本书是全球 C 经典权威参考书籍时隔 12 年,基于 C 11 标准的全新重大升级。标准库提供了一组公共类和接口,极大地拓展了 C 语言核心功能。《C 标准库(第2版)》详细讲解了每一标准库组件,包括其设计目的和方法、复杂概念的剖析、实用而高效的编程细节、存在的陷阱、重要的类和函数,又辅以大量用 C 11 标准实现的实用代码范例。除覆盖全新组件、特性外,本书一如前版,重点着眼于标准模板库(STL),涉及容器、迭代器、函数对象以及 STL 算法。此外,本书同样关注 lambda 表达式、基于区间的for循环、move语义及可变参数模板等标准库中的新式 C 编程风格及其影响。
本书是“鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习”丛书的第一册,也是“编程”板块的第一册,着重介绍如何零基础入门学Python编程。虽然本书主要讲解Python编程,但是也离不开数学。本书尽量避免讲解数学概念公式,而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块,共36章,内容“跨度”极大!从Python基本编程语法,到基本可视化工具,再到各种数据操作工具,还介绍常用Python实现的各种复杂数学运算,进入数据分析和机器学习之后,还讲解如何搭建应用App。我们可以把本书看作从Python编程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览。本书提供代码示例和讲解,而且提供习题,每章还配套Jupyter Notebook代码文件(Jupyter Notebook不是可有可无的,而是学习
本书从源码层面对当今重要的虚拟化方案QEMU与KVM的实现进行了详细分析。涉及的源码包括QEMU程序的基本组成与重要组件、主板与固件虚拟化、CPU虚拟化、内存虚拟化、中断虚拟化、设备虚拟化等。本书的内容以QEMU和KVM代码分析为主,也涉及其他与虚拟化密切相关的代码,例如SeaBIOS和Linux内核中的virtio与VFIO的驱动代码。对虚拟化安全、容器与安全容器技术、虚拟化技术的下一步发展也做了简单介绍。 本书可供从事云计算,特别是从事IaaS层相关工作的人员阅读和使用,也适合对底层计算机系统、虚拟机技术、操作系统技术感兴趣的读者学习和使用。虚拟化技术如今已经广泛应用于安全领域,本书还可供安全研究人员参考和使用。
本书是“鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习”丛书的第一册,也是“编程”板块的第一册,着重介绍如何零基础入门学Python编程。虽然本书主要讲解Python编程,但是也离不开数学。本书尽量避免讲解数学概念公式,而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块,共36章,内容“跨度”极大!从Python基本编程语法,到基本可视化工具,再到各种数据操作工具,还介绍常用Python实现的各种复杂数学运算,进入数据分析和机器学习之后,还讲解如何搭建应用App。我们可以把本书看作从Python编程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览。本书提供代码示例和讲解,而且提供习题,每章还配套Jupyter Notebook代码文件(Jupyter Notebook不是可有可无的,而是学习
如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码,本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写,内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图,以帮助你开始使用Python2.7和3.3。每章都包含关于Python语言的重要组成部分的一节课。本书主要内容:了解Python的主要内置对象类型,如数字、列表和字典;创建和处理对象的Python语句,学习Python的一般语法模型;利用Python的基本程序工具的结构和重用代码;了解Python模块:语句包、函数和其他工具;探索Python的面向对象的编程工具,用于构建代码;了解异常处理模型和开发工具编写较大的程序;探索先进的Python工具,包括装饰符、描述符、元类、Unicode的处理。
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起,逐步深入到进阶实战,并配合实战案例,重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证,让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI(science citation index,科学引文索引)的套路与精髓,为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、**子集法、主成分分析法等;模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制,不仅涉及单模型的可视化,还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化;模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等;模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,适合R语言临床预测模型的入门读
本书对C#、.NET Core和Visual Studio做了妙趣横生、生动形象的介绍,利用本书,可以深入学习C#,并创建应用、用户界面、游戏以及更多其他项目。经过全面更新,这个指南涵盖了C#8.0和Visual Studio2019,初学者从第一章就可以开始构建一个功能完备的游戏。接下来会学习如何使用类和面向对象编程、在Unity中创建3D游戏,以及如何使用LINQ查询数据。在这个过程中,会解决谜题、动手完成练习,并构建真实的应用。完成所有这些之后,会成为一名高水平的C#程序员,而且这将是一个轻松愉悦的学习过程! 根据认知科学和学习理论的近期新研究成果,《Head First C#》采用了一种专门为你的大脑设计的生动形式,而不是长篇累牍地说教,让你昏昏欲睡。为什么要浪费你宝贵的时间与新概念做斗争呢?我们专门为你设计了这种多感官的学习体验,就是为了让你的大脑真正高效地运
国内大部分的开发者和公司都从事的是应用层的开发,平时大家更多关注的是应用层的开发技术。但应用层是建立在CPU和内存等硬件、操作系统内核、语言运行时的基础之上的。如果缺乏对这些底层知识的了解,驾驭技术的能力就无法精进,也很难开发出高性能、高稳定性的应用。 本书主要包括CPU和内存硬件、进程创建和调度原理、虚拟内存底层机制、Go用户态协程实现、容器cgroup资源,以及throttle、CPU利用率和负载等性能指标统计原理等内容,最后过渡到性能优化手段,带领大家修炼底层内功,掌握高性能原理。
本产品为套装,包括:9787302347934 Visual C++编程实战宝典9787302337621 Visual C++游戏开发案例实战9787302318095 Visual C++网络编程案例实战
本书从操作系统原理角度讲解进行C 服务器开发所需掌握的技术栈。全书总计9章,第1~2章讲解C 11/14/17新标准中的常用特性、新增类库,以及C 开发者必须熟练掌握的开发调试工具链:第3~6章
本书在内容的组织上循序渐进、由浅入深;在知识的介绍上,从内到外、从原理到实践。第1章首先为读者介绍了Visual Studio 2017的安装和使用,以及离线MSDN的安装。第2章帮助读者掌握Wind
你清楚自己不想重新发明轮子,所以才要学习设计模式——那些曾经面临同样软件设计问题的人们学到的教训。借助设计模式,你可以利用他人的很好实践和经验,将时间花在更具挑战性、更富有乐趣的事情上。本书向你展示了重要的模式、模式的使用时机和缘由、如何将其应用于你自己的设计中及其所基于的面向对象设计原则。成千上万的开发人员通过《深入浅出设计模式》提高了自身的面向对象设计技能,加入他们的行列吧。
本书是一部全面系统介绍C++编程语言的高级教程,旨在帮助读者深入理解C++的设计哲学和编程技巧。 本书 从C++的基础设计原则出发,详细地探讨了封装、继承、模板等核心概念,并介绍了C++20和C++23引入的一些现代特性。书中不仅讲解了C++的基本语法和结构,还探讨了类型系统、内存模型、并发编程、设计模式、架构策略以及性能分析等高级主题,并展示了诸多很好实践供开发者参考。 本书 为读者提供了全面而细致的技术景观,能够帮助读者掌握C++这门强大的编程语言,并利用其功能来优化和创新编程实践。"
本书通过具体示例演示了基本的设计概念,为各种规模的项目奠定了基础,并演示了成功进行大规模实际开发所需的过程、方法、技术和工具,通过阅读本书,读者将逐步改变他们的设计和开发方法。本书是为软件从业人员撰写的,使用熟悉的C++构造来解决现实问题,同时确定(并激发)现代C++替代方案。作者利用超过30年的构建大规模、关键任务的企业系统的实践经验,展示了如何创建和增长软件资本。这本开创性的书为各种规模的项目奠定了基础,并展示了大规模开发所需的过程、方法、技术和工具。
《计算机程序设计艺术》这套多卷论著被公认为计算机科学领域的权威之作。本卷对半数值算法领域做了全面介绍,分“随机数”和“算术”两章。本卷总结了主要算法范例及这些算法的基本理论,广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。
本书是为中 程序员设计的,它深入介绍了现代C++的核心。本书分为两大部分: 部分介绍C++语言的核心,深入讲解从类型和函数到对象生命周期和表达式的所有内容;第二部分介绍C++标准库和Boost库,深入讲解所有可用的高质量、全功能的工具,涵盖了特殊的工具类、数据结构和算法,并介绍了如何操作文件系统和构建通过网络进行通信的高性能程序。本书包含500多个代码样本和近100个练习,可以让你打下坚实的C++基础,助你写出让自己引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。
这本实用的数据结构与算法入门书可以帮助每一位想要编写出更高效软件的程序员。这本书以Robert Lafore基于Java的经典指南为基础,帮助你准确理解数据结构和算法的来龙去脉。你将学习如何将其有效地应用于广受欢迎的Python语言中,并对你的代码进行扩展,以应对当今的大数据挑战。作者们始终关注现实世界的例子,通过直观、交互式的可视化手段传达关键概念,将复杂性和数学内容在提高性能所需的范围内。书中循序渐进地介绍了数组、排序、栈、队列、链表、递归、二叉树、2-3-4树、哈希表、空间数据结构、图等内容。代码示例和插图非常清晰易懂,即使你近乎于初学者,或者经验仅限于其他过程化或面向对象语言,阅读本书也不成问题。