本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步，运筹学得到迅速的发展和广泛的应用。作为运筹学的重要组成部分——线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、排队论、存储论、决策分析及图与网络分析等内容成为管理、经济类本科学生所应具备的必要知识和学习其他相应课程的重要基础。本书根据管理、经济类本科生知识结构的需要，系统地介绍了上述内容的基本思想、分析思路及应用方法。其内容尽力体现新颖、实用，可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。

，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。 然而，合作不仅仅是一个态度问题， 重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。本书利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。本书利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免 糟”、“如何寻求 好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。 本书可看做是共赢的行动指南或行动方法论。

《应用运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容，包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论和项目管理。 《应用运筹学》尽量避免复杂的理论，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法，以各种实际问题引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，并将教学内容重心放在实际问题的转化和建模上，将繁琐的计算交给Lingo软件解决。 《应用运筹学》便于读者自学和巩固提高，每章后面附有习题。 《应用运筹学》可作为应用型本科经济类、管理类各专业本科生和研究生教材，也可作为各类工程技术人员、管理人员参考用书。

本书主要包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论、非线性规划等定量分析和优化理论与方法．这些内容是经管类研究生应具备的基础知识，本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者．

本书是与山东大学刁在筠等编写的 十二五 普通高等教育本科*规划教材《运筹学》（第四版）配合使用的辅导书，全书共分9章，除运筹学简介之外，其余每章包含四部分内容：（1）学习要求：给出本章应该掌握的基本知识点；（2）内容要点：先以图表形式列出本章主要内容框架，然后简要列出本章基本概念、基本理论和主要算法；（3）习题解答：对教材中的课后习题给出详细的解答；（4）典型案例分析：紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出详细解答，同时适当选择教材内容的拓展例题，帮助读者加深对知识点的理解和灵活运用。本书可作为数学类、经济管理类、系统工程等专业学生学习运筹学的参考书，也可供硕士研究生考试复习之用。

随着社会的不断进步，人们的生活也变得越来越丰富而复杂，太多的问题要求人们作出理性的选择，面对纷繁多变的世界，有时难免深感无所适从，而博弈论的许多原理正可以为人们排忧解难。本书将原本深奥的博弈论通俗化、简单化，同时通过大量典型的实例，从处世、职场、管理、营销、消费、投资、谈判、爱情、家庭等方面，就博弈论对社会和人们日常生活的制约作用和影响效力作了详尽而深刻的剖析。通过本书，读者可以了解囚徒困境、纳什均衡、零和与非零和博弈、重复博弈、多人博弈、逆向选择等博弈论的基本模式及其规则，掌握博弈论的精义，提高自己对社会现象的洞察能力和决策能力，并将博弈论的原理和规则运用到自己的人生实践和商务活动中，在面对问题时作出理性选择，减少失误，突破困境，取得事业和人生的成功。

本书共12章，本书选材上力求详略得当，知识内容力求新颖，方法技巧多样，且适当介绍了一些重要的数学思想，本书力求科学系统严谨，讲解方法由浅人深，注重对读者的启发性。

本书是与清华大学出版社出版的《运筹学》（第三版）配套的学习辅导用书。 本书共分为17章，每章由内容提要与课后习题全解两部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法与技巧，并提高其学习能力及应试能力。 本书可作为高等院校运筹学课程的同步辅导书使用，也可作为研究生入学考试的复习资料，同时可供经济管理类专业教师及相关工程技术人员参考。

《高等学校教材：数学实验与数学建模案例》主要分为两个部分：*部分是数学软件与数学实验，主要是结合高等数学内容及其实验教学介绍MATLAB和Mathematica软件及其数学实验，结合数学建模教学介绍LINCO软件及其数学实验；第二部分是数学建模与建模案例，主要是概述数学建模及全国大学生数学建模竞赛，根据多年数学建模的教学经验，结合老师的部分科研成果，给出了若干数学建模案例。 《高等学校教材：数学实验与数学建模案例》可作为高等学校数学实验与数学建模课程的教材，也可作为参加全国大学生数学建模竞赛的辅导材料。

数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁．数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径·本书是作为数学理论教学的一个补充，通过数学模型和数学建模有关问题的论述和模型实例的介绍，使读者应用数学解决实际问题的能力有所提高．全书分三篇：篇阐述了数学模型和数学建模的有关问题和常用的数学模型及其组建的方法，第二篇给出了十六个模型的实例，以展示不同领域的实际问题中如何组建数学模型及其应用效果，第三篇介绍了数学模型在相关学科或领域的基础理论研究中的应用。 本书可作为大学数学系“数学模型”课的教材、非数学专业研究生和本科生选修课的教材，也可供高等院校师生以及各类科学技术工作者参考。

本书系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，主要内容包括：一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。

《非读不可的博弈论》简介：作为一种关乎选择和决策的理论，博弈论中的许多事例和日常生活是分不开的，它们相互影响和补充。理解博弈论，运用博弈论，会使我们在应对各种情境时能够更加游刃有余。 榼藤子编著的《非读不可的博弈论》全面介绍了博弈论的基本内容，对博弈论进行了深入的解读，并将各种复杂的理论还原和转化为通俗易懂的人生智慧，力求启发读者窥见博弈科学的门径，在理论的指导下获取人生的成功。

本书系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析，以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法，邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.

本书从应用的角度来介绍H∞控制理论，所涉及的问题包括日。设计中性能指标的确定，权函数的选择，如何来满足对象的假设条件，H∞设计结果的验证，设计的鲁棒性和鲁棒设计，以及采样控制系统和非线性系统的H∞控制等。书中有关设计问题的说明都配有相应的例题。《应用H∞控制》为自动控制专业及其他相关专业研究生的教材，也可用作本科高年级学生及教师、工程技术人员的参考书。

“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂

本书围绕蚁群算法这一来自昆虫世界的优化思想，对其基本原理、核心步骤及其在**化相关领域的实现作了详细介绍.主要内容包括蚁群算法基本原理、蚁群算法在TSP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在VRP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在**树问题求解中的应用、蚁群算法在整数规划问题求解中的应用、一般连续优化问题的蚁群算法以及多目标蚁群算法等.书中还给出了一些主要算法的Delphi程序实现源代码，可供参考或修改使用.

运筹学是近五十年才发展起来的新兴学科，现在它已经成为经济计划、系统工程、现代管理等各个领域的强有力的工具。 自1978年以来，我国有关院校的经济管理类专业普遍开设了运筹学课程，运筹学是这类专业的重要基础课程。 本书分为两篇，篇运筹学是根据国家*l996年《运筹学》教学大纲征求意见稿编写的。内容包括：线性规划、整数规划、动态规划、图论与网络分析、决策论、排队论六个部分，本篇既可作为工商管理硕士（MBA，EMBA）及工业工程硕士教材，也可作为管理工程类，工商管理类本科教材。授完本篇约需70-80学时。第二篇高等运筹学，是运筹学的后继课程，本篇是按管理类硕士研究生的《运筹学Ⅱ》教学大纲编写的。该篇可作为管理类硕士研究生的教材，授完本篇需40学时。内容包括：大规模线性规划的算法、非线性规划、多目标规划、对策论

《一看就懂的博弈学全图解(全彩珍藏)》是一本专门为不太懂博弈学的读者量身打造的入门读物，全书共分为8章，每章4—5节内容。为了能让读者由浅入深、简单明了地掌握这些博弈学基本知识，也为了节省读者的宝贵时间，《一看就懂的博弈学全图解(全彩珍藏)》在内容上尽量将专业的知识通俗化。