《高等院校通识教育"十三五"规划教材:新形势下的大学生安全教育》共11章,主要内容为安全意识、安全知识、防范能力,安全稳定、法律法规、校园安全,国家安全、突发事件、自然灾害,交通安全、电梯安全、旅游安全,人身安全、珍惜生命、恋爱婚姻,财产安全、助学安全、留学安全,心理安全、就业安全、住宿安全,网络安全、人际交往、良好习惯,逃生技能、野外生存、急救知识,生活常识、食品安全、报警求助,文件通知、安全标志、信息查阅等。
在本书中,书作者、统计学专家和顾问ConradCarlberg介绍了使用MicrosoftExcel如何从大数据中提炼出有用的信息以帮助你进行决策。书中详细介绍了如何把客户(或者其他类型的数据)分成合理的群组,以进行从定价到交叉销售,从投资决策到库房管理的多个决策。
本书由一个真正钻研容器技术的团队写作,他们不仅仅是在使用Docker,更多的是在探索容器的未来之路,希望把“代码与产品,理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储,到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级,还是已经有了较深的功底,这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。
本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程,2005年被评为国家精品课程,2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章;设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章;系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统,共4章;新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术,共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用
Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana,通过不同的用例场景,带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章,主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例,可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构,特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。
本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,例如:在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型,最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,容易进入学习状态,完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析,可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知,也
《数据库原理与应用(第3版)》以关系数据库系统为核心,全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用(第3版)》共分8章,主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用(第3版)》概念清晰、重点突出、章节安排合理,理论与实践结合紧密。《数据库原理与应用(第3版)》既可作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业、管理类专业及相关专业数据库课程教材,也可作为从事信息系统开发工作的科技人员的参考读物。
本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程,2005年被评为国家精品课程,2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章;设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章;系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统,共4章;新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术,共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用