随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
在教育领域，人工智能正彻底改变着以知识积累和传递为中心的教学模式，新一代人工智能技术可以胜任原本属于人类脑力劳动范畴的部分工作。如何通过多样化的人机协同模式不断提升学习者的主体性、能动性和实践性，最终让大规模的个性化学习普遍发生，成为 智能时代、教育何为 需要直面的重大命题。 生成式人工智能将人类绝大多数知识装进数字化知识容器中，重构了人类知识版图，成为大数据时代中一种新型的 知识提供者 。然而，生成式人工智能的局限性也是显而易见的，它对个体自主思考、判断、学习能力乃至伦理道德观提出了前所未有的挑战。在人类教育史上，每一次伟大的技术创新（如文字、印刷术和互联网技术）都引发了教育领域质和量的飞跃。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术将实现对传统教育体系的再次迭代升级，促使人类教育目标
《AI大模型时代：未来探索》是一本专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在引导学生们深入探索大模型，包括大模型应用、大语言模型、图像大模型以及多模态大模型等内容。本书将帮助学生们掌握大模型的基本原理和关键技术，不仅注重知识的传递，更注重培养学生的创新思维、逻辑思维和实践能力，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读和学习。
《AI思维乐园：想象无限》是一本为小学低年级学生量身定制的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性的实践活动，带领学生探索人工智能领域中思维相关的奥秘。本书不仅注重知识的传递，还重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。
《AI智启天才：思维萌芽》是一本为小学低年级精心打造的人工智能启蒙教材，旨在本书是一本为小学低年级学生精心打造的人工智能启蒙图书，旨在通过一系列趣味横生的实践活动，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，为他们打开人工智能世界的大门。本书注重实践操作，不依赖任何电子设备，让学生在动手实践的过程中深入理解人工智能的基本思维，为他们未来探索人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
本书系统地介绍了智能故障诊断理论、技术及应用，从基于数学模型故障诊断方法延伸到基于神经网络故障诊断方法。全书共９章，主要包括智能故障诊断成果的综述及其未来发展展望，航天器在轨故障分析，系统故障的模型化，故障可检测性，故障的统计检测原理，基于数学模型的故障诊断原理，基于神经网络的故障诊断方法，基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法，基于小波神经网络的故障诊断方法等。此外，本书附有MATLAB程序代码，方便读者进行学习和研究扩展。本书各部分内容相互渗透、自成体系，有助于读者掌握智能故障诊断技术的本质。 本书可以作为高等院校控制工程、信息工程及相关专业的本科生和研究生教材，也可作为从事故障诊断理论及工程应用研究的相关技术人员和高校师生学习的参考用书。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。 《和工会干部谈谈人工智能》是AI写给工会干部的第一本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识。
本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
本书提出了 为工科学生培养产业思维 的构想，希望在人工智能技术知识的基础上，提供更为宏观的产业视角，通过介绍管理学、经济学等领域的知识、案例，将技术知识点串联起来，帮助读者了解人工智能技术在具体行业中的应用，形成对整个商业生态系统的认知，理解人工智能如何赋能数字经济。 本书的内容分为三篇：第1篇系统性地介绍数字经济及其相关管理学、经济学领域的知识，并终将抽象的知识落脚于本书的研究主体 人工智能，对人工智能的技术演进与业态发展进行概述；第2篇从人工智能供给侧的角度，围绕基础技术、应用场景及相关产业和企业的发展，介绍计算机视觉技术、智能语音语言技术、信息检索与挖掘和控制智能与机器人这4个代表性技术领域；第3篇从人工智能需求侧的角度，选取社会生产和生活密切相关的制造、电信和医疗三大行业，探
本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜 埃斯波西托教授沿袭其导师尼可拉斯 卢曼的 社会沟通 理论，指出机器学习等数字技术不是人工智能，而是 人工沟通 。在算法和人类智能之间进行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献，不是因为它们学会了如何像人类一样思考，而是因为人类学会了如何与它们进行沟通。 人工沟通 意味着人类的沟通伙伴可能不是人类，而是算法。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用，本书深入探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律犃犐的透明度与解释等数字社会的前沿问题。在Chat GPT热潮持续升温的当下，相信本书在帮助中国读者准确了解当代数字社会的同时，也能促进我们对数字
本书是专为小学高年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过图形化的方式帮助学生建立起对算法基础知识的初步认识，培养算法思维和实践能力。全书共分为4个单元，每个单元都结合生动有趣的实践活动和跨学科主题，帮助学生在解决问题的过程中逐渐理解并掌握算法的基础知识、基本结构和设计思路，提升他们的信息素养和解决问题的能力，为他们在人工智能领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，DeepSeek、腾讯元宝等各类AI工具犹如雨后春笋般纷纷闯入大众的视野。如何巧妙地运用这些 AI 工具，充分挖掘并发挥出它们的最大潜能，已然成为大众聚焦的话题。 本书是帮你全面激发AI工具效能的 口袋魔法书 ，紧密围绕高效办公、轻松学习、惬意生活这三大核心主题，带你探索各类场景中的AI实用小妙招，帮你掌握获得优质答案的提问技巧。 本书适合所有想要学习AI工具，掌握高效的AI交互技巧的读者阅读。
本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。
《AI 魔法课堂：逻辑冒险》是专为小学低年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性和趣味性的实践活动，引导学生深入探索人工智能领域的逻辑进阶知识。本书不依赖任何电子设备，通过动手实践的方式，帮助学生培养逻辑思维能力和创造力，为未来的学习和探索奠定坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。
机器不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心 就是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。 那么，当机器在所有游戏中击败人类，是不是意味着人工智能已经超越人类？我们又能从人工智能的不断进化中学到什么？ 本书全方位介绍了人工智能的进展，同时列举了《超级马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏史上不同类型的爆款游戏，简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到，通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发，可以更好地了解人类和机器是怎样思考的，并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。
本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并配有丰富的代码，在反复实践中理解、升华，理论与实践相结合，助力读者锻炼编程思维和提升编程能力。
