本书较为详细地介绍了Mathcad的有关知识及使用。Mathcad是一个优秀的数学软件。它支持多种数据类型（实数、复数、矩阵等），包含丰富的函数库（200多个应用函数），具有近乎完备的数学运算功能（数值运算和符号运算）；它还附带非常直观的流程图式内部语言（M++），可极大地提高编程效率，这些特点特别适合各类工程计算。它的2D和3D图形以及动画功能是其强大计算功能 形象化体现，这些功能又特别适合创作各类课程的多媒体CAI课件。 本书可作业理工科院校“高等数学”、“普通物理”等相关课程的教学辅助用书，也可作为开发各类多媒体CAI课件的技术人员以及从事科学研究的工程技术人员的参考书。
本书包括：方程和方程组的迭代法、线性方程组的解法及其摄动理论、常微分方程初值问题数值解法、代数特征值问题的数值解法等6章内容。
本书是为高等学校工科类专业计算方法课程编写的教材。本书共分六章，主要内容包括绪论，非线性方程的数值解法，线性方程组的数值解法，插值方法，数值积分及常微分方程初值问题的数值解法。 该教材以介绍通用数值算法为基础，同时引入现代算法的内容，书中既注重算法理论的严谨性，又突出算法设计的原始思想与实现技巧，从而使算法理论与算法实现形成一体化。 本书可作为高等学校工科类各专业的教材，也可供科技人员与工程技术人员参考。
本书是根据清华大学出版社出版的由李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》教材的配套学习辅导和习题解答教材。编写的重点在于原教材中各章节全部习题的精解详答，并对典型习题做了很详细的分析和提纲挈领的点评，思路清晰，逻辑缜密，循序渐进的帮助读者分析并解决问题，内容详尽，简明易懂。本书对各章的知识点进行了归纳和提炼，帮助读者梳理各章脉络，统揽全局。在《数值分析》教材给出的习题的基础上，根据每章的知识重点，精选了有代表的例题，方便读者迅速掌握各章的重点和难点。 本书可作为工科各专业研究生《数值分析》课程教学辅导材料和复习参考用书及工科考博强化复习的指导书。也可以作为《数值分析》课程教师的教学参考书。
如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。希望通过这本小册子，让读者从一个很小的角度感悟到计算机时代算法的基本思想。
本书是在我校原有《数值计算方法》讲义及《数值计算方法》教材的基础上，根据《高等工业学校数值计算方法课程教学基本要求》和总结多年该课程教学实践经验后重新编写而成。本书共分八章，即误差、插值与拟合、数值积分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法及算法的框图及程序。本书在选材方面突出基本概念、基本方法和基本理论，体现“重概念、重方法、重应用、重能力培养”的精神，在文字叙述方面力求做到由浅入深，通俗易懂，易于教学。每章都配有较多例题和习题并附有小结，以便自学。
本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到：在内容上取材适中，突出重点，强调方法的构造与应用；在讲解方式上论述思路清晰，推导过程简捷，既重视理论分析，又避免过多的理论证明；存算法方面注重原理介绍，而将具体过程与数学软件MATLAB结合起来介绍。 书中各章均配有评注内容，除指出本章重点外，还对未涉及的内容给出参考书目，供学生进一步学习时选用。为了帮助学生巩固基本概念，掌握基本内容和方法，引导学生思考和复习并培养用数学软件解决问题的能力，各章都安排了复习与思考题、习题与实验题。
本书共分九章，内容包括误差知识，方程的近似解法，线性代数方程组计算方法，矩阵的特征值与特征向量的计算方法，插值法与曲线拟合，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题的数值解法，偏微分方程差分解法。每章末配有适量习题，书末附有习题答案。 本书可作为高等工科院校教材。也可供有关方面工程技术人员参考。
“数值分析”是解决工科数学问题和工程实际问题的重要理论基础和实用工具，也是工科各专业博士研究生入学考试的内容。为了帮助广大学生更好地学习和掌握数值分析课程的理论精髓和解题方法，我们根据清华大学出版社出版的由李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》教材的章节顺序，以其内容为基础编写了这本辅导教材。本书共分9章，每章均有重点、难点全析和习题全解两个板块。书末附了三套自测试题及答案，帮助学生自我检测学习效果。 （1）重点、难点全析：精练地列出了各章的主要知识点，理清了各知识点之间的脉络联系，列出了主要定理及其相关推论、重要公式等，帮助读者融会贯通，系统理解各章的体系结构，奠定扎实的理论基础。 （2）习题全解：对数值分析各章的习题作了详细解答，在解答过程中。对重点和难点习题进行了
MathematiCa是当今世界上*秀的数学软件之一，由于它所具有内容丰富、功能强大、界面友好、使用简单方便等突出优点，因而在世界范围内受到广泛好评。 MathematiCa所能处理的内容十分丰富，几乎涵盖了应用数学各主要分支，特别是加强了理工科大学数学大纲中所规定的那些部分。不仅可以满足理工科院校师生在数学教学上的需要，同时也能满足科技工作者求解一般数学问题的要求，现在用户范围还在不断扩大，甚至拓展到银行、金融、政府、企业等部门。 Mathematica的功能主要有数值计算、符号运算、图形处理以及程序设计四大方面。其中符号运算的功能十分突出，是其他计算机高级语言所无法比拟的。有的高级语言（例如Matlab）虽也具有符号运算能力，但都不及MathematiCa的强劲和完善。因此MathematiCa特别受科技部门与高等院校的重视。
