本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间

《R语言与统计计算》共分12章：章为基础知识，供初学者查阅；第2章为R软件简明教程；第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真；第8、

希望使用一款可以替代Objective-C，并且对开发人员友好的语言来构建一个原生的Mac OSX应用程序吗？那么MacRuby将是一个理想的选择。这本深入的指南将为你展示苹果公司实现的Ruby是如何赋予你和Objective-C程序员一样对所有特性的使用权。你将获得关于MacRuby更清晰、更详细的解释，包含了快速编程技术，例如原型等。 《MacRuby权威指南》附带了代码示例和完整的工程示例，因此对各种层次的程序员都是很适合的。如果你使用Ruby，那么可以利用你的技巧来享受界面创造器、Cocoa库、Objective-C运行时等带来的好处。如果你是Cocoa开发人员，将学到如何使用MacRuby提高生产效率。 · 从MacRuby的基础知识开始介绍，包含了MacRuby的类和方法。 · 学习如何使用苹果公司的Xcode开发者套装来编写MacRuby程序。 · 钻研了基础工具箱中的简单对象类和数据类型。 ·

本书是作者Peter J. Jones近十年Ruby开发经验的结晶。他利用48个Ruby实战案例，揭示了Ruby鲜有人知的特点、难点和习惯用法。每种实践案例都包含了具体的、实用的、组织清晰的指导方针，细致的建议，详细的专业理由，并通过示例代码阐明。本书为Ruby开发的每个主要领域都提供了切实可行的建议，从模块到内存，再到元编程。旨在通过全面地介绍Ruby编程技术，帮助Ruby程序员及爱好者写出更健壮、更高效、更易维护的和运行的代码。适合Ruby程序员及爱好者阅读。

本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术，进一步结合空间统计分析技术进行了讲述，并*终以小学选址问题作为综合练习，使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。

本书从Ruby和Rails的历史讲起，以在Rails框架上克隆故事共享网站digg．com为例，详细讲述了Ruby和Rails的安装过程、框架组成部分、与AJAX和Web 2．0技术结合、安全措施、高级话题和扩展功能等。本书带领读者运用*的Web 2．0技术和简洁的Rubv编程语言，建立数据库驱动的交互的易建、易用、易维护的网站应用。 本书注重实用性，适合初学者迅速掌握Ruby开发工具的使用方法，为希望深入了解Rails框架并建立健壮网络应用的开发人员提供强大的技术支持。

R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。

R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。

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林智章、张良均主编的《R语言编程基础（大数据人才培养规划教材）》以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、 绘图：第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校大数据技术类专业教材，也可作为大数据技术爱好者自学用书。

在使用Ruby on Rails时，即使是实现相同的功能也有多种做法，所以对初学者来说，从网上大量的信息中找出好的实现方法是非常困难的。 通常，掌握好的实现技术是需要一定经验的，而通过阅读本书来选择有用的功能，舍弃用不到的功能，大家就可以更有效率地学习了。 此外，Rails中有许多约定俗成、经常使用的程序库，所以对于某些功能，与其自己实现不如直接使用程序库。但这方面的知识也如前面所说的那样，需要一定的经验。本书会以实践的形式来介绍这些程序库的功能和使用方法，帮助大家快速理解吸收。 不仅是开发，本书还覆盖了关于发布、运行的好方法，因此掌握本书的内容后，你就有能力独自承担一个中小规模的服务运用了。

作为极其流行的Ruby on Rails Web开发框架的底层引擎，Ruby已经广为人知，而它本身是一种极其强大的全能型编程语言。Ruby关注的焦点是减轻开发的负担，以及提供完全的面向对象环境。 本书是一本彻底而全面的*指南，适合于各类Ruby读者，不管是编程初学者、Web开发人员，还是Ruby新手。本书从解说面向对象编程背后的原理开始，只通过几章的讲解，就构造出了真正的Ruby应用程序。 本书还讲解了Ruby关键内容（如类、对象、项目、模板和程序库）以及Ruby的其他方面（如数据库访问）。另外，本书深入介绍了Ruby on Rails。本书附录也提供了重要的参考信息，为经验丰富的程序员提供了Ruby快速入门。 附录部分请到华章网站（WWW．hzbook，com）下载。

本书是一本Ruby入门书籍，是《“笨办法”学Python》的姊妹篇。本书适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，体验到软件开发的基本过程。本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做巩固练习。

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本书介绍了改善Ruby程序的48条建议，帮助你编写出易维护且运行快速的Ruby应用程序。它是一本任何Ruby程序员都该读的书。初学者可以学习书中的**实践，从而更好地认识这门语言，有经验的开发者也可以再次审读自己的程序，参考书中介绍的诸多方法进行改进。

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如果你对万事万物的运行方式充满好奇，这本有趣的书会帮你找到日常生活中某些问题的真正答案。借助基本的数学方法，并使用Ruby和R语言做一些简单的编程工作，你就能学会如何对问题建模，并找出解决方案。 要阅读本书，对编程有基本了解就足够了。书中会对Ruby和R做一个简明的介绍，之后你就可以随作者一起，对多个领域的问题进行探索，并学习如何收集、处理、模拟和分析可用的数据。你将学会如何通过简单的程序和常识性的逻辑，以不同的视角看待日常的事物。读过本书，你便可以开启自己的探索和发现之。 下面是本书将要探究的一些问题： ★确定一间拥有70名员工的办公室需要有多少个卫生间隔间才能满足需要； ★挖掘自己的电子邮件，了解自身特定的邮件习惯； ★借助简易的音频和视频录制设备来计算自己的心率