本书从算法的基本概念和设计方法入手, 系统地阐述了算法设计的方法、技术和应用实例。全书共11章，分为4个部分: 部分介绍算法设计基础、算法的数学基础以及排序问题的操作; 第二部分针对排序、图和树等问题, 讨论基本算法设计, 包括递归与分治、贪婪法和动态规划；第三部分讨论了基于搜索的算法设计，包括回溯法、分支与限界；第四部分讨论了算法的限制，主要是算法、NP完全问题与近似算法、专用算法设计技术。 本书既有理论性，也有实用性，书中精选了相当数量的算法，程序已调试通过。全书内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，语言精练，可读性强，可作为高等院校计算机科学与技术专业本科和研究生学习算法设计的，也可供工程技术人员或算法设计爱好者自学。
社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。刘树栋著的《基于位置的社会化网络推荐算法研究》首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（第一
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