本书主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、*化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，后一章以较大篇幅对现时流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。 本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。

本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。

本书共分为八章，分别为数据分析概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表与数据透视图、数据分析与可视化、Excel数据分析实例、撰写数据分析报告。本书注重平衡理论知识和实践应用，每章都包含了实际应用案例和实训活动，以帮助读者深入理解和掌握所学知识。本书既可作为中等职业院校计算机类专业课程教材，也可作为相关企业培训教材。

《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分： 一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性； 第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思； 第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 为了让读者更全面、准确而轻松地了解大数据，本书从问题入手，以简洁的语言展示大数据时代的热点话题，并通过大量的实例，让读者体会大数据对生活、工作方式的改变。同时，本书还将笔者对人生的认知和感悟，编辑到页眉模块，营造了闲适的阅读氛围。 本书旨在促进大数据基本知识的普及，成为人们了

《汇计划在行动》全面介绍了《上海市推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》的编制和实施过程。系统介绍了对大数据概念、内涵、技术和应用方面的认识，介绍了在上海信息化建设的基础和现状之上，如何让大数据在上海落地，并着力解决大数据应用过程中的关键问题，开展数据科学前瞻研究和人才培养；对三年行动计划进行了全面解读。《汇计划在行动》还介绍了“上海大数据产业技术创新战略联盟”发起、组建、运行方面的情况；介绍了“上海市数据科学重点实验室”的研究方向、管理模式和开放模式。

本书是与张宏军教授等编著的《作战仿真数据工程》教材配套的实验指导书。本书根据《作战仿真数据工程》教材的组织特点编排了实验内容。紧密配合理论教学．合理安排数据工程的实验教学，使学生能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常用的数据工程相关处理软件，培养和提高学生的实际操作水平。 本书涵盖了作战仿真数据规划、数据建模、数据集成、元数据集拟制、数据分析与数据挖掘、数据可视化、数据管理等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生的实验效果。 本书可作为相关专业研究生和高年级本科生的实验教材，也可作为工程技术人员的参考书。

在军工产品的试验技术领域中，有一类产品如火工品等，它的性能是受外加能量（机械能、电能、热能等）的刺激而变化的，涉及的是对总体不能直接观测的一个特殊统计模型，对这类产品的性能分析或试验鉴定是通过改变刺激量强度来实现的，这类试验称为感度试验。在我国感度试验用的是国际上的升降法、兰利法等方法，研究认为这些方法存在着许多弊端。 本书系统介绍了我国自己研究创新的一套自成体系的感度试验新方法，它是基于统计学中的EM算法及Fisher信息量原理而建立的，他几乎克服了外使用的升降法、兰利法、Neyer_D法等方法的所有弊端。重点介绍了方法建立的背景、理论基础、使用方法，其内容主要是设计理论、S_EM数据处理方法、数据分析的统计学方法、样本量的确定方法。为了便于实际工作的需要，本书给出了应用软件。

本书是数据分析与数据挖掘课程的实验指导书，结合大量实例全面阐述了使用SPSS系列软件进行数据分析与挖掘的原理方法和步骤全书分为两个部分，第YI部分为数据分析实验，主要介绍如何利用SPSS Statistics软件进行统计分析，具体包括T检验方差分析相关分析等十三项实验科目，第二部分为数据挖掘实验，主要介绍如何利用Clementine(SPSS Modeler)软件进行数据挖掘，具体包括关联规则挖掘决策数据分类神经网络等五项实验科目

王会举著的《大数据时代数据仓库技术研究》以大数据为时代背景，系统分析了传统数据仓库技术当前存在的问题及面临的挑战，并全面深入对比了当前主流的面向大数据的数据仓库解决方案；在此基础上，笔者系统阐述了自己的一系列研究工作，包括两个原型系统LinearDB和Pagrol的核心技术——面向大数据的数据存储、可扩展且高效的查询处理模型、面向属性图的多维模型构建以及并行属性图多维立方体计算算法设计实现等．内容涵盖了ROLAP和MOLAP两种主要的OLAP实现方式。 本书具有取材新颖、系统性强、内容丰富、手段方法 等特点。反映了当前大规模数据仓库研究的 动态和成果，具备一定的学术价值和实用价值。本书可供计算机、信息管理与信息系统、数据仓库／商务智能、大数据分析等相关专业的科研、教学及管理人员参考，也可作为大数据处理相关工程

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本书是《Excel计算思维与决策（第三版）》（刘凌波主编）一书的配套实验教材，在主教材知识讲授的基础上进行相应的实训练习，以帮助读者进一步理解和巩固主教材内容，同时提高计算思维能力的训练。本书与主教材的章节安排完全对应，每一章包含若干个与主教材相配套的实验练习，其中标注星号的实验为拓展实验。

刘振学和王力编著的《实验设计与数据处理》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用， 一章以较大篇幅对现时 的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。 本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处

近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。 本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。

《 实验指导与习题解析（第2版）》是《数据库原理及应用》的配套实训教材。作者按照理论够用，实用、实践为原则，力求帮助读者快速、轻松地掌握SQL Server数据库技术与应用。 《 实验指导与习题解析（第2版）》内容分为四篇：上机实验、各章基本知识点与习题解析、课程设计、模拟试卷及参考答案。其中：篇以SQL Server 2012为实验软件，循序渐进、由浅人深地介绍了SQL Server的特点、创建和管理数据库的方法、相关的应用技术；第二篇总结了各章知识框架与学习要求，并给出各章习题与解答；第三篇介绍了数据库课程设计的目的、内容、方法等，并给出了两个系统设计报告正文示例；第四篇收录了九套模拟试卷及参考答案，便于读者进行自我检测以及计算机等级考试的复习。 《 实验指导与习题解析（第2版）》上机实验内容详尽，课程设计合理，习题知

琚春华、封毅著的《商业数据流挖掘模型方法及应用》是针对商业数据流挖掘模型、方法及应用的学术研究专著。全书共分9章：第1章为绪论，综述了商业数据流挖掘的相关概念和研究进展并描述了全书的概貌，起到了导引的作用；第2章和第3章为模型篇，主要介绍了商业数据流管理模型与商业数据流概念漂移模型；第4、5、6章为方法篇，分别从商业数据流关联规则、分类、聚类三大方面对商业数据流的挖掘方法进行了详细阐述；第7章和第8章共同构成了应用篇，主要介绍了商业数据流挖掘的两方面应用案例； 一章对商业数据流挖掘模型、方法及应用进行了归纳总结，并对商业数据流挖掘的未来发展做出展望。 本书适于从事数据挖掘和智能信息处理研发的科技工作者阅读使用，也可作为高等院校数据挖掘、智能信息处理、管理科学与工程等管理类和信息类相关

《数据库高级应用技术》为数据库进阶课程，讲述数据库企业级应用技术。教材共8章内容，另加两个附录。1—7章为基础部分，第8章为扩展部分；凡标有。号的部分均为扩展内容，可根据实际情况选读、选讲；每章均有完整的学习案例贯穿其中。内容主要包括关系数据库设计范式、关系数据库事务、存储过程开发、触发器应用、关系数据库管理、查询检索**应用、PowerDcsigner设计工具和关系数据库调优等。

本书呈现了文本挖掘领域优选的算法，同时从学术界和产业界的角度介绍了文本挖掘。本书涉及的业界学者跨越多个国家，来自多个机构: 大学%2665380;企业和政府实验室。本书介绍了文本挖掘在多个领域中的

本书以Access 2010 为实践环境，介绍数据库的基本操作。全书共9 章，主要内容有：数据库技术概论、数据库与表、查询、SQL 查询、窗体、报表、宏、模块与VBA 程序设计、数据库的管理与安全。本书参照*高等学校计算机基础课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求，同时兼顾全国计算机等级考试二级Access 数据库程序设计的考试新要求，以Access 2010 数据库及数据库对象为主线， 体现Access 2010 的基本知识体系，同时适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。

本书是与《Visual FoxPro程序设计教程》配套使用的教学参考书。内容包括五个部分：第 一部分为Visual FoxPro上机指导；第 二部分为综合实训；第三部分为章节练习；第四部分为模拟真题；第五部分为章节练习和模拟真题参考答案。 本书中的实验和习题答案都在Visual FoxPro 6.0环境下运行通过，书中的习题大部分来自历年全国计算机等级考试二级Visual FoxPro的考试真题，实验都是经过精心设计和安排的，具有较强的启发性和代表性。 本书是学习Visual FoxPro和上机实验的参考书，可以作为高等院校Visual FoxPro程序设计实验教学用书，也可以作为备考全国计算机等级考试二级Visual FoxPro的参考书。

本书第一部分为上机实验，与课堂教学内容相对应。通过实际操作，帮助学生快速掌握各种软件的基本功能及操作方法，帮助学生加深对理论知识的理解，提高操作与应用能力。第二部分为基础知识测试题，帮助学生加强对课本知识的理解和掌握，并附有答案。

本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、 的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。