概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
《概率论与数理统计》是大学各门类，各专业学生必修的基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。本书的目的是帮助广大学生扩大课堂信息量，提高应试能力，本书严格按照*高等院校教学指导委员会审订的“本科数学基础谭程教学基本要求”（教学大纲），以及**的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的要求编写。 本书按照被全国许多高校经济类、管理类专业采用的《概率率与数理统计》（人大修订版，袁荫棠编）的章节顺序编写，共11章，第章均有4个版块。 知识点考点精要，列出基本概念、重要定理、主要内容、突出必须掌握或考试出现频率高的核心内容。 典型题真题精解，精选具有代表性的例进行详尽解析。这睦例题涉及内容广，类型多，技巧性强，旨在提高大家分析问题、解决问题的能力，帮助大学掌握基本概念和理论，开
《概率论与数理统计》是大学理工科、经济学、管理学等门类各专业学生必修的基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。为了帮助广大读者学好《概率论与数理统计》，扩大课堂信息量，提高应试能力，我们根据原国家*审定的普通高等学校“概率论与数理统计”课程教学基本要求编写了这本具有工具书性质的《概率论与数理统计习题全集》。 本书按照被全国许多院校经济、管理等专业采遥的袁萌棠主编的《概率论与数理统计》的章节顺序，分为十一章，每章的习题都作了较为详细的解答。有的题还给出了多种解法及其注意事项。编写这本书的目的是为了方便读者对照和分析。
大连理工大学出版社提出要组织编写一套《习题全解（全析）》系列图书，编辑们对该系列图书清晰的思路与准确的定位，与我们的卢法一拍即合，立即触发了我们的编写欲望。我们多次征求本科生、专科生，乃至研究生的意见，更加坚定了我们写好本的信心，进一步明确了本的定位，这就是——像习题课一样，与学生们一起通过对习题的分析、讨论、求解，总结，扎实掌握大学数学的基础，领悟大学数学的真谛。这就间我们写作本书的初衷。 本书按照被全国许多院校经济、管理等专业采用的袁荫棠主编的《概率论与数理统计》（修订版）（中国人民大学出版社）的章节顺序编写，可以与该教材配套使用。 本书详细给出全部习题的解答。真正从学习者的角度，给出解题的每一个过程与步骤，以免略掉一些看拟简单但对有些同学理解解题思路很关键的细节。
本书是依据本课程的教学大纲并与吴志高主编的《统计与概率》相配套的课程学习指导书。每章内容包括学习目的与要求，知识结构与思路，重点难点解析，内容提要与知识扩展，例题分析，自测题和自测题参考解答． 本书适合卫星电视教育、教育学院、师专及函授学院的学员使用．
大连理工大学出版社提出要组织编写一套《习题全解（全析）》系列图书，编辑们对该系列图书清晰的思路与准确的定位，与我们的卢法一拍即合，立即触发了我们的编写欲望。我们多次征求本科生、专科生，乃至研究生的意见，更加坚定了我们写好本的信心，进一步明确了本的定位，这就是——像习题课一样，与学生们一起通过对习题的分析、讨论、求解，总结，扎实掌握大学数学的基础，领悟大学数学的真谛。这就间我们写作本书的初衷。 本书按照被全国许多院校经济、管理等专业采用的袁荫棠主编的《概率论与数理统计》（修订版）（中国人民大学出版社）的章节顺序编写，可以与该教材配套使用。 本书详细给出全部习题的解答。真正从学习者的角度，给出解题的每一个过程与步骤，以免略掉一些看拟简单但对有些同学理解解题思路很关键的细节。
本教材是根据**制定的《高职高专教育数学基础课程教学基本要求》编写的，主要包括了*事件与概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、常用统计量的分布、参数估计、参数的假设检验、一元线性回归等内容。 本书将教材与辅导融为一体，一书两用，每章前设“学习指南”，后设“本章小结”，便于自学和复习巩固。书后配有数学实验，便于学习使用数学软件处理一些概率与数理统计问题的基本功能、基本操作。 本教材适用高职高专院校各专业。
本书是“大学数学的内容、方法与技巧丛书”之一，是大学生学习概率论与数理统计的优秀辅导书和报考研究生的参考书，更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者的一本极好的指导书。 本书从*关于《概率论与数理统计课程的教学要求》与《硕士研究生入学考试数学考试大纲》出发，并略有提高地按章节对各个问题的内容、方法与技巧进行了归纳提高、释疑解难、分析演绎，以帮助读者理解和掌握概率论与数理统计方法。 本书内容包括*事件与概率、*变量及其概率分布、多微*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，还附有实行全国硕士研究生入学统一考试以来的概率论与数理统计试题的解答，提供给考研读者作为参考。 希望本书能成为读者的良师益友，
本书是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。 本书分为上、下册，共10章，上册包括概率论的基本概念；*变量及其分布；多维*变量及其分布；*变量的数字特征；大数定律与中心极限定理及概率论的简单应用等知识。下册包括数理统计的基本概念；样本分布；参数估计；假设检验；线性统计推断以及常用的多元统计方法。 本书每章节末都配有大量的思考题、基本练习，综合练习与自测题，帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。? 在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。?
数理统计的广泛应用，激发了愈来愈多的年轻人学习数理统计的兴趣，如何帮助他们尽快地树立统计思想，掌握基本的统计方法，是国内同行关心的问题，我们编写这本书也想在这方面做一点尝试， 首先，我们选择了点估计、区间估计、假设检验和分布检验四个基本的统计问题作为本书的主要内容，它们分别是本书的后四章，作为准备，我们以统计量及其分布为主线条，介绍数理统计的一些基本概念，这就构成本书的章，这五章内容是经典统计学的核心，也是进一步学习和研究统计学的基础， 其次，在每一章内，我们精选了一些常用的典型的统计方法来叙述前人积累起来的丰富的统计思想和统计概念，同时注意介绍实际背景材料并对此作分析，每章后面附有一定量的习题，以便读者加深对书本内容的理解。 我们期望读者读完本书之后，将不至于留下一些
《蜗牛科学系列》丛书从基础入手，遵循循序渐进的原则，深入浅出地解说基本的科学原理和*的科学知识，注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它，不用死记定理，也不用硬背公式，不再乏味，不再费解，轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。本书是其中之一。 本书是写给觉得“我知道概率统计这个词，就是和现实事物对不上，不理解”，或常常想“我要学习概率统计，可是从哪里开始学呢”的读者。我们的目标是把概率的基本知识解释得通俗易懂，并且尽量具体说明。其中所举事例也尽量争取从我们周围的事情和日常的生活中选取。数学看起来复杂，归根究底，审一个“简单事实的积累”。概率统计也是如此。希望本书能够帮助读者理解概率统计，或者使各位读者燃起学习的兴趣。
本书详细给出全部习题的解答。真正从学习的角度，给出解题的每一个过程与錖，以免略掉一些看似简单但对有些同学理解解题思路很关键的细节。在解题过程中，将习题分成三个层次：层次为基本题，直接给出详细解答过程。对于其中的典型题，给出有针对性的提示和点拨。第二层次为多知识点综合题。解题全过程控制：首先给出思路，题中重点点拨，题后归纳梳理出知识点解题方法等。第三层次为灵活题和难题，除给出思路、分析指导外，还给出一题多解，举一反三等，并且提示“如何才能得到答案”，如何寻求“好的解题方法”，从而真正提高学生分析问题和解决问题的能力。 学习是一个过程，而过程由环节组成。只有注重环节，控制过程，才能得到良好的学习效果。对学习大学数学来讲，课堂听讲和课后复习是两个重要环节。
本书内容分概率论与数理统计两大部分。概率论部分介绍了*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心权限定理；数理统计部分介绍了统计推断的两个基本方法；参数估计与假设检验。 本书可作为高等院校、经济管理与农科类以及成人、高职教育各非数学专业的教材，也可供自学者及有关科技工作者学习参考。
本折是“概率论与数理统计”课程的配套教材，也是“大学数学折子系列”之一。“数学乃百科之父”，由于大学数学学时少，内容多，抽象且不易记忆，故本折设计时力求做到：简单精练、重点突出、易于理解且便于携带。本折包含了教材中出现的主要定义、定理、性质、公式和方法，及其之间的逻辑关系。可通过反复查阅，达到强化记忆，逐步理解和掌握教学内容的一举多得的便捷效果。对本折在形式设计、内容编排等诸多方面的不完善之处，欢迎诸位提出批评和修改意见。
本书是人民大学出版社出版的中国人民大学袁荫棠编的经济应用数学基础（三）——《概率论与数理统计》（修订版）教材的配套辅导书。 全书共11章，具体内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、几种重要的分布、大数定律与中心极限定理、马尔可夫链、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。全书由基本要求、基本概念与公式、重点与难点、典型题型的解题方法与技巧、全真考题精选、课后习题全解等几部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力及应试能力。 本书可作为高等院校数学系学生的学习同步辅导书，也可作为研究生入学考试的复习资料，同时可供本专业教师及相关技术人员参考。
本书是与陈文灯、杜之韩任总主编的高等学校经济管理学科数学基础系列教材《概率论与数理统计》（教育科学“十五”国家规划课题研究成果）相配套的教学参考书。本书共有八章内容：*事件与概率，*变量及其概率分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。每章内容包括基本概念、定理和公式，典型题型讲解与训练和考研试题精选三部分，紧扣教材，使学生在掌握基础知识的同时，提高解题能力。 本书可作为高等学校经济管理类专业教学辅导书，也是有志进一步深造的学生的一本非常好的参考书。
本书为“21世纪高等学校酶数学规划教材”中《概率论与数理统计》的辅导书，全书共八章，每章均有内容精要、归类解析、习题详解、同步测试四部分，具体是： 1.内容精要 包括主要定义、主要结论和结论补充三项，结论补充给出了作者由多年教学经验总结出的行之有效的计算公式。 2.归类解析 是将所涉及的内容，尤其是重点内容进行系统归类，然后，通过相当数量的例题演示向学生介绍解题方法和运算技巧。 3.习题详解 对教材中出现的所有习题均给出详细解答，有些题还给出多种解法，意在学生遇有疑难之时助一臂之力，起到课下辅导的作用。 4.同步测试 每章都安排同步测试题一套，用时2小时。同步测试的目的在于巩固所学知识，并找出差距。
概率论与数理统计是高等院校本科各专业普遍开设的一门从数量方面研究*现象的统计规律的数学课程。进入信息社会，*现象的大量存在，数据处理的应用之广，使这门课程越来越受到重视。 本书的编写，突破了传统观念的束缚，在深刻领会国家非数学类数学课程教学指导委员会的教学基本要求前提下，具有下列特点： 1.淡化理论推导过程，重在思想方法的介绍。 2.减弱技巧性训练，重在使学生理解、掌握这门科学的基本概念、理论和方法。 3.以案例引出，重点强调概念、方法的引入背景和应用意义，增强学生驾驭方法的能力。 本书的编写得到沈阳建筑大学、沈阳工业大学、沈阳化工学院等院校的许多同行和朋友的大力支持，另外，书中也引用了许多参考文献，在此一并表示衷心的感谢！ 由于编者水平有限，难免有错漏不妥之处。恳请随时批
本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念，熟悉概率论与数理统计的思维：方式，学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的，与其他教材相比，主要有以下特点： 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法，注重概念背景知识介绍。比如，*事件的独立性、两个*变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养，提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际，而且尽量照顾到各应用学科，使得这些题目不再是纯粹的数学问题，而是工程应用与基本方法的运用并重。 3.注重数学兴趣的培养 避免纯粹的数学推导，把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公
