增强现实（Augmented Reality，AR）技术能够将计算机中的虚拟物体或信息融入到真实世界中，从而能够极大地增强人对现实世界的体验和认知。AR将为未来的信息系统和信息世界提供一种革命性的操作界面，必将改变诸如产品设计、设备操作与管理、培训学习等过程中的人机交互方式。近年来，AR已成为当今具影响力的新兴技术之一，受到学术界和产业界的广泛关注，被广泛应用于工业、医疗、社交、游戏娱乐、军事、教育等多个领域。本书是广东省虚拟现实及可视化工程技术研究中心课题组在增强现实领域多年研究成果的总结，特别总结了在国家自然科学基金委员会资助下取得的成果（ 增强现实装配操作空间的深度感知理论与方法研究 ，编号：51275094）。本书从增强现实人机交互的特点出发，系统阐述了增强现实交互方法的基本原理、模型、主要技术与典型应用的实
内容简介： 智能可穿戴设备已经成为一个新兴的产业，是全球关注的焦点。本书全面分析了国内外的产业发展形势、技术发展概况以及从事该行业的产业链布局，提出了产业发展建议。 本书可供机械、电子、信息、制造等行业的科技人员参考，也可供热心关注智能可穿戴领域发展的人士，尤其是当前全国正在开展智能可穿戴设备研究生产的单位参阅。
基于Agent的建模与仿真方法，能够将复杂系统中个体的微观行为与系统的宏观“涌现性”有机地结合起来，是一种研究复杂系统与复杂性的有效方法。将基于Agent的方法用于儿战建模与仿真，必将使人们更深入地理解战争的过程，洞察战争的本质。 作者Andrew Ilachinski博士在美国海军分析中心(CNA)工作多年，被誉为“军事复杂性理论研究之父”。本书介绍了作者在如何将复杂系统理论应用于对战争基本进程的理解方面所取得的成果。
人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，建立智能信息处理理论，研制智能机器和智能系统，延伸和扩展人类智能。 本书共16章。第1～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现；第15章阐述主体计算；第16章讨论互联网智能。与本书第二版相比，增加了两章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。 本书内容新颖，反映了人工智能领域的*研究进展，总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用等方面讨论人工智能的方法和关键技术。本书可作为高等院校信息领域相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可
粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和不确定性信息处理等问题的有力工具。经过十多年的发展，在与多学科交叉研究的过程中，粒计算正逐步形成其特有的研究体系。本书介绍了粒计算及其不确定信息度量的理论与方法的*进展，内容涉及不确定信息处理的基本理论，Rough集理论及其不确定信息度量，边界不确定信息的处理 Rough 集、Fuzzy集和Vague集理论，基于信息粒度与Rough集的决策细化的理论分析，基于粒计算的知识约简，基于粒计算的基因表达谱数据挖掘研究，基于粒计算的图像检索，时间序列下的粒度决策演化模型等。 本书可供计算机、模式识别与智能系统、自动化等相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生和工程技术人
传感器技术、微机电系统、微电子技术和无线通信等技术的进步，推动了无线传感器网络与RFID的产生和发展。 本书为读者提供了一个综合的技术指导，全书分为三大部分，第1部分介绍RFID的基本原理，例如，标签、阅读器、中间件、安全和服务。第2部分介绍WSN的基本原理，例如，路由、媒介访问控制、定位、聚类、移动性、安全和跨层*化。第3部分探究将RFID与WSN集成的规则和应用。 本书可作为通信、计算机类专业的高年级本科生和研究生教材，也可供相关专业的科学研究工作者和工程技术人员参考。
在各种不同的不断变化、不可预测且未知的环境中，越来越需要使用机器人系统来完成多种复杂的任务，鉴于这些挑战，人们提出了自组织群机器人和自重构模块化机器人。为了面对更加复杂且苛刻的环境条件以及满足这些环境中的任务需求，机器人的认知能力和结构设计的发展同样变得越来越重要。本书收集了关于仿生自组织机器人系统的*代表性的研究工作。它由四个部分组成：部分讨论处理群机器人系统的仿生自组织方法。第二部分介绍了自重构模块化机器人的几种仿生方法。第三部分则将机器人系统的自主智力开发作为焦点。第四部分给出了自组织机器人系统的两种特定应用。本书在仿生自组织机器人系统方面为读者提供了*且全面的见解，能够在多学科研究领域之间建立起桥梁，比如机器人、人工生命、认知科学、系统生物学、发育生物学和进化计算
多机器人系统是当前机器人技术领域的一个研究热点，具有多学科交叉融合的显著特点。本书以多机器人系统为研究背景，结合多智能体系统的体系结构以及协调与合作技术，针对多机器人系统中的信息融合，对多机器人协调中的任务分配与规划、对抗环境下的多机器人协调等问题进行了深入研究，为提高多机器人系统的信息融合与协调的技术水平、促进相关技术的发展提供了新的思路与理论依据。
《多智能体系统的协同群集运动控制》以多智能体系统协同群集运动控制为主线，首先介绍了图论和控制器设计所用到的基础理论知识；其次，分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法；进而，针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略，为简化系统复杂拓扑结构，还介绍了基于骨干网络提取的协同群集运动控制策略；《多智能体系统的协同群集运动控制》将个体动态模型提升到高阶非线性系统模型，介绍了高阶非线性系统协同控制协议设计方法；*后，针对多智能体系统非合作行为检测与隔离进行了详细介绍，并提出了相关算法。
戴建生编著的这本《机构学与机器人学的几何基础与旋量代数》起始于直线几何与线性代数，自然过渡到旋量代数与有限位移旋量，紧密联系李群、李代数、对偶数、Hamilton四元数、Clifford对偶四元数等现代数学基础，首次全面、深入地阐述旋量代数在向量空间与射影几何理论下的演变与推理，提出旋量代数与李代数、四元数代数以及有限位移旋量与李群之间的关联理论，展现出旋量理论与经典数学以及现代数学的内在关联，总结提炼出许多论证严密、意义明确的引理、定理与推论，由此阐述第一篇 几何基础、旋量代数与李群、李代数 ，给出机构学与机器人学的几何基础与数学理论。 在第二篇 旋量系理论及机构约束与自由运动 中，运用集合论与线性代数等经典数学推导并揭示旋量系、旋量多重集及其阶数与基数的本质内涵，提出并阐述旋量系关联关系理论
《教育机器人的风口 全球发展现状及趋势》为全球教育机器人白皮书的中文著作，把握国内外教育机器人在 机器人教育 与 教育服务机器人 的应用，从教育机器人的发展现状、需求分析、产业分析及未来市场发展预测等4大方面进行分析。以机器人发展的视角，分析未来如何在教育信息技术中发挥效用，有助于我国教育机器人的后续研究和市场发展。《教育机器人的风口 全球发展现状及趋势》适合教育管理者、科研人员、企业领导及员工、高校师生以及机器人兴趣爱好者阅读。
《知识系统工程（第二版）》提出建立“知识系统工程”这一新的学科领域来研究知识的组织管理问题。《知识系统工程（第二版）》阐述了知识经济的发展和知识的作用，以及知识管理的内容；提出建立知识系统工程学科，并构建学科的架构；构建知识系统的人员、组织、技术、经营和文化体系结构；分析作为复杂自适应系统的知识系统中的工作过程；研究知识系统的开发步骤；以及在个人知识管理、项目管理和决策过程中的应用问题。
本书涵盖了自动化、电气工程及其自动化、机械工程及其自动化等本科专业中自动控制原理课程经典和现代部分的核心内容。主要包括反馈控制的基本概念、根据物理定律等建立控制对象模型、控制对象模型的状态空间表示、单输入单输出控制系统的响应特性和主要性能指标、非线性系统分析的描述函数法和相平面法等。本书作者具有十分丰富的教学经验，已出版过多本系统分析与设计方面的优秀教材。 本书可作为高等院校自动化、电气工程等相关专业的本科生教材，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。
《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法（即图表理论）进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时，着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。 本书详细介绍了图表的类型与相关应用，包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外，也对交互式和动态图表进行了阐述，以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和Web应用设计人员进行更深入的研究。 《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、Web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者RobbieT．Nakatsu博士目前是美国LoyolaMarymount大学信息系统教授，其研究领域涉及智能
本书是蜚声国际的自动控制领域专著,主要阐述应用微分几何理论设计非线性控制系统的方法。本书是作者结合20多年来的主要研究成果及教学经验历时十多年完成的。前三章介绍了非线性系统的基本理论及其相关的近世代数和几何基础理论；第4章和第5章叙述了单输入单输出及多输入多输出非线性系统的精确线性化方法；第6章和第7章进一步深入讨论了多输入多输出非线性系统的输入输出解耦问题；第8章陈述了输出跟踪和输出调节问题；第9章针对较弱的条件探讨了半全局线性化问题。附录A概述了所涉及的拓扑学及微分拓扑学的相关理论；附录B简述了中心流形理论及奇异摄动理论。前三章和附录介绍了本书的基础知识,其他各章则阐述了各种设计方法。《非线性控制系统(卷Ⅰ第3版)》取材广泛，叙述清晰，论证严谨，文字简洁流畅，可作为自动控制专业高年级
智能科学技术具有多学科大跨度交叉的特点，分支众多，涉及的词汇量很大。经过多年收集和筛选，整理了万余项词条人选本词典。词汇来源涉及：机器人学、人工智能、神经网络、模式识别、图像处理、机器视觉、知识工程和知识管理、多agent系统、脑科学与生物神经学、自然语言处理、语音识别、心理学、智能交通、机器学习、遗传算法、模糊集合、粗糙集、人工生命、小波分析、商务智能、决策支持、认知学等领域。 本词典作为智能科学技术相关领域科研人员的工具书，旨在科技文献阅读、科技论文或学位论文写作、国际学术交流中助读者一臂之力。
本书为自动控制系统的经典教材，详细介绍了连续控制系统(包括电气系统、机械系统、流体动力系统和热力系统)的数学模型建模方法，动态系统的瞬态和稳态分析方法，根轨迹分析和设计方法，频率域的分析和设计方法，以及pid控制器和变形pid控制器的设计方法；同时还比较详细地介绍了现代控制理论中的核心内容，状态空间分析和设计方法。后还简要地介绍了20世纪80年代至90年代发展起来的称为“后现代控制理论”的鲁棒控制系统。全书自始至终，贯穿了用matlab工具分析和设计各类控制系统问题。 本书可作为高等学校工科(电气、机械、航空航天、化工等)高年级学生自动控制系统课程的教材，也可供与自动控制系统方面的技术相关的教师、研究生、科研和工程技术人员参考。
全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况，本书力求理论联系实际，对理论基础进行一定的介绍，注重机器学习算法的实际运用，让读者明白其中原理，而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。
作者以其在硅谷生活十年的亲身经历和阅读经验，描绘了硅谷诞生的历史和第三次工业革命的发展历史路径。全书以惠普、肖克利实验室、仙童半导体、英特尔、苹果、谷歌、脸书、特斯拉等硅谷企业和它们的创办人为中心，讲述了硅谷和第三次工业革命的诞生与成长历程。本书侧重于高科技的产业化、风险资本的参与和斯坦福大学在硅谷飞速发展的过程中所起到的作用。为读者展现了一条从晶体管、集成电路、个人计算机等硬件技术发轫，*终产生互联网、3D打印、量子计算和人工智能等高科技产品的必然之路。
无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
本书面向高层(决策层)信息融合，深入系统地介绍作者在不确定数据信任分类与多源信息融合推理方面的重要研究进展。首先，介绍一种全新的基于证据推理框架的信任分类模型，其主要处理不确定信息建模分析问题。面向不同情况，本书讲述如不确定数据信任C均值/中值聚类算法、关系数据多中心信任聚类算法、信任K近邻分类器、快速信任分类器以及不完整数据信任分类器等多种方法，将多个信任分类器通过融合推理能够得到更全面可靠的信息，提高判断决策的准确性。因此，本书还介绍信源可靠度不同情况下的自适应加权折扣融合方法，解决高冲突信息融合问题。并且，介绍面向多源多时相信息融合发展动态证据推理，解决目标识别与变化检测一体化问题。
人机系统方法学是钱学森先生倡导的系统学的一部分。本书是针对人机系统进行数学建模、系统评价与分析、性能预测与优化设计、系统人因事故预防以及人机环境系统中涉及哲学与法学的几个重要问题等进行深入探讨与研究的一部学术专著。全书分4篇10章，并列出369篇国内外重要文献，该书填补了我国在这一领域的空白。 本书可作为航空航天、兵器科学与技术、信息科学与人工智能、能源动力、系统工程、安全工程、人机与环境、工业工程、管理科学等相关专业硕士生和博士生的学位课或选修课教材，也可供相关专业的科研人员参考。
