《Oracle Database 12c PL/SQL开发指南(第7版)》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略,阐述了如何获取和处理数据、编写PL/SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和Java以及处理动态SQL。这本由Oracle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。 主要内容 探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性 创建控制结构、游标和循环语句 使用集合、数组、表和关联数组集合 定位和修正错误,使用异常处理程序 执行黑盒测试、白盒测试和集成测试 配置和管理已存储的包和函数库 使用认证和加密处理安全问题 使用LOB存储文本和多媒体内容 编写、实现PL/SQL和Java触发器 使用
本书以模拟“进销存管理”数据库为案例,以掌握桌面型数据库的基本理论和基本操作方法为目标,通过在Access 2013环境中对“进销存管理”数据库中各个操作任务的实践,逐步掌握数据库应用技术的基本知识和基本操作技能,为学习者将来从事相关的工作和继续学习打下良好的基础。本书分为8个项目,每个项目由若干个任务组成,采用了项目→任务→实训的结构,根据知识点的分配,每个项目设置了不同数量的操作实例,在任务操作过程中,对一些知识点、操作提示、技巧等内容,以工程师提示的方式呈现,对于部分任务实训,还录制了操作视频,使学习者能充分利用时间,边练边学,逐步提高。本书既适用于河南省中等职业学校计算机相关专业学生使用,也可作为相关专业初学者入门学习的辅 导书和参考用书。
《Oracle Database 12c PL/SQL开发指南(第7版)》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略,阐述了如何获取和处理数据、编写PL/SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和Java以及处理动态SQL。这本由Oracle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。 主要内容 探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性 创建控制结构、游标和循环语句 使用集合、数组、表和关联数组集合 定位和修正错误,使用异常处理程序 执行黑盒测试、白盒测试和集成测试 配置和管理已存储的包和函数库 使用认证和加密处理安全问题 使用LOB存储文本和多媒体内容 编写、实现PL/SQL和Java触发器 使用动态SQL语句扩展功能 理解对象类型、嵌套表和非嵌套查询
本书以模拟“进销存管理”数据库为案例,以掌握桌面型数据库的基本理论和基本操作方法为目标,通过在Access 2013环境中对“进销存管理”数据库中各个操作任务的实践,逐步掌握数据库应用技术的基本知识和基本操作技能,为学习者将来从事相关的工作和继续学习打下良好的基础。本书分为8个项目,每个项目由若干个任务组成,采用了项目→任务→实训的结构,根据知识点的分配,每个项目设置了不同数量的操作实例,在任务操作过程中,对一些知识点、操作提示、技巧等内容,以工程师提示的方式呈现,对于部分任务实训,还录制了操作视频,使学习者能充分利用时间,边练边学,逐步提高。本书既适用于河南省中等职业学校计算机相关专业学生使用,也可作为相关专业初学者入门学习的辅 导书和参考用书。
《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。《MySQL数据库管理实战》共分为18章,主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作,MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作,以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。《MySQL数据库管理实战》步骤详细,示例丰富,以实战为主,讲解直击MySQL数据库的本质,特别适合有志于从事数据库开发与设计的入门级读者阅读。本书还可以供开设了数据库课程的高等院校的师生阅读,以及作为相关IT培训机构的参考图书。
《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。《MySQL数据库管理实战》共分为18章,主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作,MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作,以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。《MySQL数据库管理实战》步骤详细,示例丰富,以实战为主,讲解直击MySQL数据库的本质,特别适合有志于从事数据库开发与设计的入门级读者阅读。本书还可以供开设了数据库课程的高等院校的师生阅读,以及作为相关IT培训机构的参考图书。
本书结合SQL实践与实际案例,整合了实用的解决方案与洞见,可帮助大家解决复杂的问题,设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界很好数据库顾问与讲师的丰富经验,在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法,并提供不同SQL版本的差异详情,无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释,以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外,还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识,本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本:IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。
装备动员学作为一门新兴军事学科,是研究和揭示装备动员工作本质、活动过程及其运动规律的科学,是用以指导装备动员工作实践活动的动态知识体系。 《装备动员学》旨在阐述装备动员的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括五个部分。部分概述(章)主要阐释装备动员的基本概念,论述装备动员的地位作用,分析装备动员的特点规律,明确装备动员的基本功能和目标任务,阐述装备动员的内容和程序方法,厘清装备动员学的学科性质与学科地位、研究对象和研究方法、理论体系和主要内容。第二部分(第2章~第7章)基于装备动员活动本身,回顾历史沿革,揭示发展规律,分析装备动员能力生成的物质技术基础和运行保障基础,以及潜力与能力的转化基础。第三部分(第8章~0章)按照装备动员活动过程,分别阐述装备动员准备、实施和复员的内容
《Oracle Database 12c PL/SQL开发指南(第7版)》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略,阐述了如何获取和处理数据、编写PL/SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和Java以及处理动态SQL。这本由Oracle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。 主要内容 探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性 创建控制结构、游标和循环语句 使用集合、数组、表和关联数组集合 定位和修正错误,使用异常处理程序 执行黑盒测试、白盒测试和集成测试 配置和管理已存储的包和函数库 使用认证和加密处理安全问题 使用LOB存储文本和多媒体内容 编写、实现PL/SQL和Java触发器 使用动态SQL语句扩展功能 理解对象类型、嵌套表和非嵌套查询
本书结合SQL实践与实际案例,整合了实用的解决方案与洞见,可帮助大家解决复杂的问题,设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界很好数据库顾问与讲师的丰富经验,在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法,并提供不同SQL版本的差异详情,无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释,以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外,还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识,本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本:IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。
《中文版Access 2016宝典(第8版)》开篇讲解基本数据库概念,然后详细说明如何构建高效的表、创建功能强大的分析查询、创建包含Access窗体的可靠应用程序,以及生成美观的Access报表。《中文版Access 2016宝典(第8版)》还介绍SharePoint集成和Visual Basic编程知识,堪称一座熠熠生辉的知识宝库,是各级别Access用户的宝贵资源。
本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践,为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇,本篇首先简介数据挖掘的相关概念,然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术,最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题;第二篇是基础篇,本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术,为后续数据流分类方法提供技术基础;第三篇是专题篇: 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型,并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法,并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性
本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践,为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇,本篇首先简介数据挖掘的相关概念,然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术,最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题;第二篇是基础篇,本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术,为后续数据流分类方法提供技术基础;第三篇是专题篇: 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型,并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法,并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性