《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》从Power BI的基础知识讲起，然后逐步深入Power BI的进阶提升知识，最后配合项目实战案例，展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作，从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。 《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》共10章，分为3篇。第1篇 基础知识 ，主要介绍Power BI的下载和注册方法，以及相关组件的用法和数据导入方法，并详细介绍Power Query的基础知识。第2篇 进阶提升 ，主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和Power BI在线版等相关知识。第3篇 项目案例实战 ，主要介绍如何用Power BI制作数据大屏、多页面交互式可视化看板和分析报告3个实战案例，展现数据清洗、数据统计和数据可视化的整个流程。 《从零开始学Power BI商业数据分析（

数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色： 1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和

本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。

预处理并将文本向量化成高维特征表示。 执行文档分类和主题建模。 通过可视化诊断指导模型选择过程。 提取关键短语、命名实体和图结构，实现文本数据推断。 建立对话框架，实现聊天机器人和语言驱动交互。 用Spark扩展处理能力，用神经网络实现对更复杂模型的支持。

《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为*终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原

从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。 本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点： （1）充分体现学科融合； （2）

本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。

利用《 Oracle Database 11g MySQL5.6 开发手册》，您将能够在混合环境中创建出强大的数据库应用程序。本书规划了这两种平台之间无缝操作的程序设计策略和*实践方式。您可以学会如何迁移数据库、移植 SQL 代码、使用 Oracle 和 MySQL 数据库以及配置高效率的查询。在这本内容广泛的书籍中，还包括了安全、监控和调试方面的技巧。 本书特色 ● 理解 Oralce Database11g 和 MySQL5.6 的架构 ● 在两个平台之间转换数据库，并确保事务完整性 ● 创建表、序列、索引、视图和用户账户 ● 编写并调试 PL/SQL 、 SQL*Plus 、 SQL/PSM 和 MySQLMonitor 的 脚本 ● 执行复杂查询并管理数字和日期的计算 ● 合并来源表中的数据并设置虚拟目录

本书首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；*后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。

管理一个高扩展性的云计算平台，并在IP堆栈中的每一层提供无与伦比的性能优势。 Oracle Solaris 11系统管理完全参考手册》将从头开始向我们展示如何部署Solaris，您将深入了解有关安装选项、设备配置、虚拟化技术、网络安全、文件加密以及Web服务等Solaris 11的*特性。本书也对NFS、Samba以及Apache进行了详细介绍。

近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向IA架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建设一个高效的数据中心，如何使基础设施和生产要求相适应，已成为一个热门话题。 《大数据云计算时代数据中心经典案例赏析》总结了全世界18个各具特色的数据中心建设实例，提供了丰富的图片，采用采访问答方式，直接与项目单位就技术关键点展开探讨，希望能给关注数据中心建设与运营的从业人员提供一个有益的参考。

在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅有研究与应用价值，而且是保证国家或企业安全的重要基础，具有重要的战略意义与社会经济价值。本书对2014年天涯论坛网民在经济、政治、民生、生态以及国际与军事等几个关键领域的网络民意，从网络文本数据挖掘的角度进行了初步分析。此外，应用社会网络分析方法直观地展示了一些与内容分析相符的结论。通过这些相关的分析，反映出热点事件以及相关民意，期望为相关机构和部门信息决策提供参考。

《MySQL技术内幕（第5版）》是MySQL方面名副其实的经典著作，全面介绍MySQL的基础知识以及MySQL有别于其他数据库系统的独特功能，书中特别关注如何高效地使用和管理MySQL。 《MySQL技术内幕（第5版）》由4个部分组成：靠前部分集中介绍与数据库使用相关的一些基本概念，第二部分重点关注的是自己如何动手编写和使用MySQL的程序，第三部分主要是面向那些负责数据库管理的读者，第四部分提供了一些参考附录。书中包含大量示例，详尽地演示了MySQL的各项功能特性。此外，本书还为使用C语言、PHP语言和Perl语言开发数据库应用的读者提供了相关内容。 《MySQL技术内幕（第5版）》不仅适合MySQL初学者阅读，也适合想要深入了解MySQL的数据库管理人员和开发人员参考。

《经济学人》杂志年度推荐的三大可视化图书之一 《大数据》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思·库克耶倾情推荐，称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化类图书排名第3位 畅销书《鲜活的数据》作者近期新力作及姐妹篇 第一本系统讲述数据可视化过程的的普及图书 这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角

SQL Server 2012 附带了强大的 AnalysisServices 新功能，可使商业智能得到显著增强。本书由 Microsoft 产品团队的主要成员编写，介绍了如何应用这些新功能来创建复杂的 BI 解决方案。为了实现这一目的，你将在本书中了解到如何使用 SQLServer Analysis Services 设计、构建和处理多维和表格商业智能语义模型 (BISM) 。随后，你将使用 MDX 和 DAX 来查询这些数据库，以便可以针对业务问题提供高级分析，并构建端到端的解决方案以满足你的需求。

本书紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQL Plus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。 本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在Windows XP/Windows Server 2003/Windows 7下测试通

本书是《Microsoft SQL Server 2000开发指南》系列丛书第6卷，主要介绍了通过使用管理Active Directory服务、数据目录函数、核心维护任务、复制、全文搜索、日志装载、安全性、系统维护、Web Assistant任务、XML文本管理、SQL Profiler和SQL Server Agent等的存储过程，实现许多日常管理和Microsoft SQL Server中的信息活动。本卷还提供了关于如何使用SQL Server 2000里新的和增强的存储过程的重要编程信息。 本书适用于SQL Server的中、高级用户阅读，对于数据库编程人员，也可以选择本书作为指导丛书。

本书以Oracle12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。 本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。

理解如何存储超大规模数据。 设计并实施可提供快速 热 查询和精确 冷 结果的解决方案。 以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。 将机器学习与你的数据管道相集成。 数据资产的管理、治理和安全。 使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。

*、完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的*实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。主要内容● 升级到Oracle Database 12c● 规划和管理表空间● 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法*限度地提高数据库性能● 监视数据库对象使用的磁盘空间● 用撤消表空间管理事务● 实施专家级性能调整技术● 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度● 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全● 充分利用多租户数据库体系结构● 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现

随着科技的飞速发展，银行业迫切需要依托大数据计算拓展针对海量数据的加工、存储、计算、分析等能力。本书从宏观国家战略到落地实践路径，全面系统地阐述大数据在银行业的应用点与关键技术，主要内容包括概述、总体技术架构、主要技术能力、主流大数据应用点以及大数据在银行业应用的人才战略。其中主流的应用点有历史数据管理、大数据营销与风险、大数据运维等内容。

Oracle数据库是关系型数据库领域重要的产品之一，在市场上赢得了广大用户和技术爱好者的信赖。在使用数据库产品的过程中，如何通过优化提升性能，通过诊断分析解决问题，一直是这个领域重要的议题。随着Oracle12c版本的深入使用和云技术的蓬勃发展，关于12c的版本特性也备受关注。 本书汇聚了Oracle数据库领域的一批技术专家，通过成长历程分享、技术经验讲解、诊断和优化案例分析，将其独特的经验和视角分享给广大读者。作者希望通过这些各具特色的实践分享，让读者找到对自己有益的学习方法和诊断优化思路。 本书适用于对Oracle数据库技术有一定的了解，希望深入学习的数据库从业人员，尤其是希望深入研究Oracle数据库的管理人员。

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

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