高对数据的 加工能力 ，通过 加工 实现数据的 增值 。数据可视化技术希望将数据库中的数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化是关于数据视觉化表现形式的科学技术研究，利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性及动画的显示，对数据加以可视化解释。作为大数据分析的重要方式，可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计

本书融数据库原理、Access数据库技术和一个大型案例于一体： 在数据库原理方面，本书先简单介绍数据模型的演化、数据库的相关理论，再以“关系数据库”为主，配合Access 2007的实地操作，探讨三层模式架构、E-R图、索引和主索引的概念及范式理论。 在Access技术方面，从Access工作环境讲起，循序渐进地介绍了Access的数据库对象、表、窗体、报表、关系数据库、数据查询、宏、VBA等内容，尤其在窗体、报表、查询等方面，结合实际工作应用作了深入的探讨。 在内容组织方面，一个大型图书采购系统贯穿全书，并以此为纽带把数据库原理和Access数据库技术进行有机结合。

SQL Server 2008是Microsoft发布的大型关系数据库管理系统。SQL Server 2008推出了许多新的特性和关键的改进，使得它成为至今为止强大和全面的SQL Server版本。SQL Server 2008与Microsoft数据平台技术的结合使得用户可以快速、轻松地建立基于数据的解决方案。 本书由浅入深地介绍了SQL Server 2008中基本、常用、重要的知识，主要内容包括安装SQL Server 2008、SQL Server 2008的管理工具集、查询与管理表数据、管理数据库对象、管理数据库和数据库文件、Transact-SQL编程、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复、SQL Server 2008的系统自动化管理，以及XML开发和高级开发等，后结合ASP．NET技术创建两个应用实例来介绍SQL Server 2008在实际项目中的使用。 本书适合作为高等院校数据库技术专业、信息管理与信息系统专业的教材，也可以作为有一定SQL Server 2008基础的数据库管理开发人员的

本书是一本OracleSQL的入门教材，它适合于初级到中级的读者。书中使用简单、生动的生活中的例子来解释复杂的计算机和数据库概念，而避免用计算机的例子。读者可以在没有任何计算机专业知识的情况下阅读此书。 本书又是一本OracleSQL的实用教材，内容覆盖了OCP（Oracle认证专家）考试的几乎全部内容，但重点放在实际工作能力的训练。本书的每章中都有大量的例题，而且每道题都给出了答案。为了帮助读者理解，许多概念和例题都给出了商业应用背景，还有很多例题可以不加修改或略加修改即可应用于实际工作中。本书中的绝大多数例题都可以在Oracle8及以上版本上运行。 本书所有图形操作和比较难的命令行操作都附有教学视频，读者可以在随书的光盘上找到，另外一些较难的命令已经被做成了正文或SQL脚本文件存在光盘上，读者可以通过复制和粘贴来运行它们

“大数据”一词已成为当下热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。 《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材，也可作为大数据技术开发培训、大数据系

本书的作者Martin Fowler是国际著名的OO专家，敏捷开发方法的创始人之一，现为ThoughtWorks公司的首席科学家，本书是作者的代表作之一，深受业界专业人士和广大读者的好评，经久不衰。 本书讲述各种分析模式（即来自概念性业务模型的模式）和支持模式（即讲述如何使用分析模式的辅助性模式），把论述重点放在介绍面向对象分析和设计的终结果—即模型本身。作者透过平实朴素的语言，将自己丰富的对象建模经验与读者分享，使读者可以马上采纳这些经验性模式。 本书适合的读者范围非常广：面向对象的计算机分析人员和设计人员（尤其是那些参与系统分析的人员）、数据建模人员、编程人员以及专业的软件工程师都可以从本书中获得宝贵的知识和经验。

《Access2007～2010从入门到精通》是学习Access的入门读物。全书共分为16章，首先介绍了Access办公软件和数据库的基本知识，为读者学习后面的内容打下基础；接着介绍了Access中几类对象的基本创建和高级创建的方法及操作步骤；然后介绍了数据库的优化方法；后以两个综合实例巩固《Access2007～2010从入门到精通》所学知识点，让读者能学以致用。这样的结构一目了然，方便读者根据自己的需求进行学习。对于初学者来说，好按照章节循序渐进地学习，而对于已经有一定基础的读者而言，则可以挑选自己感兴趣的内容进行学习。 《Access2007～2010从入门到精通》内容翔实，讲解清晰，适合正准备学习或正在学习Access的初级读者，公司文秘、行政、财务、市场、销售和办公管理人员，以及学校师生或是想自学Access软件并用于日常学习、工作的读者。