本书以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书

数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业

薛薇编著的《基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)》以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。 本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然 知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。 本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时，配合案例数据展示实战过程，旨在使读者直观理解理论，正确应用方法。

本书为SAGE“掌握商科研究方法系列丛书”之一，旨在为研究人员使用所选数据进行收集或分析提供深入和实用的方法指导。本书提供了一种数字数据收集方法，该方法由跟踪和拖网组成，可用于收集商业、管理和组织研究领域的质性数据。本书对如何在自己的研究中使用这种方法给出了实用的指导和见解，为那些在完成论文时选择使用二手数据的商业和管理研究者提供了宝贵的支持。本书内容专业实用、行文简洁流畅，具有一定的学术价值和可读性，补充了商科领域数字方法论的主题研究，为商科学生和研究者提供了宝贵的方法指导。与同类书相比，具有独特的学术侧重点和出版价值。

《大数据系统运维》是大数据应用人才培养系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务，包括配置管理、系统管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、应用变更管理、升级管理

大数据侦查是什么？大数据侦查的思维特征以及相关误区？大数据侦查的技术方法？大数据侦查的模式有哪些？大数据侦查可能对个人信息权、正当法律程序产生哪些影响？大数据侦查的相关配套制度构建有哪些？ 王燃著的《大数据侦查》紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等 的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

大数据侦查是什么？大数据侦查的思维特征以及相关误区？大数据侦查的技术方法？大数据侦查的模式有哪些？大数据侦查可能对个人信息权、正当法律程序产生哪些影响？大数据侦查的相关配套制度构建有哪些？ 王燃著的《大数据侦查》紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等 的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

本书按照数据库应用（VFP）课程标准组织编写内容，每一个模块包含教学目标、目标双向细目表、典型题解及每一个任务的相应练习。题型有填空、选择、判断、连线、填表、填图和简答。附有5套综合练习，部分题目选自近年来的高职高考题，有较强的代表性。既可作为《数据库基础及应用》教材的同步练习，也可以作为强化数据库学习的好帮手。