本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版，共发行6000册。

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%26nbsp;%26nbsp;本书包含一百五十多个数学问题，这些问题主要与实分析有关，还进一步扩展了伯努利数、微积分和度量空间的主题。本书同时给出了这些问题的解决方案，包括有用的提示和技能，

本书简要介绍了计算机代数系统 Maple软件的技术特征,并以该软件为基础,给出了 Maple语言在水文学领域几个常见方向(如降水与蒸发、地表水及流域产汇流、地下水问题、水文统计与水文预报、水污染及水质模型与同位素水文)中的应用。针对每个方向,各章都简要介绍了其中的基本概念并列举了典型问题,给出了解决这些问题的基本流程图、相应的 Maple程序源代码和函数,以及程序运行的结果截图。 本书适合有初步编程常识和基本水文背景的读者阅读,也可以作为水文专业本科生和研究生的辅助教材及教学参考用书。同时,本书可以帮助水文工作者和研究人员快速实现计算机代数系统在水文学研究中的应用,从而减轻数学计算特别是符号计算的繁重负担。

本书在介绍水文模型发展概况、分类以及主要研究与应用领域的基础上，将内容分为3篇； 篇主要讲述流域水循环与水文过程模拟，从流域与流域水循环基本概念开始，分为降水过程模拟、地表截留和人渗过程模拟、蒸散发过程模拟、地下水过程模拟以及产汇流过程模拟等，并以水文模型评估作为本篇的结束；第二篇主要论述概念性水文模型，从 外常用的几十种概念性水文模型中选择了具有一定代表性、且以国外模型为主的6个概念性水文模型，包括新安江模型、水箱模型、SWMM模型、PRMS模型、HSPF模型以及HBV模型；第三篇主要讨论分布式水文模型，介绍了分布式与半分布式水文模型共7个，包括TOPMODEL、SHE模型、SWAT模型、VIC模型、TOPKA-PI模型、数字新安江模型以及PDTank模型。

本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》 生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要，有一定的深度和广度。

本书围绕具体的优化实际问题案例,集中探讨利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程,这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的R2022b版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目前还比较缺乏以此为基础,介绍如何训练提高数学建模程序编写能力的资料，本书特别选取一些经典的数学建模综合案例,从求解实际问题的角度出发,全面阐述在MATLAB平台上,综合使用工具箱完成问题式建模流程的模型构造与求解，以及与Lingo/LindoAPI、Gurobi、Yalmip等优化求解器的协同方法。全书共分15章,每章提出一到两个建模问题实例，详细分析案例代码的编写思路和具体实现过程。~3章介绍了 Gurobi,Lingo/LindoAPI和Yalmip的基本环境设置，以及MATLAB官方优化工具箱函数在新的问题式优化建模流程

本书是数理医学这个新领域的导引性著作，不仅介绍了数理医学的基本概念、基本方法，还围绕临床实践中的一些重要问题介绍了数理医学的前沿研究。读者通过阅读本书，可以初步了解数理医学，并体会数理医学的重要研究价值。读者还可以根据不同的临床应用，使用本书提供的知识和范例来选择合适的研究方法解决实际临床问题。

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