学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着 什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理 展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。
Python是一种魅力无限的编程语言，在网络安全、攻防渗透、大数据分析、人工智能和机器学习等几乎所有目前热门的领域里都得到了广泛的应用。 Python编程技能俨然已经成为现代信息技术人员的标配能力之一。本书结合网络攻防对抗的各个核心知识点，对Python易于编程、高效编程和自带丰富模块等特点进行讲解和展示，以帮助读者深度学习和深刻理解Python在网络渗透当中的强大功能。 本书可作为大中专院校计算机技术、网络工程、信息安全和信息对抗技术等相关专业的教材或参考书，也可供相关专业技术人员阅读与参考。
