本书介绍了医学遗传数据的统计分析方法与SAS实现、简明遗传学的基本概念和原理以及医学遗传统计分析的计算原理。详细介绍了如何使用SAS/Geics模块和其他相关模块实现统计计算、输出结果的解释,并结合具体问题、统计和专业知识,作出令人信服的专业结论。 对医学遗传资料,首先应根据分析目的、资料所具备的前提条件正确判断其数据结构,从而选择分析方法并准确地向SAS/Geics中录人数据。本书章对遗传数据结构做了详细介绍;而后针对拟分析的遗传资料,由简单到复杂的顺序,介绍各种遗传统计分析方法及遗传数据分析的SAS实现:基因、基因型频率的测定、哈代-温伯格平衡定律的验证;连锁不平衡检验、单体型分析;一般人群病例对照遗传数据分析;遗传结果比较与校正;家系数据分析、连锁分析、芯片数据的分析和物种遗传关系确定分析等。本书最
检验医学的发展,特别是全自动生化分析仪的广泛应用,使医院检验科能在较短的时间内提供包括常规生化、肿瘤标志物、、特殊蛋白、药物和毒物等广范围内准确可靠的检验结果。 本书旨在提高临床医学及检验医学工作者正确合理的解释检验结果的能力。全书共分十五章,前十四章对临床生物化学物质代谢紊乱与器官功能障碍和疾病发展的病理生化进行了简要回顾,以简单明了的力图表形式总结了疾病状态下的实验室生化分析步骤,列举了相应的典型病案,对实验结果给予解释、评价、下一步需进行的检查、治疗方法及对最后诊断进行了计论。第十一章介绍了综合病案分析以及各种评价意见和相应的评价质量得分。最后附录部分为英文名词缩语与中文对照表。
《基因与细胞(全彩)》内容简介:电子工业出版社与美国科学与公众协会(The Societyfor Science & the Public)及其出版的《科学新闻》杂志(Science News)倾力合作,陆续推出《科学新探索》丛书,《基因与细胞》正是该丛书的第三本书。本书讲述了人类从基因与细胞层面探索生命的故事,以及生物学研究成果在医学领域的成功应用,并呈现了近五年来科学家在鉴别人类与其已灭绝的近亲之间的关系方面取得的巨大的进展。《基因与细胞》一书的文章均选自近几年《科学新闻》杂志中尤为精彩、受读者欢迎且值得阅读的文章。《科学新闻》杂志是美国专业、全面、及时的科学新闻来源之一。