AppInventor的出现大大降低了编程门槛，没有程序设计经验的编程爱好者可以在短时间内就创建出炫目的安卓手机应用。本书带领读者通过动手实践数个编程实例来了解程序开发的逻辑。书中内容共分为21章，包含15个完整的应用，覆盖了游戏、教学、工具、信息管理以及网络应用等。本书不仅详细介绍了应用开发的步骤和要点，还针对每种应用的特征给出了进一步优化的建议，忠实还原了应用开发过程中遇到的问题和解决方法，是一本不可多得的编程技术与理念并重的实践指南。
Popping历史Popping是Funk舞蹈和街舞（StreetDance）中的一种风格，最初的基本形式是借由各部位肌肉迅速地收缩与放松的技巧，从而使舞者的身体产生震动的感觉，这种技巧称作Pop，舞者会以多种不同的动作和姿势来配合歌曲的节奏进行舞蹈，Popping舞者又被称为Popper。现在一般的共识是Popping由TheElectricBoogaloos舞团的创始者BoogalooSam（本名SamSolomon）在1975年至1976年间受到Locking先锋团体TheLockers的影响以及1960年代流行的热门舞蹈“TheJerk”的启发后发明的，基本完成于1976~1978年间，并在发展与成长中成为了一个与Breaking，Locking一样的独立Funk舞种（虽然早期定义上Popping只是一个独立的Style，然而在实际表演中以TheElectricBoogaloos为首的Popper们大量使用了其它的FunkStyle并逐渐把它们融合在一起成为一个舞种）。当Sam跳这种舞蹈并以其独有方式运动肌肉时嘴里都会念“Pop”这个词，早
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍；然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等；接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法：一是难度稍高的使用ArduinoM0Pro和ESP-WROOM-02的方法，二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法；后介绍了4个电子制作的具体例子。
RxJava广泛应用于Android应用程序的开发，得到了广大开发人员的青睐。其语法简洁，运行高效，未来有望成为主流的开发模式。本书主要内容包括：RxJava的基本概念，RxJava提供的诸多操作符，如何将RxJava用于自己的应用程序以及如何与它交互，如何将RxJava嵌入代码库的不同地方，如何从头到尾实现反应式应用程序，流控制，回压机制，基于Rx的应用程序的单元测试、维护以及问题排查等相关技术。本书还特别收录了2.0版本和1.0版本的异同比较。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍；然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等；接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法：一是难度稍高的使用ArduinoM0Pro和ESP-WROOM-02的方法，二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法；后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书主要介绍了金属切削仿真专用软件AdvantEdgeFEM的主要功能及其基本原理，包括二维/三维仿真工艺模型及其参数设置、材料模型的建立及其应用、网络参数及其重划参数设置、仿真结果的后处理等模块。可供相关研究开发人员学习AdvantEdgeFEM软件使用，或者作为其他切削数值仿真软件学习的参考书。
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇
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本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇
《基于Python语言的数据分析》从Python语言语法基础入手，旨在培养读者的基于Python语言的数据分析能力。全书共6章：章介绍Python的准备工作；第2章主要介绍Python程序基础；第3章介绍Python的科学计算基础模块NumPy；第4章讲解Python的数据分析基础模块Pandas；第5章介绍Python的可视化模块Matplotlib；第6章讲解Python sklearn机器学习模块。该书每章都包含演示案例与作业，通过习题和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 《基于Python语言的数据分析》适合对Python感兴趣的读者阅读，还可作为高等院校Python语言相关课程的参考书籍。
本书主要介绍了金属切削仿真专用软件AdvantEdgeFEM的主要功能及其基本原理，包括二维/三维仿真工艺模型及其参数设置、材料模型的建立及其应用、网络参数及其重划参数设置、仿真结果的后处理等模块。可供相关研究开发人员学习AdvantEdgeFEM软件使用，或者作为其他切削数值仿真软件学习的参考书。
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇
Popping历史Popping是Funk舞蹈和街舞（StreetDance）中的一种风格，初的基本形式是借由各部位肌肉迅速地收缩与放松的技巧，从而使舞者的身体产生震动的感觉，这种技巧称作Pop，舞者会以多种不同的动作和姿势来配合歌曲的节奏进行舞蹈，Popping舞者又被称为Popper。现在一般的共识是Popping由TheElectricBoogaloos舞团的创始者BoogalooSam（本名SamSolomon）在1975年至1976年间受到Locking先锋团体TheLockers的影响以及1960年代流行的热门舞蹈“TheJerk”的启发后发明的，基本完成于1976~1978年间，并在发展与成长中成为了一个与Breaking，Locking一样的独立Funk舞种（虽然早期定义上Popping只是一个独立的Style，然而在实际表演中以TheElectricBoogaloos为首的Popper们大量使用了其它的FunkStyle并逐渐把它们融合在一起成为一个舞种）。当Sam跳这种舞蹈并以其独有方式运动肌肉时嘴里都会念“Pop”这个词，早期
