《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。
数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。
《经济数学基础教程----概率论与数理统计》是“经济数学基础教程”之一。主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、一元线性回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。 《经济数学基础教程----概率论与数理统计》贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，*后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；《经济数学基础教程----概率论与数理统计》详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于《经济数学基础教程----概率论与数理统计》的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。
《金融数学引论（第二版）》由八章组成。章介绍利息计算的基本概念、工具和方法；然后用四章的篇幅介绍常见的基础金融产品和金融问题的数学模型及计算方法，包括年金、投资收益率分析、固定收益资产和本金利息分离技术；后，用三章的篇幅讨论金融实务中基本的应用问题和利率风险分析的基本数学模型及方法。本书着重于提炼和综合金融基本计算分析中的数学模型和方法，力求对常见和基本的金融计算给出一致和内在的数学表达，一方面训练学生的定量分析和计算能力，另一方面尽可能帮助学生了解这些计算的金融背景。本书每章均配有适量的练习题，并在书末附有部分习题答案和提示，便于教师和学生使用。
《主职高专经管类专业基础课教材系列:经济数学基础(第3版)》根据微积分、线性代数、概率统计的基本知识逻辑，在叙述上力求简明、通俗，又不失科学性。《主职高专经管类专业基础课教材系列:经济数学基础(第3版)》的习题分成A层（加强基础）、B层（充实提高）、C层（拓展能力）三层，呈递进关系，读者通过A层→B层→C层练习，能提高对所学知识点的理解和掌握程度。
本课程定位于经济类高职教学，以高职学生的基础状况和实际需要为依据，沟通数学与经济的联系；以高职学生的可接受程度为尺度，借助形象直观的情景教学来铺叙知识脉络，引导学生在自然亲和的数学环境中步人经济量化分析的天地。 赵宇、王兴良主编的《高职数学（经济类全国高职高专示范校建设系列精品教材）》有以下特色：1．以应用能力培养为主线设计知识应用结构体系教材加强了职业针对性，突出应用性、实用性。一是教材抓住日常生活中的问题来导人新内容，紧紧围绕应用展开。二是以数学知识的应用为主线，每个模块教学内容都有数学知识的应用，通过学习相应数学知识解决实际问题。 2．精选高职数学课程教学内容教材内容的选取符合经济类高职学院实际，具有高职特色。定位“基础理论教学要以应用为目的，以必需够用为度”。本教
《经济应用数学（第3版）》主要内容有一元函数微积分、二元函数微积分、线性代数、概率和数理统计初步。每章开始有导读和学习目标，结束有本章知识结构图，每节有思考题，各章有复习题，书末附有习题答案。 本书可作为高职高专、成人高校和民办高校财经类专业教材。
王晨编著的《思维起搏器--运筹学在生活中的应用》以运筹学在现实实际生活中的应用为切入点，突出了人们在激烈的竞争中经常遇到的实际问题，通过对运筹学方法的掌握来制定我们的思维决策和具体行动方案，以避免我们走弯路。《思维起搏器--运筹学在生活中的应用》中详细向读者解释了大量的经典定理和具有哲理的故事，这对开拓我们的思路也具有很切实际的帮助。
赵利彬等编著的《经济数学基础微积分》是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上，按照国家非数学类专业数学基础课程教学指导委员会*提出的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，为适应21世纪教学改革的需要与市场经济对人才的需求，结合一些本专科院校学生的基础和特点进行编写的。 《经济数学基础微积分》内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、定积分应用、广义积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分、无穷级数、常微分方程。书内各节后均配有相应的习题，书末附有习题参考答案。 《经济数学基础微积分》体系结构严谨、知识系统、讲解透彻、内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富。适合作为普通高等院
《基于连接函数的熵市场及风险度量》将以熵概念为基础，着重介绍熵及Copula在近年来金融研究中的应用。以此为基础，熵进入到金融量化研究领域，以此为工具和研究理念的市场结构框架被称为熵市场框架。熵市场框架的构建拓宽了金融研究理论框架，但熵理论本身存在一个结构性的假设 独立性，这项假设的存在限制了熵作为研究工具在金融研究中的应用范围，为了拓宽它的应用领域，该书将Copula函数的概念融入熵市场框架下，在相关性风险度量、投资组合优化及投资期限问题上予以应用。
《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》有如下一些特点和说明： （1）全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于读者能顺利地阅读《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》，书中第1章对矩阵代数以及第四章第1节对一元统计推断知识都作了简要的回顾和介绍。 （2）《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》说得清清楚楚，讲得明明白白，很便于读者深刻理解和自学。 （3）书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元
什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生
《经济数学基础》是一本针对高职高专层次经济类专业的数学教材，本上册包含了函数和极限、导数与微分、导数的应用、一元函数的积分学、多元函数的微分学等内容，主要介绍微积分的基础知识及其在经济中的应用，后一章还添加了数学软件Matlab的介绍及应用，旨在加强数学实验教学，培养学生的实践动手能力。
本套教材是针对“本科经济管理类专业应用型人才培养模式”而编写的数学类课程教学用书，分《经济管理数学基础》和《经济管理数学技术》上下两册。 本书是阳军主编的上册《经济管理数学基础》，内容以微积分中的极限、导数、微分、积分等数学理论为主线，融合了一些常用的经济与管理学知识，具有叙述平缓通俗、抽象推导简单、应用案例丰富等特点，有很强的专业融合性和教学适用性。本书分为基础理论、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分四部分内容，共七章。可以作为普通本科、民办本科、独立学院等本科院校经济管理类专业的数学基础课教材，也可作为高职高专院校学生及经济管理行业工作者的参考教程。
根据*关于高职高专人才培养工作的意见，贺胜平、岳斯玮、胡大刚主编的《经济数学(高等院校十三五规划教材)》以 了解概念，强化应用，培养技能 为重点；本着以 必需、够用 为度，以提高学生的综合能力为指导思想的原则进行编写。主要包括：函数、*限与连续、导数与微分、偏导数及其应用、不定积分与定积分、矩阵与线性方程组、概率与数理统计共六章。 本书吸取了较多同类教材的优点，以知识通俗化、应用化为前提。从知识目标和能力目标着手，以实际问题引入概念；选取一些难易适中的例题和习题，章末配上经典案例。为了适应财经、管理、商贸等相关专业的教学需要，本教材每章都注入了大量的应用实例，以培养学生分析问题、解决问题的职场能力。 本书可作为高等院校财经、管理、商贸、工程技术等专业学生的教材，也可作为从事经济管理专业
《青年经济学者文库：变系数空间面板数据模型及其应用的研究》对变系数的空间面板数据模型进行研究，考察了经济关系以及空间关系的个体特征与动态特性，不论存理论上还是在实际应用上都有重要的研究价值与意义。《青年经济学者文库：变系数空间面板数据模型及其应用的研究》有三方面的创新：一是对时变空间自回归固定系数模型提出了贝叶斯估计方法，并利用MCMC抽样方法对参数进行估计。二是对混合形式的空间同定系数模型提出了一个四阶段的估计量，证明了该估计量存N→∞时的渐进性质，并利用Monte Carlo模拟分析了估计量的小样本性质；三是对时变误差合成空间固定系数模型进行研究，提出了基于极大似然方法的多阶段迭代方法和矩估训方法。
GMM估计作为计量经济学的基本估计方法，被广泛应用于经济与金融数据分析。尽管在相当一般的正则性条件下，GMM估计有着非常好的渐近性质，但是其有限样本表现却不尽人意。近年来，随着工具变量随样本容量变化的 许多工具变量 的应用，在提高IV计量的有效性的同时也出现了可能影响估计量有限样本表现的 弱工具变量 问题；对GMM估计方法的研究也逐渐转向 许多弱矩条件 的情形，并成为当前GMM估计研究的热点问题。《GMM估计矩条件的选取方法及其应用》在 许多矩条件 的框架下，研究了GMM估计矩条件的选取方法，用以改善GMM估计的有限样本表现。
王学民编著的 《应用多元分析(第4版)》 可以说已比较成熟了，这是一本国内难得的多元统计分析优秀教材。是 上海市*重点课程建设项目“多元统计分析”。 本教材有如下一些特点： □ 全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于非统计专业的读者也能顺利地阅读本 书，书中章对矩阵代数以及第四章节对一元统计推断知识都作了简单的回顾和介绍 。 □ 本教材以简明和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述，有助于学生深刻地理解并掌握多元分析的基本思想方法。 □ 书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元分析在社会科学和经济学等领域中的应用，每章的例题和习题安
