这是一本能让读者快速从零开始构建工业级知识图谱的著作。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家，本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子、东南大学教授漆桂林、美团知识图谱团队负责人张富峥、文因互联创始人鲍捷等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。 本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具，而且还循序渐进地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例，并且开放了源代码，确保读者能学会并落地。 全书一共8章： 第1章介绍了知识图谱的概念、模式、应用场景和技术架构； 第2章围绕知识图谱的技术体系，详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合，以及检索与推理； 第3章通过具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用； 第4章和第5章从工业实践的角度讲解了从0到1构

《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术

本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。

内容简介 ·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？ ·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？ ·数澜 的标签类目体系方法论有何独到之处？ 数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。 标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。 数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的Z佳载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。 本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力Z大限度地转化为商业价

本书内容分为四个模块：第1个模块是初赛备考知识点专项的基础知识及对应赛题训练；第二个模块是历年高频初赛选择题精选；第三个模块是2020年入门组和提高组的真题卷；第四个模块是阅读程序和完善程序的模拟题。

本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。认知篇（第1~2章）首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇（第3~5章）讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇（第6~10章）介绍了华为如何通过数

以太坊打开了通向去中心化计算的大门，这个平台使你能够运行去中心化的应用程序（DApps）和智能合约，这些应用程序没有中心故障点或控制点，与支付网络集成，并在开放的区块链上运行。通过这本实用指南，Andreas M. Antonopoulos 和 Gavin Wood 向读者提供了在以太坊和其他基于虚拟机的区块链上构建智能合约和 DApps 所需的一切信息。 本书既可以作为一本技术参考手册，也可供读者全面地了解以太坊。前两章主要是一个入门级的介绍，适合新手用户，这些章节中的示例可以由具有一定技术技能的读者完成。这两章将使你对以太坊基础知识有一个很好的掌握，并教会你使用以太坊的基本工具。第三章及以后的内容主要面向程序员，包括许多技术主题和编程示例。

近年来机器学习取得了长足的进步。深度学习系统使得一些以往不可能实现的智能应用成为现实，推动了图像识别和自然语言处理的巨大变革，也成功识别出了数据中的复杂模式。Keras深度学习库为使用R语言的数据科学家和开发者提供了处理深度学习任务的工具集。 《R语言深度学习》基于强大的Keras库及其R语言接口介绍了深度学习。本书源于Keras之父、Google人工智能研究员Francois Chollet基于Python编写的《Python深度学习》一书，由RStudio创始人J.J.Allaire修改为R语言版本，并采用直观的解释和实际的例子帮助读者构建对深度学习的理解。读者可以针对计算机视觉、自然语言处理和生成式模型领域的R语言应用加以实践。 《R语言深度学习》包含如下内容：深度学习原理入门；深度学习环境设置；图像分类与生成；基于文本和序列的深度学习。 阅读本书需要具备R语言

《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战开发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router进行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实

本书是享誉全球的Python入门书，影响了*过250万读者。全书分两部分：*部分介绍用Python编程所*须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；*部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了*修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的*特性，等等。

本书是经典著作《重构》出版20年后的新版。书中清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和*实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了60多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。本书提出的重构准则将帮助开发人员一次一小步地修改代码，从而减少了开发过程中的风险。本书适合软件开发人员、项目管理人员等阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。

本书分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，你可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学习到如何正确地实现Raft。 本书分为11章，*章介绍分布式一致性算法，第二章详细分析Raft算法，第三章在第二章基础上整体设计，第四章到第八章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第九章讲解Raft算法的主要优化之一的日志快照，第十章是生产环境必须的服务器成员变更功能，*后一章介绍其他一些相关的Raft优化。 本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合想尝试实现Raft算法或者在生产环境中加入Raft算法的读者，以及对于分布式一致性算法有兴趣的读者。

内容介绍 这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。 数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为了8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进展开。 第壹部分为何数字化转型（第1~2章） 介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式，以及数字化转型的意义。 第二部分 何时数字化转型（第3~5章） 阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点，以及带来的新机遇。 第三部分 什么是数字化转型（第6章） 从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，以及智能商业操作系统与数字化转型的关系。 第四部分 是否应该数字化转型（第7章） 通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。 第五部分 谁来负责数字化转型（

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能地发挥R的潜能。本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。

本书通过具体的Java 程序，以浅显易懂的语言逐一说明了多线程和并发处理中常用的12 种设计模式。内容涉及线程的基础知识、线程的启动与终止、线程间的互斥处理与协作、线程的有效应用、线程的数量管理以及性能优化的注意事项等。此外，还介绍了一些多线程编程时容易出现的失误，以及多线程程序的阅读技巧等。在讲解过程中，不仅以图配文，理论结合实例，而且提供了运用模式解决具体问题的练习题和答案，帮助读者加深对多线程和并发处理的理解，并掌握其使用技巧。

本书从Spring Boot的基本概念讲起，逐步深入到Spring Boot的技术整合，并在后配合项目实战案例。重点介绍了使用Vue Spring Boot进行Web应用开发，并结合多种技术进行整合。让读者了解了如何整合数据库技术、模板技术、安全授权、缓存技术等，对Spring Boot开发有了更深入的了解。本书总共分为13章，涵盖的主要内容有Spring Boot简介；Spring Boot封装基础类；讲解Spring Boot持久化技术MyBatis、JPA、Redis、MongoDB等；Spring Boot Test单元测试技术；Spring Security技术开发；Spring Shiro技术；WebSocket集成Spring Boot开发；Swagger的使用；缓存技术：Encached、Memcched、Redis技术学习和使用；消息队列服务：ActiveMQ以及RocketMQ集成到Spring Boot；前端技术Vue从入门到进阶；Spring Boot模板技术：Thymeleaf和FreeMarker；Element-UI框架学习；利用Novel框架进行权限管理系统二次开发。本书内容详实，案例丰富，文字

本书在动态视觉研究视角下，以动态图形设计理论为依托，结合动态图形设计应用对其简史、原理、设计方法及商业应用进行了详尽而全面的介绍。通过本书的学习，读者可系统掌握动态图形设计的原理与方法，并能够独立进行动态图形作品创作。编著者查阅、参考了大量国内外动态图形设计相关作品，结合凝练的理论与深入浅出的设计实例，以直观的方式阐述了动态图形设计理论与实践。 本书适合数字媒体艺术设计、平面设计、动画设计、信息艺术设计、交互设计等与动态图形设计领域相关的在校生与设计爱好者阅读参考。

本书由浅入深、全面系统地介绍了R语言的编程和统计知识，为读者了解现代数据科学的计算方法奠定了比较坚实的基础。 本书包括语言、编程、统计学和概率、统计检验和建模、绘图共5个部分，基本涵盖了国外大学一、二年级的统计学课程。在讲授知识的同时，本书注重学以致用，每章穿插了许多练习，方便读者动手操作；每章结尾提供了本章讲述的代码汇总，方便读者快速查阅。通过对本书循序渐进的学习，读者可以逐步构建自己的知识体系，同时培养程序员的思维方式。本书适合R语言初学者从头开始学习，有编程经验的读者也可以挑选自己感兴趣的内容阅读。 本书既可以用作R语言编程的社会培训教材、自学教材，也可以用作高校师生，特别是统计学专业师生的辅导教材。

本书的目标是帮助读者深入了解如何在数据中心网络矩阵中使用VXLAN BGP EVPN功能。本书首先介绍了数据中心的发展概况和如今的要求，以及可编程矩阵的基本知识。然后，本书讲解了矩阵语义、特性增强、多租户、控制和数据平面交互、单播和组播、外部互连和服务设备部署等技术。通过阅读本书，读者可以了解并掌握VXLAN BGP EVPN的相关知识和功能，并将其运用于自己的系统中。 本书适合网络架构师、工程师和运营人员阅读，也适合网络管理员和想要通过相应考试的考生学习。

程序员考试是计算机技术与软件专业技术资格考试（简称 软考 ）系列中的一类重要考试，是计算机专业技术人员获得助理工程师职称的一个重要途径。但程序员考试涉及的知识点较广，考核难度较大。 本书以作者多年从事软考教育培训和试题研究的心得体会为基础，建立了一个5天的学习架构。作者通过深度剖析考试大纲并综合历年的考试情况，将程序员考试涉及的知识点进行高效地概括、整理，以知识图谱的形式将整个考试分解为一个个相互联系的知识点逐一讲解。读者可以通过本书快速提高学习效率和答题准确率，做到复习有的放矢、考试得心应手。本书后还给出了一套经过精心设计的全真模拟试题并作了详细解答。 本书可作为参加程序员考试考生的自学用书，也可作为软考培训班的教材。

通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。

Scratch是麻省理工学院设计开发的一款编程工具，为少儿学习编程方法、交流编程经验、分享编程作品提供了便利。本书是“Scratch少儿趣味编程”系列的第二本，采用升级版本Scratch 3.0教大家如何用Scratch设计程序，内容贯彻STEAM教育理念，综合了科学、音乐等科目，旨在引导读者通过实践来探索、发现并理解现实中的知识，在激发创造力的同时提升思考能力和与他人的协作能力。

本书采用案例式学习方法，以喵小咪在户外游玩一天的经历为主线，贯穿不同的场景，用Scratch 3.0由浅入深地设计了16款互动小游戏和小程序。案例循序渐进、简明易懂，将抽象的编程思想巧妙地穿插在解决实际问题的进程中，让编程的趣味性与知识性相结合，符合青少年学习的特点。 全书共17章。第1章带领读者认识Scratch 3.0，并动手编出第1个小程序；第2～7章为入门篇，共设计5个小程序和 1个总结，通过基础案例带领读者了解 Scratch编程的入门知识；第 8～13章为游戏篇，共设计 6个小游戏，由浅入深地剖析了经典游戏编程的奥秘；第14～17章为进阶篇，共设计4个小程序，通过高级别难度案例的编写，强化编程的基本思想和设计理念。 本书适合对Scratch图形化编程感兴趣的青少年及家长阅读参考，也适合中小学信息技术课教师或培训机构使用。

本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。?

从这本书里能学到什么？ 《Head First PMP》用一种生动有趣的方式全面涵盖了《PMBOK指南》的*原则和认证目标。更新后的第四版会带你了解具体问题，并采用一种独特的视觉格式帮助你全面掌握项目管理。通过在具体的上下文中讨论项目管理概念，使你能够理解、记住并灵活应用这些概念，不只是为了应对考试，还可以充分运用于工作中。难怪很多人仅凭《Head First PMP》就顺利通过了PMP考试！