《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
《数学建模》主要根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成。 内容包括：概论；初等数学模型；数学规划模型；微积分模型；微分方程模型；稳定性模型；层次分析法模型；差分方程模型；生态系统的*捕获问题的数学模型；具有收获率的三种群数学模型以及常用数学建模软件。各章均有一定量的习题。建模方法由浅人深，适合数学、应用数学、信息与计算科学、生物工程及资源环境等理工专业本科生、研究生作教材，也适合建模竞赛培训作教材，以及供从事相关研究的科技人员参考。
本书为主教材配套使用的习题集，作者针对此次再版《运筹学》的学习内容编写了每一章的习题及答案，共十二章，其中上篇为八章，下篇为四章。再基于主教材上、下篇的划分，在上篇结束部分编写了上篇知识点练习题及上篇知识点练习题答案；在下篇结束部分编写了下篇知识点练习题及下篇知识点练习题答案。另外，在本习题集的*后，在总结历年研究生考试题特点的基础上，编写了10余套综合模拟题及综合模拟题答案。本书适合与主教材配套使用，同时由于主教材被列为18年西南交大硕士研究生考试指定参考教材，也可供参加研究生考试的学生学习参考。
《工程硕士数学主干课程系列教材：*化计算方法与实现》Matlab系统概述，*化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题，约束优化问题，多目标规划，方程求解，大规模优化问题，现代优化方法等，突出了*化计算方法原理的介绍并配备了应用实例的分析、建模与用计算机求解。书中所介绍的*化计算方法都给出了Matlab的实现方案和许多优化计算案例，侧重于算法的实现，可作为工程硕士的*化计算课程的教材，也可以工学硕士同名课程的教学参考书和科技管理工作者的参考资料。
本书共有9章，包含绪论、弹性力学基本理论及平面问题的求解、弹性力学空间问题的求解、平面问题的有限元法、其他形式的平面单元有限元法、杆件系统有限元法、轴对称问题的有限元法、空间问题的有限元法等内容，后是大型通用有限元程序ANSYS简介。本书将弹性力学与有限元有机地结合在一起，在介绍弹性力学基本理论的基础上，逐步深入到有限元的基本理论中，同时介绍了有限元程序的应用。 本书可作为高等院校土木工程专业、机械工程专业本科生的教材，同时可供其他专业的本科生、研究生选用，也可供有关工程技术人员参考。
本书从经济学、管理学的角度，系统地介绍了运筹学的重要分支，主要内容包括线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存储论、对策论、决策分析等。本书尽量避免复杂的理论证明，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法；试图以各种实际问题作为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，并侧重各种方法及其应用。为便于读者自学，各章末均设有本章小结，以及供读者巩固提高的练习题。书末附有部分习题参考答案。 本书可作为经济类、管理类各专业的本科生、研究生教材，也可供各类管理人员及相关人员参考。
本书系统地介绍了*化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将*化技术与计算机技术融为一体，对*化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。 全书共十章，包括*化问题总论、*化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束*化方法、常用约束*化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、*化问题程序设计方法等，其中前八章为传统优化算法，也是本书重点介绍的内容，后一章还给出了部分优化问题的设计实例。 本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材，也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。
本书讨论离散和连续空间中关于静止和运动目标的*搜索策略，分析了目标的概率分布函数已知和未知的各种情况，重点介绍了*搜索理论的基础知识和*发展。 全书共分6章。第1章介绍搜索理论的产生、发展过程及研究现状。第2章讨论针对静止目标的*搜索策略及数学模型。第3章讨论分布函数未知情况下的*搜索策略。第4章讨论针对运动目标的*搜索策略，并尝试将*搜索问题与*控制理论结合起来进行讨论。第5章介绍*系统的*控制理论的一些基本原理以及与*搜索理论的交叉点。第6章给出了搜索理论在经济学和无线网络管理领域的一些应用。后对全书做了一个总结并给出关于进一步研究的一些建议。本书包括了许多实例和算法，以及一个示范性的仿真软件包。 本书可以作为计算机专业和自动控制专业研究生教材，也可作为相关领域科技工作者和工程技术人员的参考
熊伟编著的这本《运筹学(第3版)》介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法，用较多的例题介绍了运筹学在管理、经济等领域中的应用。每章均附有大量基本练习题，并详细介绍了WinQSB 2.0软件的操作步骤及应用方法，解决了运筹学某些复杂的计算问题，使运筹学方法在实际中得以更好的应用和推广。附录中专门附有WinQSB 2.0软件介绍、上机实验指导书、应用案例、判断题、选择题、填空题等学习辅助资料。 本书既可作为高校管理类和经济类本科生、专业硕士研究生的运筹学教材，学术型硕士研究生的参考教材．也可以作为管理人员和企业决策人员的学习参考用书。
本书系与机械工业出版社出版的《运筹学》第3版(吴祈宗主编)教材相配套的学习指导及习题集，内容包括《运筹学》教材中各章节的学习要点及思考题、习题参考解答，以及补充练习题与解答等。这些内容的安排主要是为了能够帮助读者更好地学习《运筹学》教材，消化教材中的知识，提高教学效果。本书是编者对多年教学经验和体会的总结，在内容安排上重视阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出、通俗易懂、适于自学。
本书系统地介绍了*化数学模型中的各重要分支，包括线性规划与对偶理论、运输问题、分配问题、图与网络流、动态规划、计划排序、工程统筹、存储论、对策论、统计模型和排队论及其一些特殊优化问题与模型等内容。作者从实际的经济、金融与工程系统和管理等问题中引出*化理论与方法中的基本模型，使用简洁的，易教、易懂和易操作的方式，系统地论述*化数学模型在解决各类基本模型时的常用方法和原理及其数学实验。书中还详细地和系统地介绍了优化模型的软件LINDO与LINGO，通过实例编制相关的程序，详细的求解与数学实验使读者便于解决实际应用问题。 本书可作为高等院校经济、管理和应用数学类各专业及运筹学课程的教材、实验或教学参考书，也可供研究生及相关工程技术与管理人员参考。
由中国运筹学会编著，介绍了运筹学学科发展情况，并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后，为研究成果的后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点：，确保权威性，注重研究工作的质量，确保研究报告为反映各学科发展情况的*权威性的指导性丛书；第二，体现前瞻性，学科涉及面较大的不要求面面俱到，应注重体现*热点、前瞻和重大学术进展；第三，将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去，做到严谨、完整；第四，时效性好；第五，整体性强。
本书系统地阐述了运筹学的主要构成体系，主要内容包括线性规划、运输问题、整数规划与指派问题、目标规划、非线性规划、图与网络、计划评审方法和关键路线法、动态规划、存储论、排队论． 本书旨在突出运筹学的应用性，内容上力求阐明概念和方法的实际含义，通过大量的实例来介绍方法的应用-读者通过课后习题的练习有助于加强对知识的掌握．附录中有利用WINQSB软件做运筹学上机实验指导的内容． 本书可供大专院校、成人教育、函授学院的专科生、本科生作为教材或教学参考书使用，也可供专业人员作为自学参考书使用．
《半定规划》主要介绍半定规划（Semi-definite Programming，SDP）的基本理论与典型应用，包括线性半定规划的基本理论、非线性半定规划的基本理论、线性与非线性半定规划的若干应用实例，力求反映*和重要的成果。此外，《半定规划》还扼要介绍了当今数学规划领域的一个热点研究课题——非对称矩阵秩极小问题的松弛理论与方法，以期把读者引向该研究领域的前沿。《半定规划》旨在以简洁、精确的语言来阐述半定规划的基本理论，以通俗的语言介绍半定规划在各个相关领域的应用。所以《半定规划》可作为运筹学、系统科学、管理科学、计算机科学等有关专业的高校师生、科研人员、工程技术人员的参考书，同时也可作为大学有关专业的研究生和高年级本科生的教材。
运筹学是运用科学的数量方法研究各种系统的优化途径和方案，进而对人力、物力和财力进行合理筹划和运用，寻找管理及决策*化的综合性学科。它是管理科学、经济科学和现代化管理方法的重要组成部分，也是高等院校经济管理类专业的一间重要专业基础课。本教材主要介绍了运筹学的线性规划及单纯形法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论等运筹学的基本内容;在保证运筹学理论体系完整的前提下，论述力求深入浅出，文字通俗易懂，配有多媒体电子教案，并设有运筹学学习辅导园地;每章后有习题，书后附有部分习题答案，不仅适用于课堂教学，也便于读者自学。 本书是高等院校经济、管理专业的本科教材或参考书，也可供相关专业本
随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步，运筹学得到迅速的发展和广泛的应用。作为运筹学的重要组成部分——线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、排队论、存储论、决策分析及图与网络分析等内容成为管理、经济类本科学生所应具备的必要知识和学习其他相应课程的重要基础。本书根据管理、经济类本科生知识结构的需要，系统地介绍了上述内容的基本思想、分析思路及应用方法。其内容尽力体现新颖、实用，可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学（微积分、线性代数及概率统计）的基本实验及基本模型，同时介绍了相关的数学实验和数学建模的相关方法和工具，并附有优秀的数学建模论文。 《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》通俗易懂，只需具备大学数学的基本知识，便可读懂本书。通过本书的学习可使读者对数学建模和数学实验快速入门，掌握数学建模和数学实验的基本方法，具备数学建模和数学实验的基本能力。《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教材，也可作为数学建模和数学实验工作者的参考书。
《建模的数学方法与数学模型》内容共分九章：章是数学模型概论，第二章是初等方法建模，第三章是微分法建模，第四章是差分方法建模，第五章是微分方程定性理论分析建模，第六章是线性规划方法建模，第七章是动态规划方法建模，第八章是层次分析法建模，第九章为图论方法建模。附录中给出了《建模的数学方法与数学模型》大部分图形的MAlLAB程序代码，以便更好地对图形验证分析。 《建模的数学方法与数学模型》可作为高等院校本专科生数学建模课程教材、数学建模竞赛培训课程的教材，也可供高校师生和相关科技工作者参考。
“现代控制理论基础”是本科自动化专业的一门重要的专业基础课。本书以自动控制系统为研究对象，系统地讲述线性系统理论，适当介绍线性二次型*控制方法，是进一步学习研究现代控制理论的基础。 本书包含了现代控制理论基础的主要理论和方法，围绕系统建模、系统分析和系统设计，介绍系统的状态空间描述基本概念和求解、稳定性、能控性和能观性、极点配置和状态观测器，以及*控制理论中基本的线性二次型*控制方法，对这些理论均作了精确的阐述和严格的证明，着重阐述各种分析、设计算法及其应用。 每一章均编排有相当数量的习题，由浅人深地分档安排，并将它们分为练习题、深入题、实际题和MATLAB题；在内容叙述上深入浅出，注重对物理概念的叙述。 本书内容广泛，可作为自动化、电气工程及其自动化等专业本科及研究生的教材，也可
