游戏界面是玩家与机器设备进行交互的平台,这就导致人们对各种类型的游戏界面的要求越来越高,同时使得游戏界面设计行业飞速发展。本书应广大游戏界面设计者的需求,着重介绍如何设计既美观又符合要求的游戏界面。本书采用项目导入、任务驱动的编写方式。按读者职业能力培养由简入繁、由易到难、由小到大的规律,确定教材各部分内容和任务的设计,构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用,适合游戏设计类专业的职业院校学生与游戏界面设计爱好者学习。读者可以扫描书页提供的二维码,以查看书中所有实例的演示视频、素材和源文件,用于补充书中遗漏的细节内容,方便读者学习和参考。
本书提供了23种经过验证的的、可视化、示例驱动的模式,涉及抽象类、多重继承、GUI编程和小部件、图形类、绘图和绘图、数学、数据库、Python装饰器、图像、线程、迭代器、创建可执行代码等,从而编写更加健壮、高效、可维护和优雅的Python代码,生成功能强大、灵活的程序。
《零基础学Python》(升级版)是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、有趣的实例,详细介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。全书共分16章,包括初识Python、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓,快速提高程序开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例,帮助读者更好地巩固所学知。
本书分为上、下两大部分,共计22章。部分(~11章)由浅入深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分(2~22章)介绍Python的应用,所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、进行网络通信、完成数据科学任务等,还会了解并发的相关知识。
本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起,逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件,并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。本书分为 10 章,主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识,针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解,还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能, 介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合入门级数据分析人员学习,也适合进阶阅读,相信通过阅读本书,读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。
《Python从入门到精通(微课精编版)》使用通俗易懂的语言、丰富的案例,详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章,内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等,还详细介绍了多个综合实战项目。其中,第24章为扩展项目在线开发,是一章纯线上内容。全书结构完整,知识点与示例相结合,并配有案例实战,可操作性强,示例源代码大都给出详细注释,读者可轻松学习,快速上手。本书采用O2O教学模式,线下与线上协同,以纸质内容为基础,同时拓展更多超值的线上内容,读者使用手机扫一扫即可快速阅读,拓展知识,开阔视野,获取超额实战体验。
《数据可视化原理与实战:基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法,分为两篇:“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等;工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则(MACIE准则)与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”,并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作;案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估,并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战:基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者
通过数据分析,你能够发现数据中的模式及其变化趋势,并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识,以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道,以便更好地进行数据分析和预测。 本书共4个部分。部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识,包括Python和相关库、软件的安装与使用,以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗,包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行数据分析,包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例,讲解如何使用自然语言处理(NLP)和图像分析技术来分析文本和图像,以及如何使用Dask进行并行计算。 本书适合想要
本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南,主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、转换和整合,以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例,读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者,本书都不仅能够帮助你提高工作效率,还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。
本书以轻松幽默的语言,从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序,寓意带读者从入门到精通。 全书共14章,内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作,以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习,以及若干训练营,旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务,以及视频来辅助学习(下载方式见封底)。 书中目录采用幽默风格命名,使用漫画角色对话的形式讲解知识,以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手,还是有经验的程序员,本书都将以浅显易懂的方式,带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行,必将收获满满,现在请您开始Python编程之旅吧!
Python具有强大的应用能力,以及便捷高效的数据分析和可视化扩展包系统。本书重点讲解Python数据分析的基础知识,使读者通过Python理解数据分析的逻辑,并掌握基本的Python编程知识和分析实现方法。本书系统全面、循序渐进地介绍了Python编程基础、数据导入、数据分析和可视化内容,包括条件判断与循环控制、从Excel中导入数据、使用Pandas库进行数据的转换和计算,以及使用Plotnine库绘制ggplot风格的图形等。此外,本书还涉及Markdown、基本的统计理论和IPython魔术命令等内容。