本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材,自初版以来,经过多次修订与扩充,如今已推出第9版。第9版的主要特色在于:(1)重视运筹学基本知识的讲解,但对一些问题也作了较深入的分析,以满足不同读者的需要。(2)突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型,这既凸显出该运筹问题的实际背景,也便于读者学习如何进行建模。(3)计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等,读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大,英文版分成基础篇和提高篇两册出版,每册可用作一个学期的教材。
本书为主教材配套使用的习题集,作者针对此次再版《运筹学》的学习内容编写了每一章的习题及答案,共十二章,其中上篇为八章,下篇为四章。再基于主教材上、下篇的划分,在上篇结束部分编写了上篇知识点练习题及上篇知识点练习题答案;在下篇结束部分编写了下篇知识点练习题及下篇知识点练习题答案。另外,在本习题集的*后,在总结历年研究生考试题特点的基础上,编写了10余套综合模拟题及综合模拟题答案。本书适合与主教材配套使用,同时由于主教材被列为18年西南交大硕士研究生考试指定参考教材,也可供参加研究生考试的学生学习参考。
本书从应用的角度来介绍H∞控制理论,所涉及的问题包括日。设计中性能指标的确定,权函数的选择,如何来满足对象的假设条件,H∞设计结果的验证,设计的鲁棒性和鲁棒设计,以及采样控制系统和非线性系统的H∞控制等。书中有关设计问题的说明都配有相应的例题。《应用H∞控制》为自动控制专业及其他相关专业研究生的教材,也可用作本科高年级学生及教师、工程技术人员的参考书。
运筹学是近五十年才发展起来的新兴学科,现在它已经成为经济计划、系统工程、现代管理等各个领域的强有力的工具。 自1978年以来,我国有关院校的经济管理类专业普遍开设了运筹学课程,运筹学是这类专业的重要基础课程。 本书分为两篇,篇运筹学是根据国家*l996年《运筹学》教学大纲征求意见稿编写的。内容包括:线性规划、整数规划、动态规划、图论与网络分析、决策论、排队论六个部分,本篇既可作为工商管理硕士(MBA,EMBA)及工业工程硕士教材,也可作为管理工程类,工商管理类本科教材。授完本篇约需70-80学时。第二篇高等运筹学,是运筹学的后继课程,本篇是按管理类硕士研究生的《运筹学Ⅱ》教学大纲编写的。该篇可作为管理类硕士研究生的教材,授完本篇需40学时。内容包括:大规模线性规划的算法、非线性规划、多目标规划、对策论
随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步,运筹学得到迅速的发展和广泛的应用。作为运筹学的重要组成部分——线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、排队论、存储论、决策分析及图与网络分析等内容成为管理、经济类本科学生所应具备的必要知识和学习其他相应课程的重要基础。本书根据管理、经济类本科生知识结构的需要,系统地介绍了上述内容的基本思想、分析思路及应用方法。其内容尽力体现新颖、实用,可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
《运筹学》是高等院校理工科、管理学科和经济学科等学科各专业学生的必修课和专业基础课,也是这些专业硕士研究生入学考试的一门考试科目,也是参加全国大学生数学建模竞赛的选手的必修课程。它在自然科学、社会科学、金融、经济学等各方面都有着广泛的应用。为了帮助广大大学生扎实地掌握运筹学的精髓和解题技巧,提高解答各种题型的能力,我们根据清华大学编写的《运筹学》(修订版)编写了本书。 全书由以下几个部分组成: 1.概念、定理及公式:列出了各章的基本概念,重要定理和重要公式,突出了必须掌握或考试中出现频率较高的核心内容。 2.重点难点祥解:教材中课后习题丰富、层次多,许多基础性知识可以从各个角度帮助学习者理解基本概念和基本理论,因此,我们对课后习题全部给出了详细的解答。 3.典型例题精解:
本书系统论述离散时间排队的思想原理和主要结果,建立了一个完整的理论框架.内容包括Markov 型、Geom/G/1 型、GlIGeom/c 型、D-BMAP/G/1 型等各种离散时间排队系统的建模和分析,并简要介绍了离散时间排队网络.除经典模型外,还详细讨论了近些年出现的休假和工作休假离散时间排队系统,并包含计算机通信网络和卫星通信系统性能分析的应用实例.其中部分内容是作者近年来的研究成果.本书叙述深入演出、论证严谨、图文并茂,注意先进性、系统性和实用性.
线性锥优化是线性规划的延伸,也是非线性规划,尤其是二次规划的一种新型研究工具,其理论性强,应用面广,值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括:线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型,还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时,在共辄对偶理论的基础上,系统地建立了线性锥优化的对偶模型,分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结,一些研究结果还非常初始,仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁.数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径·本书是作为数学理论教学的一个补充,通过数学模型和数学建模有关问题的论述和模型实例的介绍,使读者应用数学解决实际问题的能力有所提高.全书分三篇:篇阐述了数学模型和数学建模的有关问题和常用的数学模型及其组建的方法,第二篇给出了十六个模型的实例,以展示不同领域的实际问题中如何组建数学模型及其应用效果,第三篇介绍了数学模型在相关学科或领域的基础理论研究中的应用。 本书可作为大学数学系“数学模型”课的教材、非数学专业研究生和本科生选修课的教材,也可供高等院校师生以及各类科学技术工作者参考。
本书系统介绍变分分析的基本理论,讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析,以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法,邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.
,一方面,人类的资源越来越紧张,另外一方面,人类生存权利平等、生命价值高于一切等等,渐渐成为普遍价值。这样,如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。 然而,合作不仅仅是一个态度问题, 重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论,然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。本书利用博弈理论,分析如何在竞争性博弈中做到合作,以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中,如何实现合作。本书利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免 糟”、“如何寻求 好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。 本书可看做是共赢的行动指南或行动方法论。
当下社会,人际交往日趋频繁,人们越来越相互依赖又相互制约,彼此的关系臼益博弈化了 不管懂不懂博弈论,你都处在这世事的弈局之中,都在不断地博弈着 我们日常的工作和生活就是不停的博弈决策过程每天都必须面对各种各样的选择,在各种选择中进行适当的决策 在单位工作,关注领导、同事,据此衡量自己所需采取的适当对策 平日生活里,结交哪些人当朋友,选择谁做伴侣,其实都在博弈之中这样看来,仿佛人生很累,但事实就是如此,博弈就是无处不在的真实策略“游戏” 本书用轻松活泼的语言对博弈论的基本原理进行了深入浅出的探讨,详细介绍了囚徒困境、纳什均衡、智猪博弈等经典博弈模型的内涵、适用范围、作用形式,同时对博弈论的方法和策略在政治、管理、营销、信息战及日常工作和生活中的应用作了详尽而深入的剖析,堪称
本书系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论,主要内容包括:一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。
人生是一个复杂的旅程,人与人之间的关系充满着竞争和对抗、搏击和斡旋等博弈的因素。因此,能否掌握博弈的思想,是否运用博弈的理念和方法,对人生的成败、事业的得失都起着至关重要的作用。《别输在不懂博弈上:人生一定要懂的博弈法则(*典藏版)》以博弈思想在社交、理财、爱情、谈判、职场、管理、竞争等人生各个方面的运用为重点,用通俗易懂的语言、典型实用的案例,层层展开,对博弈的法则作了详尽细致的阐述。阅读《别输在不懂博弈上:人生一定要懂的博弈法则(*典藏版)》,你将在各种各样的博弈和竞争中稳操胜券。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂
哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材,自初版以来,经过多次修订与扩充,如今已推出第9版。第9版的主要特色在于:(1)重视运筹学基本知识的讲解,但对一些问题也作了较深入的分析,以满足不同读者的需要。(2)突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型,这既凸显出该运筹问题的实际背景,也便于读者学习如何进行建模。(3)计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等,读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大,英文版分成基础篇和提高篇两册出版,每册可用作一个学期的教材。