如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据:操作绩效(正确率等)、用户体验问题(频率和严重程度)、自我报告式的满意度及生理/行为数据(眼动追踪等)。同时对 综合性量化度量数据 等问题进行了专门介绍,而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容(如用户体验对NPS的影响)进行了说明。本书内容翔实,是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍,同时也可以作为相关课程的参考教材。
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发,展示了开源大
软件发布是一个令人头痛的过程,非常耗时且风险很高。本书独特而有条理地阐述了以快速、高效、可靠的方式向用户交付新功能的原则和技术实践。通过实现自动化的构建、部署和测试过程,并改进开发人员、测试人员、运维人员之间的协作,交付团队可以在几小时(甚至几分钟)内发布软件变更,而这不受项目大小和代码复杂性的影响。 本书首先给出了实现快速、可靠、低风险交付过程的基础知识,然后介绍了部署流水线,即从签入到发布的过程中管理所有变更的一个自动化过程。后,书中探讨了支撑持续交付的“交付生态圈”,内容涉及基础设施、数据和配置的管理,以及组织治理。 作者为我们呈现了*的技术,包括自动化的基础设施管理和数据迁移,以及虚拟化的使用,并分别探讨了各种技术中的关键问题和*实践,演示了降低风险的方法。内
目前市场上边缘计算相关的书籍偏理论方面的比较多,而《边缘计算系统设计与实践》则特别强调理论和实践相结合,书中的很多案例、思路和总结都是来源于实际的项目和实践经验。《边缘计算系统设计与实践》不仅说明边缘计算技术是什么(what),而且解释为什么(why)和指导怎么做(how)。 《边缘计算系统设计与实践》对边缘计算涉及的技术领域进行了比较全面的介绍和总结。全书共分为10章,第1章是总体介绍;第2~5章主要介绍边缘计算涉及的基础设施层面的知识和技术,包括硬件、存储、通信和安全几个方面;第 6~9章主要介绍边缘计算架构和应用层面的知识和技术,包括微服务、数据处理、工业物联网和机器学习几个方面;第10章介绍了三个典型的边缘计算开源框架。 《边缘计算系统设计与实践》内容全面,贴近实际,实用新颖,可读性强,特别适合从
《算法竞赛核心教程:策略与算法深度解析》依据IOI大纲编写,旨在提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。 《算法竞赛核心教程:策略与算法深度解析》介绍仅在论坛和博客文章中讨论的算法竞赛技巧,内容包括递归算法和位运算、时间复杂度、排序算法和二分查找、数据结构、动态规划、图论算法、算法设计专题、区间查询、树上算法、数学专题、高级图算法、计算几何、字符串算法、根号分治技术、动态规划优化、回溯技术、如何准备IOI、算法竞赛的未来等。《算法竞赛核心教程:策略与算法深度解析》覆盖了从基础到高级的所有重要主题,形成了一套完整的学习体系,不仅能帮助你迅速提升编程技巧,还能让你深入了解各种基本算法和解题思路。
本书以作者将电子信息技术应用在矿山安全领域十余年来的理论和实践经验为基础,循序渐进、由浅入深地论述矿山应急救援平台的开发建设技术。本书共分五章,章简要介绍我国矿山应急救援体系,综述矿山应急救援平台的相关背景知识,如平台建设的意义、国内外平台建设的现状、平台的设计依据、平台的特点及发展趋势等。第2章总体讲述矿山应急救援平台建设的主要内容、功能、体系结构和软件构架。第3章详细说明传统意义上的矿山应急救援平台技术方案,包括应急救援指挥系统、综合保障系统、救援队伍管理系统、应急预案与案例管理系统、救援装备与物资管理系统、培训与考试系统、训练与考核系统、文档资料管理系统和办公自动化系统等。第4章研究将移动通信、互联网、物联网、云计算、大数据、数据挖掘、人工智能、虚拟现实等先进技术应用于应
作为经典的软件需求工程畅销书,经由需求社区两大知名领袖结对全面修订和更新,覆盖新的主题、实例和指南,全方位讨论软件项目所涉及的所有需求开发和管理活动,介绍当下的所有实践。书中描述实用性强的、高效的、经过实际检验的端到端需求工程管理技术,通过丰富的实例来演示如何利用很好实践来减少订单变更,提高客户满意度,减少开发成本。书中的用例、业务规则和商业工具全面修订以体现现状和未来的趋势。 本书尤其适合具备一定软件开发过程经验的业务分析师、需求分析师、项目经理和其他软件项目涉众。
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发,展示了开
本书共7章,凝聚了51Testing软件测试网在软件测试培训方面的精华内容。主要内容包括Linux系统入门知识、Linux Shell编程技术、Oracle和MySQL两大主流数据库的基本操作、配置管理工具SVN及Java和Python编程。本书从测试的角度讲述了软件测试人员需要掌握的开发技术,有助于读者提升测试技能。本书既适合测试人员阅读,也可供相关专业人士参考。
《Project 2019企业项目管理实践》全面介绍了Project 2019的使用方法,不仅包括Project的基本操作,还包括如何使用Project实现项目进度计划编制、项目资源计划编制、项目成本计划编制、项目计划信息发布、创建项目计划阶段报表、多项目计划编制、关键路径分析、项目执行、时间表管理、项目监控与沟通、项目变更管理、项目团队管理、项目收尾管理、需求管理和项目组合管理等内容,还有一章专门介绍了Project Online产品的功能。《Project 2019企业项目管理实践》共分为5篇,共26章,以 基础篇 高级篇 案例篇 综合篇 二次开发篇 为线索具体展开。特别在 案例篇 和 综合篇 中提供了大量值得借鉴的Project操作经验和技巧,能够让读者准确地掌握如何利用Project辅助项目管理工作,而不是被工作所束缚,二次开发篇介绍了如何基于ProjectServer\ProjectOnline进行二次开发,从而满足
《CCNP ROUTE 300-101认证考试指南》是根据Cisco新推出的CCNP ROUTE 300-101考试纲要编写的备考指南。《CCNP ROUTE 300-101认证考试指南》分为5部分,共17章,内容包括路由协议特性、远程站点连通性、IPv6综述及RIPng、基础/高级EIGRP概念、用于IPv6的EIGRP和命名EIGRP、基础/高级OSPF概念、OSPF链路状态数据库、路由重分布、路由选择、Internet连接基础、基础/高级BGP概念、IPv6 Internet连接性、基础路由器安全概念、路由协议认证等内容。每章开头的“我已经知道了吗?”测验帮助读者确定如何分配有限的学习时间,末尾的“备考任务”列出了本章的考试要点和关键术语并对涉及的命令进行了总结,配套光盘中的模拟题让读者进行练习并熟悉考试过程。《CCNP ROUTE 300-101认证考试指南》专门为准备CCNP ROUTE考试的人而编写,是成功通过CCNP ROUTE考试的绝佳参考书。
本书选取“2021年工业互联网APP优 秀解决方案”中部分具有代表性的案例编撰而成,主要包括专题文章、精选案例、企业专栏三大部分,主要内容涵盖工业互联网APP涉及的数字模型、人工智能技术、工业控制等方面。希望本书能够为相关行业、企业研发和应用工业互联网APP提供有益的借鉴与思考,促进政、用、产、学、研深度融合,帮助地方政府、相关领域的企业和用户加强沟通交流。
本书介绍了零信任的基本概念及以零信任理念为基础的软件定义边界(SDP)的概念、主要功能、商业与技术优势,对技术架构、组件、工作原理和协议进行了深入分析,详细介绍了SDP架构部署模式,并梳理了其适用场景
随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来,新的欺诈安全问题不断涌现,这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险,使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系,进而进行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行全面的阐释,以帮助读者全面学 数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路,并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为入门大数据安全对抗的理想读物,将理论与实践相结合,既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解,又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员,还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者,都
本书是系统介绍软件工程理论的经典教材,自1982年初版以来,随着软件工程学科的不断发展,不断更新版本,影响了一代又一代软件工程人才,对学科本身也产生了重大影响。本版保留了上一版中的软件工程的基本材料,但对各章都进行了修改和更新,并增加了很多有关其他主题的新材料。 本书包含四个部分:部分是对软件工程的一般性介绍,包括软件工程过程和敏捷开发,以及面向对象的设计和设计模式的使用;第二部分介绍可依赖性和信息安全性问题;第三部分介绍高级软件工程;第四部分介绍软件管理,重点介绍技术管理问题。
本书共7章,系统讲解了化学、材料学、生物医学等领域的作图需求和相关软件技术,并从设计基本概念、软件底层原理和案例实际操作三个方面展开 的教学。本书在内容的设定和案例的选择上充分考虑了读者对象的需求,无论是刚入门的初学者还是寻求深度发展的科学可视化人员,都能从中汲取所需的知识。特别是涉及专业科学可视化部分的内容,有效填补了现有同类型参考书的空白。本书专为有图像设计需求的研究人员和科学可视化从业者编写。