本书为日本公认的的Ruby入门教程。松本行弘亲自审校并作序。本书支持的Ruby2.0,也附带讲解了可运行于1.9版本的代码,事无巨细且通俗易懂地讲解了编写程序时所需要的变量、常量、方法、类、流程控制等的语法,以及主要类的使用方法和简单的应用,让没有编程经验的读者也能轻松掌握Ruby,找到属于自己的快乐编程方式,做到融会贯通并灵活运用到实际工作中。本书适合Ruby初学者学习参考,有一定Ruby编程基础的读者若想再回顾一下Ruby的各知识点,本书也能提供不少帮助。
从这本书能学到什么? Ruby语言为什么这么炙手可热?它适合你吗?嗯,你可以先问问自己,是不是已经厌倦了其他语言中那些额外的声明、关键字和编译步骤?你想成为一个效率更高的程序员吗?那么你会爱上Ruby的!通过这个绝妙的实战学习体验,你会发现Ruby会为你解决所有这些细节,而你可以尽享编程的快乐,用更少的代码做更多的事情。 为什么这本书如此与众不同? 根据认知科学和学习理论的新研究成果,《Head First Ruby(中文版)》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,而不是长篇累牍地说教,让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢?这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计,可以让它有更好的工作状态。
这是一本深受好评的书。它不仅是一本纯Ruby的书,也不仅是一本纯Rails的书,而是一本为Rails程序员“优化”过的Ruby书。本书从Ruby编程语言的基础开始一直讲到动态特性,其中包含大量的真实代码示例并附有详细的注解,对日常使用Ruby进行编程中会遇到的每个知识点都进行了清晰的讲解。本书的内容由浅入深,主要包含Ruby编程语言的语法、面向对象的特性、默认对象self、控制流技术、常用的内置类、正则表达式、I/O操作,用大量的篇幅讲述了Ruby中值得关注的动态特性。本书不仅适合Ruby编程语言的初学者,也适合有经验的开发者以及那些想要真正提升Ruby编程技术的爱好者阅读和学习,具有极高的参考价值。
本书是一本Ruby入门书籍,是《“笨办法”学Python》的姊妹篇。本书适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做巩固练习。
《Ruby基础教程(第5版)》由Ruby之父松本行弘亲自审校并作序推荐。本书支持Ruby2.3,通俗易懂地讲解了编程时所需要的变量、常量、方法、类、流程控制等的语法,以及主要类的使用方法和简单的应用,让没有编程经验的读者也能轻松掌握Ruby,并灵活应用到实际工作中。本书适合Ruby初学者阅读,也适合有基础的读者随时查阅参考。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
《Ruby基础教程(第5版)》由Ruby之父松本行弘亲自审校并作序。本书支持Ruby2.3,通俗易懂地讲解了编程时所需要的变量、常量、方法、类、流程控制等的语法,以及主要类的使用方法和简单的应用,让没有编程经验的读者也能轻松掌握Ruby,并灵活应用到实际工作中。本书适合Ruby初学者阅读,也适合有一定基础的读者随时查阅参考。
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R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
本书是作者Peter J. Jones近十年Ruby开发经验的结晶。他利用48个Ruby实战案例,揭示了Ruby鲜有人知的特点、难点和习惯用法。每种实践案例都包含了具体的、实用的、组织清晰的指导方针,细致的建议,详细的专业理由,并通过示例代码阐明。本书为Ruby开发的每个主要领域都提供了切实可行的建议,从模块到内存,再到元编程。旨在通过全面地介绍Ruby编程技术,帮助Ruby程序员及爱好者写出更健壮、更高效、更易维护的和运行的代码。适合Ruby程序员及爱好者阅读。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
这是一本深受好评的书。它不仅是一本纯Ruby的书,也不仅是一本纯Rails的书,而是一本为Rails程序员“优化”过的Ruby书。本书从Ruby编程语言的基础开始一直讲到动态特性,其中包含大量的真实代码示例并附有详细的注解,对日常使用Ruby进行编程中会遇到的每个知识点都进行了清晰的讲解。本书的内容由浅入深,主要包含Ruby编程语言的语法、面向对象的特性、默认对象self、控制流技术、常用的内置类、正则表达式、I/O操作,用大量的篇幅讲述了Ruby中值得关注的动态特性。本书不仅适合Ruby编程语言的初学者,也适合有经验的开发者以及那些想要真正提升Ruby编程技术的爱好者阅读和学习,具有极高的参考价值。