本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。
云计算已经成为当下社会和商业的创新源泉，越来越多的信息和计算能力正被移向云端，它为人类的工作和生活创造了无比的便利和效率。从学术界到企业界，都一致判断，未来必是云计算的时代。相比于传统计算方式，云计算有着颠覆性的优势，它更灵活、更安全，成本远低于传统计算方式、效率却是传统计算方式的数倍。如果不懂得运用云计算的力量，无论是企业还是个人都会被勇于创新、敢于采用新技术的竞争对手甩在身后。为了提升生产效率，每个人都需要向云端转型，让业务变得更具弹性。《零基础读懂云计算》以通俗易懂的语言阐述了云计算的概念和逻辑，让非专业人士也能轻松读懂。通过大量案例和分析，本书帮助读者学习云计算的各项优势，深刻理解云计算如何成为大数据、物联网和人工智能技术的基础，帮助企业和个人选择适合自己的云计算方
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护周期要求。本书旨在指导、规范和帮助数据中心的业主和用户提升运营维护的质量和效率，降低运营维护成本，提高经济效益。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读。
作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以很为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。本书从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。本书并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。本书适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分
本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容不同，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生，我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。
本书系统介绍以太坊智能合约的开发，对智能合约相关知识进行全面梳理，尤其是对智能合约开发语言Solidity进行了详细解读，智能合约的开发者可以从书中获得一些启发和指导。本书可以作为一本案头手册，方便开发者在开发智能合约时随时查阅。
我们能相信统计么？抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
《数据工程：处理、分析与服务》以“数据一知识一服务”为主线，以数据处理、分析和服务的代表性方法与技术为重点，包括数据处理篇、数据分析篇和数据服务篇三个部分。数据处理篇介绍结构化、非结构化和半结构化数据的存储、查询和优化方法；数据分析篇介绍数据挖掘、知识发现和数据仓库的经典算法；数据服务篇介绍web服务和数据密集型计算技术。本书既考虑了数据工程技术在基础、经典和前沿三方面内容的系统性，也考虑了数据工程学科在数据、知识和服务三方面内容的完整性，介绍每部分内容的代表性技术；在每个知识点的阐述中，注重思路和技术框架的介绍、技术内涵和理念的传递，旨在为读者进一步学习和研究与数据相关的学科的方法和技术提供一些参考。《数据工程：处理、分析与服务》内容的学习，需要读者具有计算机程序设计和关系数
