本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

《SQL server 2012从零开始学》面向sql server2012初学者，以及广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，涉及面广，通俗易懂地介绍了sql server2012数据库应用与开发的相关基础知识，提供了大量具体操作sql server2012数据库的示例，供读者实践。每节都清晰地阐述了代码如何工作及作用，使读者能在最短的时间内有效地掌握sql server2012数据库的应用。 《SQL server 2012从零开始学》共17章，内容包括sql server 2012的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、traact-sql语言基础、traact-sql语句的查询与应用、认识函数、数据的更新、规则、默认和完整性约束、创建和使用索引、事务和锁、游标、使用存储过程、视图操作、触发器、sqlserver 2012的安全机制、数据库的备份与恢复等。并在每章的提供典型习题，供读者操作练习，加深理解。 《SQL server2012从零开始学》几乎涉及了sql server 20

本书是数据库初学者和初级开发人员不可多得的数据库宝典，其中融入了作者对数据库深入透彻的理解和丰富的实际操作经验。与前几版一样，本版也深入浅出地描绘了数据库原理及其应用。但本版技术更新、实用性更强。本书介绍的重要数据库概念有：关系模型的基本概念，结构化查询语言，数据建模，数据库设计，数据库管理等。

如果你是一名有经验的开发者并对开发以数据为中心的iPhone和iPad应用程序感兴趣，那么《iOS数据库应用编程(第2版)》恰好适合你。这本必须拥有的书进行了新的充分修订，并且在结构上对应企业应用程序的数据流。该书作者Patrick Alessi经验丰富，他先向你演示了如何从大规模数据库获取数据并将数据放入设备上和显示该数据。然后讲解了如何直接在设备上建立数据，并和Web服务通信。在本书的，你将能自信地为iPhone和iPad实现数据驱动应用程序并将iOS应用程序和现有的企业系统集成。

本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。

数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前*主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证*优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提炼含金量十足的开发经验。本书围绕对MySQL数据库的操作进行讲解，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

过去几十年里，Web的迅速发展使其成为世界上规模zui大的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。 《世界计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础，第二部分包括第6章到2章，介绍Web相关的挖掘任务。从本书自版出版之后，很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展，主要

本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外，第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。

《SQLServer从入门到精通》从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地介绍了SQLServer2008开发应该掌握的各方面技术。全书共分15章，包括数据库基础、初识SQLServer2008、管理SQLServer2008、创建与管理数据库、操作数据表与视图、维护SQLServer2008、T-SQL概述、SQL数据语言操作、SQL数据查询、存储过程和触发器、索引与数据完整性、游标的使用、SQL函数的使用、SQL中的事务、基于C#的企业ERP管理系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会SQLServer2008的精髓，快速提高开发技能。另外，本书除了纸质内容之外，配书光盘中还给出了海量开发资源库，主要内容如下： u语音视频讲解：总时长10小时，共81段 u实例资源库：900多个实例及源码详细分析 u项目案例资源库：15个企业项目开发过程完整展

本书内容简介：数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。

本书内容共分为7章。 第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法，并例举了现有网络工具的使用方法，本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系，并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性，给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题，这是当前数据分析的前沿领域。本书 的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。

本书作为一本创作之初就定位于技术应用的实践参考书，虽然前前后后串联了Oracle数据库中十余个常用特性或工具，但在章节的设计上完全遵循这一理念。在涉及特性或工具应用的每一个章节，均有相关实例演示如何应用，所有示例的最终目的，就是希望阅读本书的朋友，能够将双手解放出来，自信灵活地使用书中介绍的各项特性和工具。全书共分5部分：初始化环境、加载数据、保护数据、传输数据和基础补充。 本书语言生动幽默，案例丰富，实践性强，在章节编排和内容组织方面，主要面向初次接触Oracle数据库的技术人员，以及对数据库操作感兴趣的开发人员，对于具有一定技术实力的中OracleDBA也有一定帮助，同时本书也可以作为大中专院校相关专业师生的参考工具书和相关培训机构的培训教材。

大数据是当前流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 张俊林著的这本《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结

在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得 巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。

本书融合了数据库的基本原理，从数据库系统的实际应用出发，将实际案例贯穿于整个教学内容，介绍了Access 2003的实用技术，具有系统、全面、实用性强、突出技能培训等特点。本书主要讲述了数据库基础知识、表的设计与应用、查询设计、窗体设计、报表设计、数据访问页的创建与应用、宏、模块、教学管理系统集成、数据库管理与安全及数据库应用系统开发综合练习等内容，共11章，每章都配有复习思考题与上机实验。 本书可作为高职高专院校计算机专业及与计算机应用相关的非计算机专业的教材，也可作为计算机爱好者的自学用书。

《SQL Server2008数据库应用与开发》全面介绍了微软SQL Server2008数据库管理系统所涉及的各种概念、原理以及操作技能：内容包括：数据库基础、数据库和数据表、数据表的查询操作、视图和游标、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、数据库的数据管理、数据库的安全管理等。 《SQL Server2008数据库应用与开发》还用相当篇幅介绍了的数据库前端开发工具PowerBuilder语言和C#语言，并运用这两种语言与SQL Server2008数据库连接，综合运用所介绍的数据库技术，完成数据库应用软件“学生成绩管理系统”实例的开发。该软件系统的开发，不仅可让学生掌握相关语言的开发技能，消除对软件开发的恐惧感和神秘感，而且还可以举一反三，让学生独立应付其他小型数据库软件的程序设计，轻松面对社会生活中软件开发的需求，大大提升学生在软件行业就业的信心。

本书是作者多年从事SQL Server 2000数据库系统管理、应用开发和教学培训的经验总结。全书深入浅出地剖析了SQL Server 2000系统管理和应用开发的重点技术，突出了读者容易忽略的，但又是管理和开发实践中需要注意的重点，比如网络和数据库的结合、SQL Server 2000的体系结构、高效的SQL语句设计、优化的索引设计、备份和恢复的实现机制、ADO的体系结构和报表的设计艺术等。相信读者会有耳目一新的感觉。 全书分为3个部分，共22章，内容包括构建SQL Server 2000网络、SQL Server 2000的体系结构、管理和配置服务器、管理和配置数据库、DBCC命令、数据三套车、Transact-SQL、数据安全性、数据并发性、备份和恢复、性能监控和优化、基于ADO技术的VB数据库项目开发等。 本书内容全面、思路流畅、实用性强，所有实例均经过上机反复实践；对常见的问题提出了解决方案，具有很

本书将一个完整的系统开发案例贯穿于每个章节，最终完成该系统的开发。主要内容包括：Visual FoxPro基础、数据库与数据表、查询与视图、报表与标签、表单、菜单与工具栏，以及应用程序的编译与发布。通过对各个具体案例的精心解析，读者不仅能够全面了解Visual FoxPro的基本编程知识，学会基本操作技能，同时还能从其示范性的制作过程中获得有益的启示，积累自己的开发经验。本书不仅给出了系统设计步骤和源代码，而且重点介绍了各个部分的设计思路、实现目标和设计流程，力求使读者抓住本质，迅速掌握使用Visual FoxPro开发、管理系统的相关知识，学到设计管理信息系统的思路和方法。? 本书适合作为高等院校非计算机专业应用型本科的教材，也可作为希望尽快开发小型数据库应用程序的读者的参考用书。

本书是一本Visual FoxPro数据库管理系统应用教程，书中全面介绍了Visual FoxPro 6.0数据库管理系统的知识。主要内容有数据库的基本概念，表和数据库 的操作，数据库管理程序的设计，数据库的查询，报表和标签的设计，面向对象程序设计，控件、表单、菜单设计，类的设计方法，本书以“应用案例-如何解决问题-处理实际问题”为主线，重点培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。 本书适用于高职高专学院各专业数据库管理与应用课程的教学，也可作为广大微型计算机用户学习和使用Visual FoxPro的读物。

集成开发环境下的Visual FoxPro 6.0是一个面向对象的、可视化的小型关系数据库管理系统，它的特点是易学易用、系统效率高、功能强、界面友好、兼容性完备。《数据库应用基础（Visual FoxPro篇）》以Visual FoxPro 6.0为基础，并结合高等院校经管类专业本科教学的实际要求，力求全面讲述Visual FoxPro 6.0的基础知识和应用程序设计方法。基本原理部分介绍了必须掌握的数据库基本理论；应用技术部分结合一个学生数据库的实例介绍了完整的数据库系统建立、开发、应用和管理的方法和模式。各章均配有习题，包括选择题、填空题、上机题等；阐述条理清楚，例题丰富，难度控制在初学者能接受的范围内。在附录中，为各章内容附上了相应的Visual FoxPro常用函数、常用命令的功能说明，以供读者在学习、考试和系统开发中参考。《数据库应用基础（Visual FoxPro篇）》具有结构合

本书以决策支持系统为核心，集数据库、数据仓库、OLAP及数据挖掘等于一体，构成了一个完整的体系。本书不仅阐述了基本理论、还专门讲述了应用与开发实例并附有相关产品介绍，是一本理想的全方位介绍数据仓库与决策支持系统的参考书。本书特色鲜明、通俗易懂，读者只要具有简单的计算机专业知识即能阅读本书，很适合专业人员自学。 本书可作为了解与开发数据仓库与决策支持系统的参考书，一般而言，只要认真阅读本书即可借助于工具开发出简单的决策支持系统软件。本书还可作为计算机相关专业本科或研究生的教材及教学参考书。