Python是一门简单有效的面向对象的编程语言，不仅可以完成各种数学运算，还能绘画、分析数据、开发游戏等，你可以通过程序对计算机发布指令，让计算机实现各种功能。 本书以丰富完整的案例演示、逻辑清晰的操作讲解展示Python编程，并特别引入弹弹球、贪吃蛇等有趣的游戏项目，让你能轻松愉快地掌握Python的编程技巧。在项目操作实践中，你还可以发挥自己的想象力和创造力，设计属于自己的实用工具和酷炫小游戏。 快跟随本书，开启一场有趣、难忘的Python编程之旅吧！
《Python编程练习与解答》通俗易懂，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。还提供一部分练习的答案，其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新，呈现更多基础知识，简明扼要地讲述习题中涉及的核心概念。阅读本书前，读者只需要了解Python入门编程知识。
全书精选十个游戏案例，涵盖不同的游戏类型，每一章围绕一个经典游戏案例展开，并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点有游戏循环的原理、鼠标及键盘事件处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将 Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中介绍，为读者展示 Python语言的实际运用场景。 本书内容安排合理，架构清晰，注重理论与实践相结合，适合作为零基础学习 Python开发初学者的教程，也可作为本科院校及大专院校的教材，还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。
创建有趣且有用的树莓派程序 不需要具备编程经验，本书就可以帮助读者在强大的树莓派上创建有新意的程序和有趣的游戏。 《Python树莓派编程从零开始(第3版)》介绍了树莓派形式.上的一些变化和新的配置过程，以及对当前版本4的操作系统的更新。通过阅读本书，读者将了解如何配置硬件和软件，如何编写Python脚本，如何创建用户友好的GUI和控制外部电子设备。书中按步骤讲解了一个数字时钟原型项目和一个功能齐全的树莓派机器人项目。 内容涵盖: ●配置树莓派并探索其功能 ●开始编写和调试Python程序 ●使用字符串、列表、函数和字典 ●使用模块、类和方法 ●使用面向对象的开发方法 ●使用Pygame创建用户 友好的游戏 ●使用guizero构建直观的用户界面 ●使用gpiozero库与硬件连接 ●通过GPIO端0连接外部电子设备 ●为项目添加强大的Web功能
机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法，以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础，介绍了一些应用于实际问题的例子。 本书以解说实例源码为中心，特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习，也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。
本书共7章，涵盖了Python语言的开发环境及工具的使用、程序基础、数据类型与基本操作、程序控制流程、函数与模块、面向对象编程以及Python语言在数据分析方面的案例应用，包含网络爬虫的编写、Python图形的绘制等内容。 本书内容丰富，以各种编程实例详细讲解函数和扩展库的用法，适用于学习Python语言的初级用户、中级用户，其丰富的各类函数、扩展库的使用说明也可以作为高级用户的使用参考。本书可作为各类院校计算机相关专业的基础课程教材，也可作为Python学习者的参考书。 同时，本书编著者作为参与并获得全国高职院校技能大赛 大数据技术与应用 一等奖的指导教师，书中内容涵盖了当前 大数据技术与应用 方面关于Python语言的各项基本技能，因此本书也可以作为参赛学生和指导教师们的备赛参考工具书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，
Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是本书实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下（二战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的假设验证），体育博彩领域（棕熊队和加人队NFL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠 军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的**大值有什么样的期望，甚到在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。 除
本书是作者结合自己多年Abaqus 使用经验，在汲取国内外大量资料的基础上编写的一本Python 二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python 基础语法知识、Abaqus Python API 讲解，并以实例展示的方式详细阐明了二次开发的流程和方法。本书可以帮助正在使用Abaqus 进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python 二次开发方法，同时对熟悉Abaqus 二次开发流程的读者也有一定的借鉴价值。
《Python Docker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导你使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。在简要介绍容器和Docker后，本书将指导你安装和配置Docker，还通过使用Docker命令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。 此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息发送机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。 在本书中，读者将创建一个数据库容器并将项目链接到该容器，*后使用Docker Compose一次性启动与机器人相关的数据库。
本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 本书结构非常简单，除 准备工作 之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将
清华大学出版社北京内 容 简 介本书采用理论与实践相结合、边讲边练的形式编写，以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具，系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用方法。本书内容主要包括Python语言简介及软件安装、Python语言基础与算法、Python序列结构、程序控制结构、函数与模块、面向对象基础、Python标准库与第三方库、科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行讲解，通过动手操作实例与习题练习，帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生 信息技术 课程的配套教材，也可作为Python入门学习的指导用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
本书介绍了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率？同班同学中有人生日相同的概率是多大？什么样的屋顶排水*快？等等。书中的问题都经过精心选择和安排，与初中数学教学的进度同步，同时又用Python程序去动态化这些数学过程并生成一个个GIF动图，使得数学的学习过程变得好玩了，可以激发学习兴趣。 本书适用于初中阶段计算机教学，数学教师和家长也可以将本书作为Python入门参考书，书中展示的生成GIF动图的方法可以用于制作数学课件。
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
这是一本专门给小学生和中学生学习的编程书。编程对于培养孩子的逻辑思维能力和动手能力至关重要，国家正在推动将编程纳入到中小学教学和考评体系中。Python语言又好玩，又好学，通过本书特殊的教学方式，让大家一看就会编程、就爱编程。本书不长篇大论讲理论，而是通过由浅入深的案例引导，让大家学会Python编程，从画图、做数学，到做判断、做循环，甚至做大数据和人工智能。 本书适合小学二年级以上的小学生和中学生学习，如果家长和孩子一起学就更棒了。本书既适合作为中小学信息技术课程的教材之一，也适合作为中小学人工智能编程教育的基础教材。
本书分为12个单元，通过科学、合理的结构，以亲切的笔调、活泼的对话介绍了Python编程的相关知识。用有趣的例子，借助可爱的漫画生动形象地介绍了包括变量、输入输出语句、循环语句、列表、对象等编程的基本概念。学习本书的内容，可以帮助孩子掌握计算机的思维方式，而书中可视化和以游戏为主的例子可以激发孩子的学习兴趣，培养其专注力。 本书每单元末尾均设置有 小试牛刀 和 小小总结 板块，可以拓展读者的思维，巩固学习的知识和技能。本书是写给孩子看的Python编程书，也适合父母、老师、学生，以及想要了解计算机编程基础知识、学习Python编程技能的未成年人阅读，同时还可以作为少儿编程的教材参考用书。
本书共8章，内容包括问题求解中的计算思维、Python编程基础、问题求解中的顺序结构、问题求解中的选择结构、问题求解中的循环结构、组合数据类型、函数、常用的经典算法。全书知识讲解由浅入深、循序渐进，运用计算思维求解问题的思想介绍Python语言的知识结构，不仅注重学习者知识与技能的掌握，更强调学习者思维习惯的养成，以期为学习者将来的学习打下良好的基础。 本书免费提供教学课件、源代码和微课视频，适合有一定数学基础的中高年级小学生和中学生，以及初学编程的自学者和编程爱好者使用，也可以作为中小学一线信息技术教师学习Python语言的入门教材。
全书共18章，主要内容如下：第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数设计与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件与目录操作，Office文件操作；第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter的GUI应用；第10章讲解网络编程，网页内容读取；第11章讲解安卓平台的Python程序设计；第12章讲解注册表编程以及系统运维编程；第13章讲解多线程与多进程编程；第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；第15章讲解图形图像编程、音乐编程、视频处理以及语音识别；第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immunity Debug
本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目 飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和阶段案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，并提供在线答疑，希望可以帮助读者更好地学习书中内容。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考用书。
《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
本书是计算机类教学指导委员会推荐的系统能力培养教材之一。本书《离散数学及其应用 Python建模与实现》系统介绍了数理逻辑、集合论、图论和代数系统，以计算为认知模型，重点给出概念、运算及关系的计算表示，并用计算验证性质与定理。以逻辑为认知模型，给出概念、运算及关系的逻辑表示，并证明性质与定理。即注重概念、运算及关系的理解，又注重探究性质及定理的验证与验证。即以Python作为认识离散数学知识的模型，同时，又以离散数学作为离散世界的模型，为解决复杂工程问题提供实际应用解决方法。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程专业专业必修课教材，也可以作为其它信息相关专业 离散数学 教材。同时，本书可作为其他专业技术人员或学生的参考读物。
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭 建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplotlib可视化绘图，Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型，回归问题和分类问题，猫狗识别程序开发，验证码识别程序开发，过拟合问题与解决方法，梯度消失与爆炸，加速神经网络训练的方法，人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合神经网
