![小小暖房子 长长长长的 [日]桂子 文纪子](http://img3m3.ddimg.cn/96/21/11764999023-1_l.jpg)
![小小暖房子 长长长长的 [日]桂子 文纪子](http://img3m2.ddimg.cn/84/19/11767555092-1_l.jpg)
![高速网络中的QoS控制 [美]乔,郭晓雷 著 清华大学出版社【正版可开发票】](http://img3m0.ddimg.cn/1/16/11720571490-1_l.jpg)
本书主要介绍的是在ATM、IP和MPLS等高速网络中实现QoS控制所涉及的基础知识、理论、体系结构和技术。书中全面地概述了现有的QoS控制技术，并讲述了其实现方法。 本书所涉及的主题还包括： 准许控制和数据通信信道接受 流量访问控制 分组计划算法 分组公平排队的实现 缓冲管理 流与拥塞控制 QoS路由 差分服务的基本体系结构与概念模型 SONET与ATM 本书全面地讨论了工科学生所需要了解的QoS技术和体系结构，以及软件、硬件和系统设计的实践。
Martin T.Hagan,Howard B.Demuth:Neural Network Design Original copyright @ 1996 by PWS Publishing Company.All rights reserved. First published by PWS Publishing Company,a division of Thomsin Learning,United States of America. Reprinted for People's Republic of China by Thomson Asia Pte Ltd and China Machine Press and CITIC Publishing House under the arthorization of Thomson Learning.No part of thiook may be reproduced in any form without the the prior written permission of Thomson Learing and China Machine Perss.
本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。
![模式识别 [希腊]西奥多里蒂斯等 著 机械工业出版社【正版可开发票】](http://img3m6.ddimg.cn/4/1/11703837226-1_l.jpg)
本书的主要特点： 的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。 新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。 特征选择技术。 线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。 独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。 不仅介绍了聚类算法的发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。 各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。
