机器学习是计算机科学的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共 16 章,大致分为 3 个部分:第 1 部分(第 1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第 2 部分(第 4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第 3 部分(第 11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发,
本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章,分为三个部分。 分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全面了解相关知识;第2~3章介绍机器学习的基础知识。 第二部分是基础模型:第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络;第7章介绍神经网络的优化与正则化方法;第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆;第9章简要介绍一些无监督学习方法;第10章介绍一些模型独立的机器学习方法,包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。 第三部分
《立心之约 中学生AI微课十讲》是关于人工智能(AI)是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物,分十讲进行编写:第一讲,人工智能的现状、趋势与战略;第二讲,机器眼中的大千世界 计算机视觉;第三讲,语言与机器的火花碰撞 自然语言处理;第四讲,认知科学与AI世界的邀约 认知推理;第五讲,机器自我成长进步 机器学习;第六讲,未来生活离不开的伙伴 智能机器人;第七讲,机器世界不孤单 多智能体;第八讲,机器生活的世界 物理世界仿真模拟;第九讲,舞动科技的音符 人工智能音乐;第十讲,人工智能在北大。 《立心之约 中学生AI微课十讲》可作为人工智能的的科普读物,也可作为中学校本课教材或大学通识教育课教材。
当前,人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术,已在经济、军事、社会等各领域广泛用,成为世界各国科技竞争和战略布局的重中之重。本书以人工智能的 起点、拐点、奇点、看不见的终点 为线,突出认知新思维、技术新发展、应用新构想,从人工智能前世今生、思维方法、大模型、机器学习、感知认知、人机交互、脑科学、机器人,以及无人智能作战和未来发展等多维度、多层次、多领域进行全面深入剖析。
内容简介本书是AI时代法律人和法律机构的生存指南,它从业务角度全面总结了法律人如何使用AI提升工作效率,以及律所等机构如何使用AI提升运营效率;它从技术角度详细讲解了如何构建法律行业的垂直大模型、知识库和智能体。它由中国领先的法律科技企业新橙科技(iCourt)官方出品,是iCourt的CEO带领团队核心成员总结的iCourt在AI领域的理论研究成果和实战经验。全书内容分为五个部分:第一部分(第1章) AI带来的影响与应对措施从法律人的视角介绍了AI大模型的基础知识,以及AI在法律领域的应用趋势和场景。从宏观角度深入探讨AI对法律行业带来的积极影响和消极影响。最后部分为法律行业从业者和法律机构应对 AI 带来的变革提供相应策略。第二部分(第2~6章)AI 助力法律人提升工作效率围绕类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等法
本书深度剖析人工智能领域的最新趋势及其对未来的潜在影响,特别是聚焦于欧盟在这一领域的政策动向、监管措施和立法进展。书中详细阐述欧盟对于算法的通用监管策略,展示其在构建伦理监管环境方面所取得的最新成就,并提供对欧盟道德法规与可信赖人工智能的宏观洞察。 内容不仅涵盖科学信息技术的基础概念阐释,还深入探讨欧盟机构层面的立法、监管以及政策制定活动。同时,对人工智能伦理框架进行全面分析,探讨不同的监管手段,并介绍独特的横向解决方案。此外,本书还系统地梳理了人工智能在重要社会经济领域所适用的部门法规。
工业机器人作为一种高科技集成装备,对专业人才有着多层次的需求。 本书根据机器人行业发展趋势,从生产实际出发,详细讲解了工业机器人的应用基础、KUKA工业机器人的现场编程与操作、WorkVisual的编程与操作、KUAK工业机器人的运输与安装、KUAK工业机器人的调整与保养等内容。 本书实用性与可参考性强,可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助,也可供普通高等院校、职业院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。
本书既阐述【基本理论】,又演示【实战案例】,还提供【开箱即用的GPTs工具】。本书具体包含以下内容:首先,探讨ChatGPT对法律界的冲击,以及律师等从业者的不同反应,进一步分析AI技术对行业的影响和发展趋势。接着,简要介绍ChatGPT的技术原理及应用场景。随后,详细讨论如何将AI力量融入律师职业路径,构建专业律师成长的新飞轮。接下来,分别讨论如何将ChatGPT(GPTs)应用于渠道与案源、检索与研究、案件分析,以及法律文书撰写与合同审核,实现部分日常事务自动化执行。之后,提供复盘和知识管理的方法论与工具,不仅适用于律师,还可令其他知识工作者从中获益。最后,从安全角度出发,讨论大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性,为对大模型持审慎态度的读者提供进一步保障。并且展望未来,为新时代感到迷茫的读者提供一些参考思路。
我们一起探讨如何将 AI思维转化为实际行动。从战略决策到管理优化,再到经营创新, AI思维为我们提供了一套全新的工具和方法论。通过这些章节的学习,我们发现,原来 AI并非遥不可及,它早已融入我们的日常生活和工作,成为推动社会进步的重要力量。 在商业落地部分,我们重点关注了 AI思维的商业应用。从 AI产品的设计与开发,到智能场景的应用与拓展,再到商业模式的创新与重构,我们深度探讨了如何通过 AI技术赋能千行百业,重塑未来商业新世界。这些章节不仅展示了 AI技术在不同领域中的应用效果和价值,更为读者提供了有益的启示和借鉴,激发了在各自领域中创业创新的灵感和动力。 在这个日益由数据驱动的时代,AI已经成为科技领域的一颗耀眼的明星,其影响力遍及各个行业。AI技术的飞速发展,不仅是算力和数据量的增长,更是基于对AI
书中按照游戏项目开发的流程编排内容,用一个综合实例贯穿全书,详细介绍了蓝图的应用、游戏基础逻辑的编写、UI的制作、AI的开发、动画的制作、C 开发等知识。
《人工智能产品经理技能图谱》首先对人工智能产品经理做了分类,并对每类人工智能产品经理的工作流程进行了介绍,然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关知识做了详细介绍。本书以丰富的实际案例贯穿始终,对各类人工智能产品设计方法论和人工智能技术指标进行了详细说明,方便读者快速掌握人工智能的发展现状及相关产品的设计方法。 《人工智能产品经理技能图谱》适合希望或刚刚走上人工智能产品经理岗位的读者阅读,也适合人工智能相关专业的高年级本科生或研究生以及教师参考。
本书是媒体从业者结合自身实践经验编写的AIGC实操手册,帮助读者尤其是媒体从业者从专业角度掌握复杂技术世界中的运行法则,塑造先进的媒介技术观,深入了解并合理使用AIGC。 全书内容涵盖AIGC的基础概念、实践案例、项目管理、风险管理等方面,分五大部分:第一部分为AIGC理论简述;第二部分对目前国内主流大模型的使用场景与案例进行了梳理和展示;第三部分着眼媒体项目规划、资源分配、团队协作等方面,详细介绍在媒体生产传播和运营中应用AIGC的实操方法与工作流程;第四部分归纳分析了AIGC在媒体应用中可能存在的风险点;第五部分对AIGC的未来发展与应用进行展望。
本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,由浅入深地阐述了深度学习的基础知识、主要模型以及前沿研究热点,使得读者能有效地掌握深度学习的相关知识,并具备以深度学习技术来处理和解决大数
本书是关于迁移学习的基础、方法、技术和应用的一本书。内容分成两个部分:第壹部分介绍了迁移学习的基础。第二部分涵盖了迁移学习的许多应用领域。迁移学习解决的是学习系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境。其研究涉及科学和工程的许多领域,包括人工智能、算法理论、概率和统计等。本书是一本供经验丰富的机器学习研究人员和应用程序开发人员使用的参考书。
制造业是我国国民经济主体和国家综合实力的根本保障。本书从国家战略需求出发,对国内外制造强国战略进行深入调研,在此基础上力图厘清制造业特别是高端制造业以及机器人、智能制造技术发展的新需求、新特点、发展瓶颈等,提出机器人与智能制造的科学挑战、优先发展方向、关键核心技术。本书还以航空、航天、航海等若干典型高端制造业为例,研究机器人与智能制造技术和行业发展瓶颈的关系,提出促进机器人与智能制造前沿领域发展的政策建议。