本书涵盖Python的环境配置、基础语法和数据类型、函数、面向对象编程、模块化开发、文件IO操作、引用传递原理、正则表达式、三方包的下载安装、开发工具的使用、Numpy科学计算包的基本使用和文档查阅方法、常用数据图表及Matplotlib和Seaborn绘图包的基本使用。书中具有大量编程案例，对于晦涩的抽象概念（如不可变数据类型和引用传递），使用PLB教学法设计了大量的实验代码和图例讲解原理。重视培养学生自主学习能力。
《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》共分为11 章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览，结合金融场景演示Python的基本操作，金融数据的获取及实战，MySQL数据库详解及应用，Python在金融大数据分析方面的核心模块详解，金融分析及量化投资，Python量化交易，数据可视化Matplotlib，基于NumPy的股价统计分析实战，基于Matplotlib的股票技术分析实战，以及量化交易策略实战案例等。 《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合以下人群阅读：金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者，以及对大数据分析感兴趣的编程人员。另外，《Python金融大数据分析快速入门与案
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
你已经理解了Python的基本概念，接下来应该体验更加刺激和有趣的编程。 《Python二级：桌面应用程序开发》面向了解Python基本语法的读者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，从桌面应用程序的基础内容开始，循序渐进地讲解桌面应用程序开发的基础知识、基本语法和实现样例。
本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想入门编程的人，同时也适合作为编程入门的培训教材。
Python是Web开发和数据分析等领域非常流行的编程语言。随着人工智能时代的到来，越来越多的人开始学习Python编程。 本书面向Python初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，从简单的Python程序开始，循序渐进地讲解Python基础知识、基本语法和编程样例。此外，本书还为初学者特意准备了查找和排除错误的相关知识。
为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以*简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析*主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。
管新潮，现任上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师本书为新核心翻译硕士（MTI）系列教材丛书之一。本书主要内容包括语言数据分析基础（数据结构、数据清洗、数据可视化等）以及语言数据分析应用（N-gramsChunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等）。全书共分两部分十个章节，内容限制在Python的语料库应用提升阶段，更多结合语言学和翻译学的相关理论知识，实现技术与语言学翻译学的充分结合。全书体例为文字描述结合部分关键代码呈现，按主题划分章节内容。本书适合文科类语言智能、语言数据科学、AI语言等方向的教师或学生使用。本书系《语料库与Python应用》一书的后续提升版内容，更注重Python在语言学翻译学领域的数据分析应用。
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭 建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplotlib可视化绘图，Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型，回归问题和分类问题，猫狗识别程序开发，验证码识别程序开发，过拟合问题与解决方法，梯度消失与爆炸，加速神经网络训练的方法，人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合神经网
人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。
本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。*部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。第2版针对Python 3.6全面修订。
本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解*化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，使读者对*化算法的认识更加深入。 本书分为 3 篇共 9 章。第 1 篇（第 1～3 章）是*化算法与编程基础：第 1 章介绍了什么是*化算法及其在生产和生活中的应用；第 2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库；第 3章讲解Gurobi 优化器的基础和高级特性。第 2篇（第 4～6章）是数学规划方法：第 4章详细讲解线性规划的知识，包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题；第 5 章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法；第 6 章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。
本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python数据分析。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解数据分析的概念、预处理方法，以及如何查看数据集群、如何创建易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书，也可供Python初学者自学入门。
本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者学习从互联网上抓取数据分析和机器学习所需的基础数据。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解使用库进行数据收集和简单的可视化方法，如如何从互联网上下载文件，分析HTML，读写各种类型的数据，以及使用API，还简要地介绍了如何最终实现数据收集的自动化。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书，也可供Python初学者自学入门。
本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共13章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫开发中的法律和道德问题等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都有动手实践，以帮助读者巩固本章和前面章节所学的内容。针对书中的疑难内容，还配有视频讲解，以便更好地演示相关操作。
ChatGPT自问世以来便备受关注。 ChatGPT是如何工作的？ 我想了解如何高效地使用ChatGPT 我想将ChatGPT应用于Python编程 我想开发实用的ChatGPT应用程序 人们的需求如百花齐放。 本书面向ChatGPT和Python初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，从开发环境配置开始，循序渐进地讲解如何有效利用ChatGPT进行编程和应用程序开发。
本书的写作初衷是为了帮助更多功能测试人员转型自动化测试方向。在转型过程中，主流自动化测试技术和应用场景的结合是非常重要的一环。本书从自动化测试理论入手，全面地阐述自动化测试的意义及实施过程。全文以Python语言驱动，结合真实案例分别对主流自动化测试工具Selenium、RobotFramework、Postman、Python Requests、Appium等进行系统讲解。通过学习本书，读者可以快速掌握主流自动化测试技术，并帮助读者丰富测试思维，提高Python编码能力。 本书实用性强，不仅是转型自动化测试方向的一本案头书，也是一本特别好用、实用的操练手册。
Python作为当前流行编程语言，广泛应用于高新科技领域，以简洁明了、易学特，成为理想的青少年编程入门选择，学习一门编程语言的目的不是在于要成为一名程序员，对于青少年而言，培养逻辑思维与问题解决能力的培养更为重要，本书基于生活化的场景，让许多枯燥的问题变得生动，Python的常用知识点亦是本书的精华，如何让小读者们能够理解编程思维，引入思维导图梳理脉络总结要点，让知识点变得直观又简单。本书也遵循了由浅入深，由易到难的编写思路，让小读者们能够通过编程来解决生活中实际问题，体感更强，寓教于乐。
如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。
