本书尝试多方面、多角度地介绍智能车制作方面的知识。本书编写成员来自智能车论坛管理团队,他们都亲自参加过智能车竞赛并对每年的新赛事持续关注,所负责章节皆是各自擅长的部分。本书首先深入浅出地介绍了组成智能车的硬件元素,例如基本电气元件、电源、控制器和传感器等,然后介绍了智能车制作所需的嵌入式C语言编程知识。当读者掌握了智能车基本的软硬件知识后,本书从智能车电机驱动与调速技术、自动巡线技术和两轮直立技术三个重要方面展开,介绍实现智能车基本功能的知识和经验。作为进阶内容,从提高整车性能和调试效率的目的出发,本书进一步介绍了与智能车相关的PCB设计、机械调校和软件调试等内容。很后在附录中将智能车论坛中出现的常见技术问题进行了总结。各章内容不仅涉及智能车相关知识,还凝聚了作者们的参赛经验、点
税法规范的生成是其作为一项制度输出的过程。对税法规范生成的解释可以尝试从现实视界、理想视界、规则视界展开。现实视界的税法规范生成描述了已有税法规范不能满足现实需求,故新的税法规范呼之欲出。新的税法规范在形成中受税法系统、经济系统、政治系统共同作用,在一系列规则下形成。理想视界的税法规范生成对现实视界中生成的税法规范进行了税法系统内外的价值,使其满足税法体系的需求。规则视界的税法规范生成以理想视界生成的税法规范为模板,通过税权的配置及税法规范载体的选择,最终生成具备税法效力的税法规范。以上三个视界是税法规范生成的必经阶段。本书详细描述了这个相互衔接的动态过程。
伴随着中国市场经济与法治化进程的发展,中国的税法体系在持续的渐进改革中不断走向完善。与此同时,税收法律法规及政策的数量与日俱增,面对汗牛充栋的税收法律政策及日趋复杂的社会经济活动,如何正确理解和有效运用税收法律政策,为征纳双方正确理解与适用法律、政策提供专业支持,已成为当前中国税法应用最为迫切的问题之一。 本书分税收实体性法规、税收程序性法规、其他相关法规部分,选择每一税种和税收程序法的位阶文件作为注解对象,按照法律条文顺序逐条分解、归纳出若干具体问题,将下位规章、规范性文件作为其注释,系统分解整理我国现行税收法律文件。以期为税务机关、纳税人以及相关专业人士提供全景式的中国涉税法律、行政法规、部门规章、相关规范性文件综览。
未来已来。 在“AI ”世界,限制我们的是认知,面对指数式增长的知识和信息,焦虑成为了这个时代的底色。 我们应该如何迎接和拥抱智能文明?面对人工智能带来的翻天覆地的变化,我们应该如何自处? 本书有趣有料,通过研究人类面对复杂世界不同领域的知识,探索面对未来智能文明的现代人必须掌握的生存原则。全书分为“智能的未来:技术进化与人类理性”“价值的重塑:未来知识的边界” 和“思想的格局:免于被奴役的未来”三部分,为你构建一个智能时代的认知升级的知识体系。
伴随着中国市场经济与法治化进程的发展,中国的税法体系在持续的渐进改革中不断走向完善。与此同时,税收法律法规及政策的数量与日俱增,面对汗牛充栋的税收法律政策及日趋复杂的社会经济活动,如何正确理解和有效运用税收法律政策,为征纳双方正确理解与适用法律、政策提供专业支持,已成为当前中国税法应用最为迫切的问题之一。 本书分税收实体性法规、税收程序性法规、其他相关法规部分,选择每一税种和税收程序法的位阶文件作为注解对象,按照法律条文顺序逐条分解、归纳出若干具体问题,将下位规章、规范性文件作为其注释,系统分解整理我国现行税收法律文件。以期为税务机关、纳税人以及相关专业人士提供全景式的中国涉税法律、行政法规、部门规章、相关规范性文件综览。
《环境税开征立法问题研究》重点研究环境税开征所涉及的诸多立法问题,遵循环境税征不征、怎么征、由谁征、向谁征、从哪征、征多少、何时征、在哪征、如何征的逻辑思路来展开。研究环境税开征立法问题的核心就是要解决好其是否以及如何开征的法律问题,为此,本书从讨论环境税开征与否的前提性问题着手,先后论及环境税开征立法的实体法律问题和程序法律问题,进而概括性地提出并针对性地解决环境税开征的相关法律问题。
Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型,都是近年来兴起的前沿科技项目,相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台,本书从入门者的角度,对TensorFlow进行了介绍,《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例,让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程,为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主,且进行了高度简化,以便读者能够快速理解相关内容,短时间了解Python量化回溯的整个流程,以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程,具体的实盘策略,有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是,广大的一线实盘
本书就税法基础理论、税收程序法流转、税法所得税法以及财产税法等税法问题进行了研究。包括:税收原理;税法概述;税法要素及体系;税权理论等。
l 《人人都应该知道的人工智能》是斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作,详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。 机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女,甚至照顾老人的方式,它还在颠覆我们的劳动力市场,对社会秩序进行重新洗牌,接下来的几十年里,人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破,未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由,还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争?《人人都应该知道的人工智能》有你想知道的一切答案。