作为极其流行的Ruby on Rails Web开发框架的底层引擎，Ruby已经广为人知，而它本身是一种极其强大的全能型编程语言。Ruby关注的焦点是减轻开发的负担，以及提供完全的面向对象环境。 本书是一本彻底而全面的*指南，适合于各类Ruby读者，不管是编程初学者、Web开发人员，还是Ruby新手。本书从解说面向对象编程背后的原理开始，只通过几章的讲解，就构造出了真正的Ruby应用程序。 本书还讲解了Ruby关键内容（如类、对象、项目、模板和程序库）以及Ruby的其他方面（如数据库访问）。另外，本书深入介绍了Ruby on Rails。本书附录也提供了重要的参考信息，为经验丰富的程序员提供了Ruby快速入门。 附录部分请到华章网站（WWW．hzbook，com）下载。

R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。

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本书是一本Ruby入门书籍，是《“笨办法”学Python》的姊妹篇。本书适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，体验到软件开发的基本过程。本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做巩固练习。

本书是一本完全覆盖Ruby年DRuby on Rails的完全自学手册。本书的特色是由浅入深、循序渐进，注重理论和实践的结合。虽然定位为入门手册，但是依然涉及许多高级技术和应用，覆盖到的应用领域包括系统管理、网络编程、图形处理、图形界面开发以及Web开发等开发热门领域。希望借助于乎易的讲解，让读者在学习的过程中，理解Ruby的编程思想，充分享受编程的乐趣，通过本书进入Ruby开发的殿堂。同时也希望能够与各位读者分享多年来积累的Ruby程序和网站开发的经验。 本书适合准备学习或了解Ruby语言年NRails框架的各类读者阅读，并可作为开发人员的参考手册。

Ruby是为了让程序设计更快乐而开发的程序语言。Ruby具有“彻底面向对象”、“丰富的程序库”、“亲和力高的直观语法形式”等多项特征，但这些特征并不是Ruby的目的，只能说是为了让程序设计更有趣而开发的手段罢了。 Ruby处在当前主流的位置上，并非“行家才知道，专业人员为导向的程序语言”。在学习Ruby的人群当中，应该有很多人是看了参考手册后，不知道要用Ruby 来做什么。本书并非以功能项目进行分类，而是以“想要做的事”作为主轴来进行分类，对于读者的学习*大有裨益。本书是在活用Ruby时不可离手的一本书，它能够帮助大家在程序设计的道路上获得更多的快乐。 希望本书的读者，都能从使用Ruby的过程中，找到属于自己的“兴趣”与“乐趣”。——若您可以这样灵活运用，那将是本书作者无上的荣幸了。

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本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。

Ruby On Rails是基于MVC模式设计的轻量级Web应用架构，开发效率高、代码量少、维护简单，本书主要向读者介绍这个框架的设计原理，以及如何基于这个框架进行应用开发。 本书由浅入深、循序渐进行地介绍了Ruby On Rails的知识体系及开发技巧。全书共分23章，第1～15章是Ruby部分，第16～23章是Rails部分。Ruby部分内容涵盖了Ruby语法、高级特性、DBI编程、分布式计算、扩展插件开发、测试框架等。Rails部分包括Rails的核心技术、曲型应用实例、与Ajax结合开发以及开源工具的使用等。 本书可作为初、中级开发人员的参考用书，也可作为社会培训班的教材。

近年来，R语言可谓是数据分析的热门语言，相关的资料五花八门，让读者难以抉择。本书力求用简洁、精练，以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。全书共14章，第1章为绪论，从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则；其余各章分为基础篇（第2～10章）、应用篇（第11、12章）和进阶篇（第13、14章）。基础篇按照数据分析过程，主要讨论了R的数据结构、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级语言编程和常用建模方法。应用篇通过对2个经典案例的分析，使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题，把数据变成价值。进阶篇解决如何用R处理大数据的一些技术。本书可用作培养应用型人才的课程教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。

R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。

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本书是一本专门为职业Ruby程序员编写的重构指导。它的目标是向你展示如何以一种既受到严格控制又高效的方式进行重构。你将学习到不在代码中引入bug并能按部就班改进结构的重构方式。本书的主要内容：第1章指出重构是什么；第2章讨论进行重构的理由；第3章指出需要进行重构的信号；第4章讨论测试在重构中扮演的重要角色；第5章~第12章介绍了重构花名册，它包含了在重构领域里到目前为止的成果。当需要进行某项任务时，这份花名册可以手把手地提醒我们安全的做法。 本书是对Martin Fowler的经典权威著作《重构》的重大更新版，并以Ruby为例彻底重写——并非只是把代码从Java版中搬过来而已。 书中给出了一份详细的重构花名册，包含超过70条经过锤炼的Ruby重构技术，每一条都有详细指引、使用细节和范例代码。其中很多重构技术都用到了Ruby专

本书介绍了改善Ruby程序的48条建议，帮助你编写出易维护且运行快速的Ruby应用程序。它是一本任何Ruby程序员都该读的书。初学者可以学习书中的**实践，从而更好地认识这门语言，有经验的开发者也可以再次审读自己的程序，参考书中介绍的诸多方法进行改进。