《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。《MySQL数据库管理实战》共分为18章,主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作,MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作,以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。《MySQL数据库管理实战》步骤详细,示例丰富,以实战为主,讲解直击MySQL数据库的本质,特别适合有志于从事数据库开发与设计的入门级读者阅读。本书还可以供开设了数据库课程的高等院校的师生阅读,以及作为相关IT培训机构的参考图书。
《数据隐藏技术揭秘:破解多媒体、操作系统、移动设备和网络协议中的隐秘数据》是隐写术领域系统、全面和专业的著作之一,由两位拥有超过20年经验的资深数据隐藏专家撰写。书中通过大量案例深度揭秘了多媒体、PC操作系统、Android/iOS移动设备、虚拟机和网络协议中的数据隐藏技术,以及数据隐藏技术在取证和反取证领域的应用。 本书内容包括:~2章简要介绍隐写术的发展历史,通过简单的数据隐藏实例简要说明在各种媒介中数据隐藏的方式。第3~9章详细说明了数据隐藏在各种不同类型中的具体应用,包括各种类型的文档(如Word、PDF)、移动设备、HTML文件、文件压缩工具等,提供了iOS、Android、VMware、MacOS X、Linux和Windows 7等新科技产品中进行数据隐藏的真实案例。0~11章深入剖析应对数据隐藏的处理方法。2章,展望未来,提出如何应对未来可能出现
《高等院校通识教育"十三五"规划教材:新形势下的大学生安全教育》共11章,主要内容为安全意识、安全知识、防范能力,安全稳定、法律法规、校园安全,国家安全、突发事件、自然灾害,交通安全、电梯安全、旅游安全,人身安全、珍惜生命、恋爱婚姻,财产安全、助学安全、留学安全,心理安全、就业安全、住宿安全,网络安全、人际交往、良好习惯,逃生技能、野外生存、急救知识,生活常识、食品安全、报警求助,文件通知、安全标志、信息查阅等。
本书以模拟“进销存管理”数据库为案例,以掌握桌面型数据库的基本理论和基本操作方法为目标,通过在Access 2013环境中对“进销存管理”数据库中各个操作任务的实践,逐步掌握数据库应用技术的基本知识和基本操作技能,为学习者将来从事相关的工作和继续学习打下良好的基础。本书分为8个项目,每个项目由若干个任务组成,采用了项目→任务→实训的结构,根据知识点的分配,每个项目设置了不同数量的操作实例,在任务操作过程中,对一些知识点、操作提示、技巧等内容,以工程师提示的方式呈现,对于部分任务实训,还录制了操作视频,使学习者能充分利用时间,边练边学,逐步提高。本书既适用于河南省中等职业学校计算机相关专业学生使用,也可作为相关专业初学者入门学习的辅 导书和参考用书。
在本书中,书作者、统计学专家和顾问ConradCarlberg介绍了使用MicrosoftExcel如何从大数据中提炼出有用的信息以帮助你进行决策。书中详细介绍了如何把客户(或者其他类型的数据)分成合理的群组,以进行从定价到交叉销售,从投资决策到库房管理的多个决策。
本书由一个真正钻研容器技术的团队写作,他们不仅仅是在使用Docker,更多的是在探索容器的未来之路,希望把“代码与产品,理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储,到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级,还是已经有了较深的功底,这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。
本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程,2005年被评为国家精品课程,2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章;设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章;系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统,共4章;新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术,共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用
Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana,通过不同的用例场景,带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章,主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例,可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构,特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。