随着人工智能、大数据与云计算的发展,Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向,采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章,章介绍了编程语言发展的历程及Python开发环境的搭建;第2章介绍了Python语言的缩进、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等;第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程;第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构;第5章介绍了Python函数的定义与调用,以及其他高阶函数的使用;第6章介绍了Python的模块与包的使用方法;第7章阐述了Python面向对象的特性;第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。
《Python数据分析与可视化》介绍了数据分析的各主要流程,并引入了6个完整的数据分析案例。 《Python数据分析与可视化》从理论和案例两个角度对数据分析与可视化以及Python的工具进行了介绍,采用理论分析和编程实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤介绍了数据分析的理论知识,并对相应的Python库进行了详细介绍,让读者在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析的程序。 《Python数据分析与可视化》适合Python语言初学者、数据分析从业人士以及高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生使用。 《Python数据分析与可视化》配有授课电子课件,需要的教师可登录,,或。
Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势,目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、京东等大公司都已经开始使用Go语言开发其云计算产品。 本书分为12章,第1章介绍Go语言的基本开发环境;第2章介绍Go语言的语法基础;第3章介绍Go语言的函数;第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理;第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等:第6章介绍Go语言中的指针;第7章介绍Go语言的面向对象用法;第8章介绍Go语言文件读写;第9章介绍Go语言的并发编程; 0章介绍Go语言的反射特性; 1章介绍Go语言如何构建Web服务; 2章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、开发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富,是一本Go语言的入门教材, 适合有一定编程基础的读者学习使用。当然,本书也适
算法是程序的灵魂,算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现,有了这个思路后,编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术,全书共12章,分别讲解了初步认识算法思想,枚举算法思想,递归算法思想,分治算法思想,贪心算法思想,回溯算法思想,迭代算法思想,查找算法,排序算法,使用算法解决数据结构问题,解决数学问题,经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程, 读者全面掌握算法的核心技术。
本书知识框架可分为三部分。部分(章)阐述Python开发环境的搭建与使用;第二部分(第2章~第7章)阐述Python程序设计的基础知识,包括内置类型、运算符与内置函数,程序控制结构,列表与元组,字典与集合,字符串,函数;第三部分(第8章~0章)阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用,包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。 本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用,介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方法,并把一些标准库和扩展库的用法及代码调试技巧融入相应的演示代码和案例。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、在线练习与考试系统等教学资源,使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书适合作为研究生、本科、专
本书作者是一名自学成才的程序员,经过一年的自学,掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成,旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容:靠前部分(~11章)介绍了编程基础知识,以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念;第二部分(2~15章)介绍了编程范式和面向对象编程等知识;第三部分(6~20章)介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识;第四部分(第21~22章)主要涉及数据结构和算法方面的知识;第五部分(第23~27章)则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生,以及其他行业想入门编程的人,同时也适合作为编程入门的培训教材。