《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致 由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终,提出问题并用Python编程实现,以点带面,可帮助读者快速理解知识点,并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》知识点全面,内容安排由浅入深、循序渐进,特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习,也适
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简入难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
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众所周知,Python这门编程语言的应用场景十分广泛,人工智能、数据分析、爬虫、Web开发、游戏制作等领域都能看到Python的身影,随着近几年Python的大热,和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见,而市面上Python的基础入门教程更是多如牛毛。遗憾的是,在如此丰富的Python教学资源中,为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术,从网络工程师的角度出发,以截稿前的Python 3.8为主,从Python的安装到基础和进阶知识,再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块,所有内容均为网络工程师量体裁衣,让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言,将网络运维自动化技术运用在日常工作中,在提高工作效率的同时,提升职场竞争力。本书所
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
App Inventor的出现大大降低了编程门槛,没有程序设计经验的编程爱好者可以在短时间内就创建出炫目的安卓手机应用。本书带领读者通过动手实践数个编程实例来了解程序开发的逻辑。书中内容共分为21章,包含15个完整的应用,覆盖了游戏、教学、工具、信息管理以及网络应用等。本书不仅详细介绍了应用开发的步骤和要点,还针对每种应用的特征给出了进一步优化的建议,忠实还原了应用开发过程中遇到的问题和解决方法,是一本不可多得的编程技术与理念并重的实践指南。
本书主要讲述了有关设计的技巧、对象、工具等专业性知识。全书采用了简单的语言描述,借助丰富的示例与插图将设计的步骤和技巧、分析目标对象等一系列的专业知识轻松地展现了出来。本书利用图形对比的形式,直观地将好的设计的优势和特征展现在了读者面前,通过阅读本书读者将会轻松地学习到设计领域的相关知识。
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程,以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作,涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家,不仅技术功底深厚、业务经验丰富,而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解,他们通过精心策划和写作,让本书内容独树一帜:涵盖金融业务经营全流程,以业务驱动,包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题,9大模板:客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘,详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等,内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外,本书还对
《Go语言编程入门与实战技巧》从内容上分为部分,部分主要介绍Go语言的基础知识,包括Go语言的安装和开发工具,介绍了Go语言的特性与适合的场景,然后讲解了Go语言的程序结构和数据类型,并针对函数和一些关键字的用法与数据类型的调用原理做了阐述。第二部分介绍了Go语言数据结构和标准库,结合实际应用场景探讨了日常生产环境会遇到的问题与解决办法。第三部分主要介绍Go语言的测试工具和用法,并重点讲解了Go语言的内存管理机制,深入理解Go语言的设计哲学,了解Go语言底层的内存管理和并发机制,为更进一步的学习打下坚实的基础。本书适合对计算机编程尤其是对Go语言编程感兴趣的新手作为入门教程阅读,还适合想在Web开发领域有所发展的程序员学习。
本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
《图灵程序设计丛书:精通ASP.NET 4.5(第5版)》是ASP.NET领域的鸿篇巨制,全面讲解了ASP.NET 4.5的各种特性及其背后的工作原理,并给出了许多针对如何构建复杂、可扩展的网站从实践中得出的建议。《精通ASP.NET 4.5(第5版)》还深入讲述了其他ASP.NET图书遗漏的高级主题,如自定义控件的创建、图像处理、加密等。这一版对原有章节进行了全面修订和更新,还简要介绍了针对移动设备开发的新特性。 《图灵程序设计丛书:精通ASP.NET 4.5(第5版)》适合各层次ASP.NET程序开发人员阅读。
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。
本书从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。靠前部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版使用Python 3,并针对新版Django全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。本书适合Web开发人员阅读。
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本书从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。靠前部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版使用Python 3,并针对新版Django全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。本书适合Web开发人员阅读。
本书分别针对Logo、明信片和宣传手册的设计进行了详细介绍,并通过案例讲解的方式,将的设计集中呈现出来。 本书尤其适合商业设计师阅读,是一本实用的设计案例指导书。
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