本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;最后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
内 容 简 介本书通过构建多种几何图形或函数曲线的程序实例,由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和方法。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙,初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法,而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码,其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念,也会讲解。本书适合具备小学和初中几何知识的读者在入门学习Python编程时使用,可在老师的辅导下学习和使用。
本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线,循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系,通过不同端的实战项目,综合运用了所介绍的技术,旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始,呼吁大家在时不我待的当今社会中,找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端(后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端)实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识,不但内容充实、逻辑严密,且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说,本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍,全书从简单的小示例入手,介绍核心编程概念,并通过多个简单、有趣的编程案例,启发初学者探索身边的科技。例如,编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法,还通过编程示例,给青少年读者以信息世界的启蒙。
《漫画学Python:快速提高》是一本注重实用的Python编程指南,通过幽默风趣的漫画和简洁清晰的讲解,带领读者深入探索Python编程的精髓。本书不仅适用于初学者,也适合有编程经验的读者,为他们提供了一个快速提升编程技能的利器。 从疯狂的模块到面向对象的编程,从日期、时间到文件和文件夹的处理,再到数、矩阵和数组,本书涵盖了Python编程的广泛领域,让读者能够全面掌握Python的核心知识和实用技巧。每一章节都以清晰的示例和练习读者深入理解,同时通过幽默有趣的漫画图解增添了阅读的乐趣。 特别是在图形界面的章节中,本书详细介绍了按钮组件、GUI和布局管理器等内容,帮助读者轻松创建精美的图形界面应用程序。通过学习本书,读者不仅能够掌握Python编程的核心概念和技能,还能够快速提升编程水平,成为Python编程的高手。 无论你是想入门Pyth
本书主要介绍了Python语言的基础知识,包括准备开发环境,基本概念,数据类型与运算符,字符串,列表、元组、集合与字典,流程控制,函数,面向对象编程,输入输出与文件操作,模块等章节,全书还提供了时下流行的2048和贪吃蛇两个小游戏的编程作为完整案例,便于读者从零基础开始掌握Python语言编程。
《Python编程实战:妙趣横生的项目之旅》基于Python语言,通过项目展示Python的奇妙应用,适合Python初学者学习。在本书中,你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系遥远的地方,体验诗人的意境,了解的金融知识等。你还会学到各种各样的技术,如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时,你还会学习一些模块的使用方法,例如pygame、Pylint、pydocyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 《Python编程实战:妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解,能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来,提升自己的项目实践能力。
本书是原谷歌面试官的经验之作,层层紧扣程序员面试的每一个环节,全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试,才能在面试中脱颖而出。内容主要涉及面试流程解析,面试官的幕后决策及可能提出的问题,面试前的准备工作,对面试结果的处理,以及出自微软、苹果、谷歌等多家知名公司的189道编程面试题及详细解决方案。第6版修订了上一版中一些题目的解法,为各章新增了介绍性内容,加入了更多的算法策略,并增添了对所有题目的提示信息。
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。
本书全面讲述了现代编译器的各个组成部分,包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。全书分成两部分,靠前部分是编译的基础知识,适用于靠前门编译原理课程(一个学期);第二部分是不错主题,包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、存储结构优化等,适合于后续课程或研究生教学。书中专门为学生提供了一个用C语言编写的实习项目,包括前端和后端设计,学生可以在一学期内创建功能完整的编译器。
《案例学Python(基础篇)》循序渐进地讲解Python语言的基本语法知识,并通过大量的实例讲解各个知识点的具体用法。本书分为4篇,共计14章。其中第1篇是准备开始篇,包括Python简要介绍;第2篇是基础语法篇,包括基本语法,Python的面向对象,文件操作,标准库函数,异常处理,多线程开发;第3篇是典型应用篇,包括网络开发,Tkinter图形化界面开发,数据库开发,Django Web开发,数据可视化;第4篇是项目实战篇,通过两个大型实例的实现过程,详细讲解使用Python语言开发大型商业项目的过程,这两个项目是水果连连看游戏和人工智能版NBA季后赛预测分析系统。 《案例学Python(基础篇)》适合初学Python的人员阅读,也适合计算机相关专业的师生阅读,还可供开发人员参考使用。