《中华人民共和国个人所得税法》迎来第七次修改,修改力度很大,三重减税联动,即提高起征点 扩大低档税率范围 专项附加扣除,总体上将使纳税人负担下降。亮点是:1. 起征点 确定为每月5000元;2.子女教育支出、继续教育支出、大病医疗支出、住房贷款利息和住房租金赡养老人等与人民群众生活密切相关的专项附加扣除;3.个税的部分税率级距进一步优化调整;4.劳务报酬所得、稿酬所得、特许权使用费所得拟以收入减除百分之二十的费用后的余额为收入额。在此基础上,稿酬所得的收入额再减按百分之七十计算。
本书对各类不动产的取得环节、保有环节和交易环节进行税法分析,结合实务中税法审判案例,对税法原理进行分析,重点在于纳税争议的解决和税务筹划。本书是基于法律的角度,结合实务中税法审判案例,对税法原理进行分析,重点在于纳税争议的解决和税务筹划,基于该主旨并限于篇幅,忽略了具体税法问题和会计问题的计算过程,更多的是对法律问题进行阐释。具体内容如下:第一章 不动产交易合同对计税基础的关注,第二章契约自由衍生的不动产税法争议,第三章非典型方式取得不动产涉税实务,第四章不动产的土地税和房产税,第五章 居民个人转让二手房税法实务,第六章企业拆搬迁税法实务,第七章不动产金融税法实务,第八章 重资产企业不动产交易主要涉税风险。
本书共分为四部分,部分从营业执照的变迁、经营主体选择、股权架构、股东刑事责任、股东权利保护及股权转让等方面表述公司治理过程中应知应会的基础知识和技巧;第二部分为法税融合看合同,该部分通过阐述合同交易过程中的税务思维,力求使读者树立合同决定税收的理念,通过在签订合同时的初始策划,实现企业利润的增长;第三部分为劳动用工风险防范;第四部分为税收策划,旨在提出当前企业经营中对税收策划的认知误区,着眼于税收风险防范。
本书导论部分介绍国内外反避税领域的研究现状;第一章从避税的概念、属性、构成要件三个方面论述避税的法学构成;第二章从反避税的正当基础和法律制度及方法两方面论述反避税的制度实践;第三章是反避税的法学比较,包括对实质课税原则的介绍、我国 合理商业目的 反避税思路的应用、BEPS框架下欧盟反避税指令的比较研究;第四章论述反避税程序中政府权力如何规制。
《个税新法速懂》个人所得税法今年修订,个人所得税制将历史性的从分类税制转变为综合和分类相结合的税制,子女情况、房贷利息、赡养老人等家庭因素将会影响到每个纳税人,这个改变将会使个人所得税的纳税和申报成为全社会每个家庭和个人持续关心的事情。本书用通俗有趣的语言、以图文结合的方式,借用100个实务问题,对个人所得税新法逐条进行讲解,目标确定为大众税法普及读物,使没有任何财税基础的读者也能够快速了解到个人所得税新法的内容,了解到新法对自己生活的影响,对自己切实关心的问题能够快速找到答案。
《环境保护税法实施条例》在《环境保护税法》的框架内,重点对征税对象、计税依据、税收减免以及税收征管的有关规定作了细化,以更好地适应环境保护税征收工作的实际需要。
2019年5月16日,财政部修订发布《企业会计准则第12号 债务重组》(以下简称 新债务重组准则 ),这是我国企业会计准则体系修订完善、保持与国际财务报告准则持续全面趋同的重要成果。与原债务重组准则相比,新债务重组准则在债务重组定义、重组债权债务统一按金融工具处理以及债务重组损益确认与计量等方面发生重大改变。为了形成财税一体化处理的内容架构,本书以新债务重组准则及其应用指南(含应用指南汇编)为基础,按债务重组确认与计量的逻辑来安排内容:一是债务重组会计概念与税法比较;二是债务重组的涉税规定;三是债权人的会计处理与税务处理;四是债务人的会计处理与税务处理;五是债务重组的会计处理与税务处理案例。本书填补了新债务重组准则缺乏实用资料的空白,可以作为会计、税收类本科生及研究生教学的参考书目以及财
《建筑劳务与劳务公司财税法管控13个秘诀》是基于国家颁布的*新税收政策而编写的税务实践之书,内容很有新颖性和创新性。《建筑劳务与劳务公司财税法管控13个秘诀》重点分析建筑劳务合劳务公司财税法管控的十三种秘诀,具有很强的新颖性和时代的创新性。 《建筑劳务与劳务公司财税法管控13个秘诀》实用性和操作性强。《建筑劳务与劳务公司财税法管控13个秘诀》收集了较多的实例,大部分是来自于笔者在全国财税培训实践中所积累的实例,特别是建筑和房地产行业中的众多实例是笔者在长期税务咨询实践中收集的真实案例,让读者看后,就知道怎样在税收实务中处理各类合同中存在的可能涉税风险点,富有实际操作性和可行性。 《建筑劳务与劳务公司财税法管控13个秘诀》能够作为各地税务干部、财务总监、财务部经理、企业家或老板的培训教材
本书是我国著名财税专家蔡昌教授及其团队对个人所得税相关问题从理论体系到实战操作的全新力作。本书立足于我国个税新政策文件,通过案例研究、疑难解析等方式,为读者全方位解读个税的基本内容与理论、个税全方位税收筹划以及个税避税与反避税的方式方法。本书具有较高的指导性和实用性,对帮助企事业单位财税人员熟悉掌握政策、维护合法权益、加强风险控制有重要参考价值。
本书系统地讲解了工业机器人的测评技术。全书共分12章,内容包括绪论、工业机器人的技术基础、标准概述、测试技术概述、整机性能及安全可靠性测试技术、标定技术、软件测试技术、关键零部件测试技术、专项检测技术、生产线系统集成应用测试技术、评价方法、典型测试案例分析等。
本书从实用的角度出发,对工业机器人与PLC 控制系统的综合应用、触摸屏与机器人的联合应用、机器人与视觉系统的综合应用,特别是机器人视觉追踪功能的实际应用做了详细的说明,提供了视觉追踪的实用机器人程序和案例。为了使读者掌握机器人的应用的基础知识,本书对机器人的特殊功能、快速编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面也做了深入浅出的介绍,提供了大量的程序指令解说案例。 本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员,高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。
本书除导言和结语外,共分为七章,WORD文档计约25万余字。从内容结构上大体可以分为部分,各大部分包含若干章节。部分,简要介绍了VIE架构的一些背景知识。第二部分,包括按VIE架构运营的经济流程分阶段对其涉税问题进行分析,聚焦于利润在境外转移阶段的税法问题,VIE架构红筹回归的税务处理。第三部分,包括VIE架构企业的税负水平,归纳总结了VIE架构下的税务,并有针对性地提出了应对措施的具体建议;针对VIE架构企业税收监管的难点,提出了改进税收监管的建议。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
第五卷在延续前四卷风格的基础上,研究的焦点汇聚于房地产相关税种,讨论所选取的角度与素材既关系公共财政的收入与分配,又关系每一个纳税人的自身利益,使本书朝着精细化和专业化迈进的同时,又拉近了“冰冷的税法”与纳税人之间的距离,顺应了税法学未来的发展方向。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线,以实务操作加案例解读的形式,结合税收制度的特点以及的税收政策法规变化,全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式,是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。 本书与其他税收筹划类的书不同,采用了更为简明通俗的语言,对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析,内容翔实,可操作性强,可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线,以实务操作加案例解读的形式,结合税收制度的特点以及的税收政策法规变化,全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式,是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。 本书与其他税收筹划类的书不同,采用了更为简明通俗的语言,对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析,内容翔实,可操作性强,可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
《AI传奇——人工智能通俗史》这本书就是希望在回顾人工智能传奇历史、叙述人工智能现状和未来的同时,也对中国人工智能的现在和未来有所介绍和展望。希望为读者提供一个简短的、通俗而有趣的人工智能发展史读本。希望大家在阅读这一读本的同时,把自己和人工智能的现在与未来建立起亲密友好的联系。
随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态