本书理论知识体系完备，由浅入深，系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络，以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时，本书为各模型设计思想提供了大量的实例，供读者实战演练。?本书注重内容的完整性与实用性，既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的书籍，也可以作为相关工程人员查阅相关技术的参考手册。?
本书结合案例详细介绍了AI绘画技术在各领域的应用，旨在让读者深入了解AI绘画技术应用的多样性，真正做到让AI绘画赋能你我他。 本书共10章，涵盖的主要内容有AI绘画概述、AI绘画在插画领域的应用、AI绘画在营销领域的应用、AI绘画在产品设计领域的应用、AI绘画在摄影领域的应用、AI绘画在建筑领域的应用、AI绘画在电影领域的应用、AI绘画在网站和社交软件领域的应用、AI绘画在游戏领域的应用，以及AI绘画的展望与挑战。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合AI绘画初学者阅读，同时也适合需要应用AI绘画的各行各业从业者阅读。
