本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用
《Oracle Database 12c PL/SQL开发指南(第7版)》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略，阐述了如何获取和处理数据、编写PL/SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和Java以及处理动态SQL。这本由Oracle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。 主要内容 探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性 创建控制结构、游标和循环语句 使用集合、数组、表和关联数组集合 定位和修正错误，使用异常处理程序 执行黑盒测试、白盒测试和集成测试 配置和管理已存储的包和函数库 使用认证和加密处理安全问题 使用LOB存储文本和多媒体内容 编写、实现PL/SQL和Java触发器 使用
本书以模拟“进销存管理”数据库为案例，以掌握桌面型数据库的基本理论和基本操作方法为目标，通过在Access 2013环境中对“进销存管理”数据库中各个操作任务的实践，逐步掌握数据库应用技术的基本知识和基本操作技能，为学习者将来从事相关的工作和继续学习打下良好的基础。本书分为8个项目，每个项目由若干个任务组成，采用了项目→任务→实训的结构，根据知识点的分配，每个项目设置了不同数量的操作实例，在任务操作过程中，对一些知识点、操作提示、技巧等内容，以工程师提示的方式呈现，对于部分任务实训，还录制了操作视频，使学习者能充分利用时间，边练边学，逐步提高。本书既适用于河南省中等职业学校计算机相关专业学生使用，也可作为相关专业初学者入门学习的辅 导书和参考用书。
《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。《MySQL数据库管理实战》共分为18章，主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作，MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作，以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。《MySQL数据库管理实战》步骤详细，示例丰富，以实战为主，讲解直击MySQL数据库的本质，特别适合有志于从事数据库开发与设计的入门级读者阅读。本书还可以供开设了数据库课程的高等院校的师生阅读，以及作为相关IT培训机构的参考图书。
本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也
本书是一部系统论述?Python编程语言、?OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇?Python基础（第?1章?~第?8章），第二篇?Python进阶（第?9章?~第?15章），第三篇?Python高级实用库与框架（第?16章?~第?20章），第四篇项目实战（第?21章?~第?24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个?Python程序、Python语法基础、?Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、?wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战?1?网络爬虫与爬取股票数据、项目实战?2?数据可视化与股票数据分析、项目实战?3?PetStore宠物商店项目、项目实战?4?开发?Python版?QQ2006聊天工具。
本书结合SQL实践与实际案例，整合了实用的解决方案与洞见，可帮助大家解决复杂的问题，设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界很好数据库顾问与讲师的丰富经验，在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法，并提供不同SQL版本的差异详情，无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释，以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外，还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识，本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本：IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。
《Oracle Database 12c PL/SQL开发指南(第7版)》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略，阐述了如何获取和处理数据、编写PL/SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和Java以及处理动态SQL。这本由Oracle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。 主要内容 探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性 创建控制结构、游标和循环语句 使用集合、数组、表和关联数组集合 定位和修正错误，使用异常处理程序 执行黑盒测试、白盒测试和集成测试 配置和管理已存储的包和函数库 使用认证和加密处理安全问题 使用LOB存储文本和多媒体内容 编写、实现PL/SQL和Java触发器 使用动态SQL语句扩展功能 理解对象类型、嵌套表和非嵌套查询
本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践，为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇，本篇首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；第三篇是专题篇： 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性
本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？ 《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站 ■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识 ■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱 ■ 利用D3.js进行交互式可视化，充
本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用
